نام کاربری یا پست الکترونیکی
رمز عبور

رنگ آمیزی ttedit کنسرسیوم دانشگاهیان و متخصصان ایران - رنگ آمیزی

دیل تصاویر سیاه و سفید به رنگی با هوش مصنوعیReviewed by رامتین اردشیری فر on May 25Rating: 4.5

هئش مصنوعی

محققان با ساخت هوش مصنوعی، رنگ آمیزی تصاویر سیاه و سفید را به صورت کاملاً خودکار امکان پذیر کرده‌اند. هوش مصنوعی دیگر به قدری پیشرفت کرده که قادر به انجام کار های شگفت انگیز در تمامی زمینه‌ها، مخصوصاً پردازش تصویر شده است.در  پروژه‌های هوش مصنوعی که در مورد رنگی کردن خودکار عکس‌های قدیمی سیاه و سفید است؛ پیشرفت‌هایی حاصل شده است. بیش از این، رنگی کردن عکس‌ها و فیلم‌ها تنها به صورت دستی و با نرم افزار‌هایی مانند فوتوشاپ انجام می‌گرفت.پژوهشگران از هوش مصنوعی برای طبقه بندی کامل تصاویر استفاده کردند و سپس به مشخص کردن بخش‌هایی از تصویر که نیاز به رنگ شدن داشتن پرداختند. تحقیقات قبلی در زمینه رنگ آمیزی خودکار تصاویر نیازمند انجام عملیات زیادی به صورت دستی بود. در روش‌های خودکار پیشین کاربر ملزم به ارائه یک تصویر مرجع شبیه به تصویر سیاه و سفید داشت تا عملیات به صورت خودکار انجام شود. یکی از این روش‌های قدیمی تنها قادر به رنگ آمیزی کامل گروه خاصی از تصاویر مانند عکس‌هایی از مناظر طبیعی بود. همین طور رنگ آمیزی‌ اکثر تصاویری که به گروه‌های دیگری ختم می‌شد به صورت کامل و تماماً دستی توسط نرم افزار‌های فوتوشاپ و افتر افکت انجام می گرفت.اما در تحقیقات اخیر، محققان نشان دادند که روش جدید آن‌ها قادر به رنگ آمیزی اکثر تصاویر سیاه و سفید  است. آن‌ها برای اثبات ادعای خود گروهی از عکس‌های سیاه و سفید از موضوعات مختلف را رنگی کردند.نا به حال چند پروژه به صورت متن باز منتشر شده است که از بین آن‌ها می‌توان به پروژه دانشگاه Waseda در ژاپن، پروژه  دانشگاه کالیفرنیا در برکلی ، پروژه دانشگاه شیکاگو، و پروژه شخصیِ فردی به نام Ryan Dahl اشاره کرد.در اکثر این پروژه‌ها عملکرد خوبی دیده می‌شود، اما همچنان ضعف‌هایی دیده می‌شود. زیرا رنگ صحیح اجسام درون تصویر را نمی‌توان به صورت مستقیم از تصویر سیاه و سفید به دست آورد؛ بنابراین هوش مصنوعی باید قادر باشد تا نوع و رنگ اجسام را از طریق یادگیری ماشینی که از چند میلیون عکس رنگی به دست آورده است، حدس بزند.از این شیوه برای رنگ آمیزی خودکار فیلم‌های سیاه و سفید قدیمی به صورت فریم به فریم نیز می‌توان استفاده نمود. در این روش فیلم به هزاران عکس تبدیل می‌شود و سپس هر عکس در طی پروسه‌ای رنگی می‌شوند و در آخر دوباره برای تبدیل به فیلم، به یک دیگر چسبیده می‌شوند.

دپارتمان های علمی

درباره کنسرسیوم

پنل آموزشی

آمار سایت

تعداد اعضای آنلاین : 0

تعداد کل اعضای کنسرسیوم : 1725

برای مشاهده اعضای آنلاین کلیک کنید

مراکز خدماتی و رفاهی طرف قرارداد

marakez

ژورنال مقالات،دسترسی به پایگاه های علمی،پسورد دانشگاه ها،مقالات رایگان،دانلود مقاله،ساینس دایرکت، مقالات ISI، اصول نگهداری پمپ سرنگ دلايل وجودي آب‌انبار دوره مهارت های هفتگانه icdl دوره مهارت های هفتگانه icdl آموزش پانسمان در تبریز کنسرسیوم ایرکاس پیکومولار تا نانومولار حذف نويز در پردازش تصویر دستگاه پوشیدنی استخدام دستیار دندانپزشک در قم چشم مصنوعی میکروب شناسی شخصیت پایپینگ صنعتی اموزش کلاس تعمیر تجهیزات دندانپزشکی در تبریز دوره آموزش تعمیرات تجهیزات مهندسی پزشکی بازرسی کابل در تبریز اموزش فرش کامپیوتری در تبریز حساسیت کلاس تعمیر تجهیزات دندانپزشکی در ساری کمبود تجهیزات پزشکی نگهداري برقراری ارتباط، یادگیری و معاشرت دشوار آموزش شناسايي مزاجهای اصلي در اردبیل بلوک کالیبراسیون عمل جراحی با لیزر مدارک تکنسین داروخانه آشنایی با المان های الکترونیکی در اهر (FDA رادیواکتیو پردازش تصویر چیست؟ استخدام دستیار دندانپزشک در اصفهان دوره بارسی جوش در تبریز برد الکترونیک ای سی جی Dr.LEE مشكلات اندازه گیری در یک سيستم زنده مهندسی پزشکی ارزیابی جوش آموزش فوریت پزشکی در تبریز سرویس تجهیزات پزشکی مستأجر دستمزد نسخه پیچ روش اسپیرال استاد مطهری عمل صالح Marie Curie میلاد PQR انجمن مهندسان نوآور ﻣﺮاﻛﺰ ﺷﻬﺮي Oxygen mobile جراحی مغز و اعصاب سلول‌های انسان تعمیر و نگهداری ایمنی لوله گشی صنعتی استخدام دستیار دندانپزشک در رشت شورای عالی انقلاب فرهنگی مولکول ابولا

logo کنسرسیوم دانشگاهیان و متخصصان ایران - رنگ آمیزی

حامیان کنسرسیوم ایرکاس

  • IRSME
  • RKA
  • ACS
  • IUE
  • RFTC
  • BQC
  • DNW
  • ICS
  • TUV-EMB
  • QAL
  • Ino
  • Allaiance
  • Tckit

تبلیغات در ایرکاس

دسترسی به ژورنال مقالات

az3

تصاویر اینستاگرام ایرکاس