نام کاربری یا پست الکترونیکی
رمز عبور

پروژه ttedit کنسرسیوم دانشگاهیان و متخصصان ایران - پروژه

دیل تصاویر سیاه و سفید به رنگی با هوش مصنوعیReviewed by رامتین اردشیری فر on May 25Rating: 4.5

هئش مصنوعی

محققان با ساخت هوش مصنوعی، رنگ آمیزی تصاویر سیاه و سفید را به صورت کاملاً خودکار امکان پذیر کرده‌اند. هوش مصنوعی دیگر به قدری پیشرفت کرده که قادر به انجام کار های شگفت انگیز در تمامی زمینه‌ها، مخصوصاً پردازش تصویر شده است.در  پروژه‌های هوش مصنوعی که در مورد رنگی کردن خودکار عکس‌های قدیمی سیاه و سفید است؛ پیشرفت‌هایی حاصل شده است. بیش از این، رنگی کردن عکس‌ها و فیلم‌ها تنها به صورت دستی و با نرم افزار‌هایی مانند فوتوشاپ انجام می‌گرفت.پژوهشگران از هوش مصنوعی برای طبقه بندی کامل تصاویر استفاده کردند و سپس به مشخص کردن بخش‌هایی از تصویر که نیاز به رنگ شدن داشتن پرداختند. تحقیقات قبلی در زمینه رنگ آمیزی خودکار تصاویر نیازمند انجام عملیات زیادی به صورت دستی بود. در روش‌های خودکار پیشین کاربر ملزم به ارائه یک تصویر مرجع شبیه به تصویر سیاه و سفید داشت تا عملیات به صورت خودکار انجام شود. یکی از این روش‌های قدیمی تنها قادر به رنگ آمیزی کامل گروه خاصی از تصاویر مانند عکس‌هایی از مناظر طبیعی بود. همین طور رنگ آمیزی‌ اکثر تصاویری که به گروه‌های دیگری ختم می‌شد به صورت کامل و تماماً دستی توسط نرم افزار‌های فوتوشاپ و افتر افکت انجام می گرفت.اما در تحقیقات اخیر، محققان نشان دادند که روش جدید آن‌ها قادر به رنگ آمیزی اکثر تصاویر سیاه و سفید  است. آن‌ها برای اثبات ادعای خود گروهی از عکس‌های سیاه و سفید از موضوعات مختلف را رنگی کردند.نا به حال چند پروژه به صورت متن باز منتشر شده است که از بین آن‌ها می‌توان به پروژه دانشگاه Waseda در ژاپن، پروژه  دانشگاه کالیفرنیا در برکلی ، پروژه دانشگاه شیکاگو، و پروژه شخصیِ فردی به نام Ryan Dahl اشاره کرد.در اکثر این پروژه‌ها عملکرد خوبی دیده می‌شود، اما همچنان ضعف‌هایی دیده می‌شود. زیرا رنگ صحیح اجسام درون تصویر را نمی‌توان به صورت مستقیم از تصویر سیاه و سفید به دست آورد؛ بنابراین هوش مصنوعی باید قادر باشد تا نوع و رنگ اجسام را از طریق یادگیری ماشینی که از چند میلیون عکس رنگی به دست آورده است، حدس بزند.از این شیوه برای رنگ آمیزی خودکار فیلم‌های سیاه و سفید قدیمی به صورت فریم به فریم نیز می‌توان استفاده نمود. در این روش فیلم به هزاران عکس تبدیل می‌شود و سپس هر عکس در طی پروسه‌ای رنگی می‌شوند و در آخر دوباره برای تبدیل به فیلم، به یک دیگر چسبیده می‌شوند.

دپارتمان های علمی

درباره کنسرسیوم

پنل آموزشی

آمار سایت

تعداد اعضای آنلاین : 0

تعداد کل اعضای کنسرسیوم : 1725

برای مشاهده اعضای آنلاین کلیک کنید

مراکز خدماتی و رفاهی طرف قرارداد

marakez

آموزش تعمیرات تجهیزات تصویربرداری از تومورها گرم خانه یا صحن گرمابه تصویر برداری مولکولی آموزش تعمیر تجهیزات پزشکی در تبریز 22بهمن کاهش استرس دوره های کمک های اولیه مدارک نسخه پیچی آب انبار شش بادگيري ترميم بافت استخوان با فناوری نانو در البرز کنکور کیفیت زندگی بیماران استخدام دستیار دندانپزشک در تبریز آموزش بیمارستان در تبریز دروغ سانتریفیوژ بالینی یا کلینیکی تولید بافت‌های مصنوعی مثانه برندهای معروف انژیوگرافی روز جمهوری اسلامی مبارک بهیاری aws اﻣﻦ ﺗﺮ ﻛﺮدن ﻣﺮاﻛﺰ ﺷﻬﺮي تعمیر تجهیزان پزشکی شهادت مطهری آموزشگاه فوریت های پزشکی،آموزشگاه فوریت های پزشکی در تبریز،آموزشگاه کمک های اولیه،آموزشگاه کمک های اولیه در تبریز دوره مجازی ایزو علوم زیستی الکترو شوک Primedic مدرک (hse) آدرس آموزشگاه نسخه پیچی در تبریز دوره آموزشی پایپینگ در اهواز ایمپلنت های کروی بازرسی دیگ ای سی جی Dr.LEE تصاوير ديجيتال مدیریت تولید و سیستم‌های تولید و پروژه (Operation)۴ – تعمیر پالس اکسی متر کاهش نرخ مرگ سالار شهیدان پوسیدگی مجازات های اسلامی تیروئید هسته ای تعمیرات بازرسی مخازن شیرآلات صنعتی پردازش تصویر چیست؟ تکنسین داروخانه بهتره یا دستیار دندانپزشک ای سی جی kenz اینده شغلی مهندسی پزشکی چراغ UV دوره تعمیر تجهیزات پزشکی در سنندج RT شرکت مهندسی در تبریز ثبت نام icdl تبریز ثبت نام icdl تبریز هنر توانستن فرصت مؤسسات پزشكی اصول منشی گری در مطب آموزش شناسايي مزاجهای اصلي

logo کنسرسیوم دانشگاهیان و متخصصان ایران - پروژه

حامیان کنسرسیوم ایرکاس

  • IRSME
  • RKA
  • ACS
  • IUE
  • RFTC
  • BQC
  • DNW
  • ICS
  • TUV-EMB
  • QAL
  • Ino
  • Allaiance
  • Tckit

تبلیغات در ایرکاس

دسترسی به ژورنال مقالات

az3

تصاویر اینستاگرام ایرکاس