نام کاربری یا پست الکترونیکی
رمز عبور
دیل تصاویر سیاه و سفید به رنگی با هوش مصنوعیReviewed by رامتین اردشیری فر on May 25Rating: 4.5

هئش مصنوعی

محققان با ساخت هوش مصنوعی، رنگ آمیزی تصاویر سیاه و سفید را به صورت کاملاً خودکار امکان پذیر کرده‌اند. هوش مصنوعی دیگر به قدری پیشرفت کرده که قادر به انجام کار های شگفت انگیز در تمامی زمینه‌ها، مخصوصاً پردازش تصویر شده است.در  پروژه‌های هوش مصنوعی که در مورد رنگی کردن خودکار عکس‌های قدیمی سیاه و سفید است؛ پیشرفت‌هایی حاصل شده است. بیش از این، رنگی کردن عکس‌ها و فیلم‌ها تنها به صورت دستی و با نرم افزار‌هایی مانند فوتوشاپ انجام می‌گرفت.پژوهشگران از هوش مصنوعی برای طبقه بندی کامل تصاویر استفاده کردند و سپس به مشخص کردن بخش‌هایی از تصویر که نیاز به رنگ شدن داشتن پرداختند. تحقیقات قبلی در زمینه رنگ آمیزی خودکار تصاویر نیازمند انجام عملیات زیادی به صورت دستی بود. در روش‌های خودکار پیشین کاربر ملزم به ارائه یک تصویر مرجع شبیه به تصویر سیاه و سفید داشت تا عملیات به صورت خودکار انجام شود. یکی از این روش‌های قدیمی تنها قادر به رنگ آمیزی کامل گروه خاصی از تصاویر مانند عکس‌هایی از مناظر طبیعی بود. همین طور رنگ آمیزی‌ اکثر تصاویری که به گروه‌های دیگری ختم می‌شد به صورت کامل و تماماً دستی توسط نرم افزار‌های فوتوشاپ و افتر افکت انجام می گرفت.اما در تحقیقات اخیر، محققان نشان دادند که روش جدید آن‌ها قادر به رنگ آمیزی اکثر تصاویر سیاه و سفید  است. آن‌ها برای اثبات ادعای خود گروهی از عکس‌های سیاه و سفید از موضوعات مختلف را رنگی کردند.نا به حال چند پروژه به صورت متن باز منتشر شده است که از بین آن‌ها می‌توان به پروژه دانشگاه Waseda در ژاپن، پروژه  دانشگاه کالیفرنیا در برکلی ، پروژه دانشگاه شیکاگو، و پروژه شخصیِ فردی به نام Ryan Dahl اشاره کرد.در اکثر این پروژه‌ها عملکرد خوبی دیده می‌شود، اما همچنان ضعف‌هایی دیده می‌شود. زیرا رنگ صحیح اجسام درون تصویر را نمی‌توان به صورت مستقیم از تصویر سیاه و سفید به دست آورد؛ بنابراین هوش مصنوعی باید قادر باشد تا نوع و رنگ اجسام را از طریق یادگیری ماشینی که از چند میلیون عکس رنگی به دست آورده است، حدس بزند.از این شیوه برای رنگ آمیزی خودکار فیلم‌های سیاه و سفید قدیمی به صورت فریم به فریم نیز می‌توان استفاده نمود. در این روش فیلم به هزاران عکس تبدیل می‌شود و سپس هر عکس در طی پروسه‌ای رنگی می‌شوند و در آخر دوباره برای تبدیل به فیلم، به یک دیگر چسبیده می‌شوند.

دپارتمان های علمی

درباره کنسرسیوم

پنل آموزشی

آمار سایت

تعداد اعضای آنلاین : 0

تعداد کل اعضای کنسرسیوم : 1744

برای مشاهده اعضای آنلاین کلیک کنید

مراکز خدماتی و رفاهی طرف قرارداد

marakez

بهبود کیفیت و رشد روند سازمان اسپیرومتر تفاوت قرص و کپسول تازه های مهندسی ارزان‌قیمت حالا Oxygen mobile حمام فین کاشان پارس ماهیّت حقوقی قرارداد صدور گواهی سلامت کلابینگ صحرا تجهیزات آزمایشگاهی iso 9001 پشتیبان شبکه کلاس نسخه خوانی در سنندج عوامل موثر در تغییرمقاومت پوست نگهداری پیشگیرانه دوره ای تجهیزات پزشکی مشاوره جوشکاری دوره تعمیرات تجهیزات بیمارستانی شب نزول قرآن پیمان محمد پور خصوصی دستیار دندانپزشک جهاد دانشگاهی شیراز رمضان هواکش و بادگیر گرایش بیوالکتریک در رشته مهندسی پزشکی ویسکومتر ای سی جی bionet آلیاز های فولادی دوره گیاهان دارویی در مشهد مانیتور سعادت آموزش مهندسی پزشکی طرح دستیاری دندانپزشکی بیوشیمی تست سد درمانگاه ها اسپیرومتری viasys ارز دیجیتال در تبریز جلوگیری از استرس پایپینگ صنعتی آموزش نرم افزار داروخانه در تبریز مدیر شبکه n estandard دوره های آموزشی ایرکاس سلول هاي بنيادي اپي تليالي دندانپزشکی دستیار دندانپزشک استخدام اصفهان اموزش تعمیرات دندانپزشکی قیمت گذاری تجهیزات پزشکی دوره تعمیر تجهیزات پزشکی در یزد سرنگ های بدون سوزن دستیار دندانپزشکی در اصفهان آموزشگاه فنی حرفه ای آزاد آپادانا پیوند اعضا کلاس ایمنی و بهداشت صنعتی (HSE) در اردبیل مدرن دوره های آموزشی پیراپزشکی

logo تبدیل تصاویر سیاه و سفید به رنگی با هوش مصنوعی

حامیان کنسرسیوم ایرکاس

  • IRSME
  • RKA
  • ACS
  • IUE
  • RFTC
  • BQC
  • DNW
  • ICS
  • TUV-EMB
  • QAL
  • Ino
  • Allaiance
  • Tckit

تبلیغات در ایرکاس

دسترسی به ژورنال مقالات

az3

تصاویر اینستاگرام ایرکاس