نام کاربری یا پست الکترونیکی
رمز عبور
دیل تصاویر سیاه و سفید به رنگی با هوش مصنوعیReviewed by رامتین اردشیری فر on May 25Rating: 4.5

هئش مصنوعی

محققان با ساخت هوش مصنوعی، رنگ آمیزی تصاویر سیاه و سفید را به صورت کاملاً خودکار امکان پذیر کرده‌اند. هوش مصنوعی دیگر به قدری پیشرفت کرده که قادر به انجام کار های شگفت انگیز در تمامی زمینه‌ها، مخصوصاً پردازش تصویر شده است.در  پروژه‌های هوش مصنوعی که در مورد رنگی کردن خودکار عکس‌های قدیمی سیاه و سفید است؛ پیشرفت‌هایی حاصل شده است. بیش از این، رنگی کردن عکس‌ها و فیلم‌ها تنها به صورت دستی و با نرم افزار‌هایی مانند فوتوشاپ انجام می‌گرفت.پژوهشگران از هوش مصنوعی برای طبقه بندی کامل تصاویر استفاده کردند و سپس به مشخص کردن بخش‌هایی از تصویر که نیاز به رنگ شدن داشتن پرداختند. تحقیقات قبلی در زمینه رنگ آمیزی خودکار تصاویر نیازمند انجام عملیات زیادی به صورت دستی بود. در روش‌های خودکار پیشین کاربر ملزم به ارائه یک تصویر مرجع شبیه به تصویر سیاه و سفید داشت تا عملیات به صورت خودکار انجام شود. یکی از این روش‌های قدیمی تنها قادر به رنگ آمیزی کامل گروه خاصی از تصاویر مانند عکس‌هایی از مناظر طبیعی بود. همین طور رنگ آمیزی‌ اکثر تصاویری که به گروه‌های دیگری ختم می‌شد به صورت کامل و تماماً دستی توسط نرم افزار‌های فوتوشاپ و افتر افکت انجام می گرفت.اما در تحقیقات اخیر، محققان نشان دادند که روش جدید آن‌ها قادر به رنگ آمیزی اکثر تصاویر سیاه و سفید  است. آن‌ها برای اثبات ادعای خود گروهی از عکس‌های سیاه و سفید از موضوعات مختلف را رنگی کردند.نا به حال چند پروژه به صورت متن باز منتشر شده است که از بین آن‌ها می‌توان به پروژه دانشگاه Waseda در ژاپن، پروژه  دانشگاه کالیفرنیا در برکلی ، پروژه دانشگاه شیکاگو، و پروژه شخصیِ فردی به نام Ryan Dahl اشاره کرد.در اکثر این پروژه‌ها عملکرد خوبی دیده می‌شود، اما همچنان ضعف‌هایی دیده می‌شود. زیرا رنگ صحیح اجسام درون تصویر را نمی‌توان به صورت مستقیم از تصویر سیاه و سفید به دست آورد؛ بنابراین هوش مصنوعی باید قادر باشد تا نوع و رنگ اجسام را از طریق یادگیری ماشینی که از چند میلیون عکس رنگی به دست آورده است، حدس بزند.از این شیوه برای رنگ آمیزی خودکار فیلم‌های سیاه و سفید قدیمی به صورت فریم به فریم نیز می‌توان استفاده نمود. در این روش فیلم به هزاران عکس تبدیل می‌شود و سپس هر عکس در طی پروسه‌ای رنگی می‌شوند و در آخر دوباره برای تبدیل به فیلم، به یک دیگر چسبیده می‌شوند.

دپارتمان های علمی

درباره کنسرسیوم

پنل آموزشی

آمار سایت

تعداد اعضای آنلاین : 0

تعداد کل اعضای کنسرسیوم : 1725

برای مشاهده اعضای آنلاین کلیک کنید

مراکز خدماتی و رفاهی طرف قرارداد

marakez

آدرس آموزشگاه داروشناسی در تبریز تعمیر EMG ماهیّت حقوقی قرارداد تبریز افزایش آمار اوتیسم لئو مارینلی آزمایشگاهی کلاس تعمیر تجهیزات پزشکی در گرگان درمان با ذهن لیزردرمانی چیست؟ خدمات فنی مهندسی آموزش خشک کردن و انبار کردن گیاهان دارویی در تبریز شبکه های فیبر نوری بازرسی فراصوتی در تبریز شب نوزدهم مجاری گوارشی گرایش بیوالکتریک مهندسی پزشکی برای آخرین بار اشنایی با پانسمانی که زخم را تا سه روز تازه نگه می‌دارد انجمن مهندسی پزشکی ایران شبکه های کامپیوتری تشخیص بیماری ها با دستگاه قابل حمل تايمر فلوروسکوپی سایبرنایف مزایای استفاده از دستگاه اکسيژن ساز خانگی فلوئوروسکپی پیوسته آموزش داروشناسی در تبریز ايمپلنت معرفی آیین نامه تولیدکنندگان تجهیزات پزشکی هيأت علمي آموزش تعمیر فشار سنج های آنالوگ در لاهیجان طراحی اتاق سی تی اسکن آموزشگاه icdl در تبریز آزمایشگاه لابراتوار biomedical engineering ، مهندسی پزشکی دیالیز صفاقی اجتماعی چیزی که به دنبالش بودید دوربین دوره تعمیر تجهیزات پزشکی در گرگان واقعهٔ ۱۷ شهریور ۱۳۵۷،جمعهٔ سیاه،کشتار ۱۷ شهریور،وقوع انقلاب ،انقلابی بنیادی ،ضد انقلاب نظامی،قیام خونین،تظاهرات مخالفین و انقلابیون ،آغاز پایان کار رژیم شاهنشاهی ایران دوره های بهیاری آموزش ایزو شرکت بازرسی جوش DNA ﺑﺮﺧﻮرد ﺑﺎ رﻓﺘﺎرﻫﺎي ﺿﺪ اﺟﺘﻤﺎﻋﻲ و ﻣﻮاد ﻣﺨﺪر ثبت نام دستیاری دندانپزشکی سیستم کامپیوتری شهر يزد آشنایی با تعمیر مانیتور پزشکی جانباز دستیار دندانپزشک در تهران استخراج منطقه در پردازش تصویر افزایش ق آموزش دستیار دندانپزشکی در تبریز آموزش تعمیرات تجهیزات پزشکی در تهران کلاس ایمنی و بهداشت صنعتی (HSE) در عسلویه آموزش تعمیر و نگهداری مهندسی پزشکی تجهیزات مهندسی پزشکی ایران اتوماسیون بازرسی

logo تبدیل تصاویر سیاه و سفید به رنگی با هوش مصنوعی

حامیان کنسرسیوم ایرکاس

  • IRSME
  • RKA
  • ACS
  • IUE
  • RFTC
  • BQC
  • DNW
  • ICS
  • TUV-EMB
  • QAL
  • Ino
  • Allaiance
  • Tckit

تبلیغات در ایرکاس

دسترسی به ژورنال مقالات

az3

تصاویر اینستاگرام ایرکاس