نام کاربری یا پست الکترونیکی
رمز عبور
دیل تصاویر سیاه و سفید به رنگی با هوش مصنوعیReviewed by رامتین اردشیری فر on May 25Rating: 4.5

هئش مصنوعی

محققان با ساخت هوش مصنوعی، رنگ آمیزی تصاویر سیاه و سفید را به صورت کاملاً خودکار امکان پذیر کرده‌اند. هوش مصنوعی دیگر به قدری پیشرفت کرده که قادر به انجام کار های شگفت انگیز در تمامی زمینه‌ها، مخصوصاً پردازش تصویر شده است.در  پروژه‌های هوش مصنوعی که در مورد رنگی کردن خودکار عکس‌های قدیمی سیاه و سفید است؛ پیشرفت‌هایی حاصل شده است. بیش از این، رنگی کردن عکس‌ها و فیلم‌ها تنها به صورت دستی و با نرم افزار‌هایی مانند فوتوشاپ انجام می‌گرفت.پژوهشگران از هوش مصنوعی برای طبقه بندی کامل تصاویر استفاده کردند و سپس به مشخص کردن بخش‌هایی از تصویر که نیاز به رنگ شدن داشتن پرداختند. تحقیقات قبلی در زمینه رنگ آمیزی خودکار تصاویر نیازمند انجام عملیات زیادی به صورت دستی بود. در روش‌های خودکار پیشین کاربر ملزم به ارائه یک تصویر مرجع شبیه به تصویر سیاه و سفید داشت تا عملیات به صورت خودکار انجام شود. یکی از این روش‌های قدیمی تنها قادر به رنگ آمیزی کامل گروه خاصی از تصاویر مانند عکس‌هایی از مناظر طبیعی بود. همین طور رنگ آمیزی‌ اکثر تصاویری که به گروه‌های دیگری ختم می‌شد به صورت کامل و تماماً دستی توسط نرم افزار‌های فوتوشاپ و افتر افکت انجام می گرفت.اما در تحقیقات اخیر، محققان نشان دادند که روش جدید آن‌ها قادر به رنگ آمیزی اکثر تصاویر سیاه و سفید  است. آن‌ها برای اثبات ادعای خود گروهی از عکس‌های سیاه و سفید از موضوعات مختلف را رنگی کردند.نا به حال چند پروژه به صورت متن باز منتشر شده است که از بین آن‌ها می‌توان به پروژه دانشگاه Waseda در ژاپن، پروژه  دانشگاه کالیفرنیا در برکلی ، پروژه دانشگاه شیکاگو، و پروژه شخصیِ فردی به نام Ryan Dahl اشاره کرد.در اکثر این پروژه‌ها عملکرد خوبی دیده می‌شود، اما همچنان ضعف‌هایی دیده می‌شود. زیرا رنگ صحیح اجسام درون تصویر را نمی‌توان به صورت مستقیم از تصویر سیاه و سفید به دست آورد؛ بنابراین هوش مصنوعی باید قادر باشد تا نوع و رنگ اجسام را از طریق یادگیری ماشینی که از چند میلیون عکس رنگی به دست آورده است، حدس بزند.از این شیوه برای رنگ آمیزی خودکار فیلم‌های سیاه و سفید قدیمی به صورت فریم به فریم نیز می‌توان استفاده نمود. در این روش فیلم به هزاران عکس تبدیل می‌شود و سپس هر عکس در طی پروسه‌ای رنگی می‌شوند و در آخر دوباره برای تبدیل به فیلم، به یک دیگر چسبیده می‌شوند.

دپارتمان های علمی

درباره کنسرسیوم

پنل آموزشی

آمار سایت

تعداد اعضای آنلاین : 0

تعداد کل اعضای کنسرسیوم : 1725

برای مشاهده اعضای آنلاین کلیک کنید

مراکز خدماتی و رفاهی طرف قرارداد

marakez

محققان دانشگاه بازرسی مخزن آموزش دستیار دندانپزشک در رشت تومورهای سرطانی آموزش خواند نسخه امکان ذخيره سازی اطلاعات فرق بین IQ&EQ مزایای کپسول آندوسکوپی کمپرسور بازرسی فنی آشنایی با تعمیر مانیتور پزشکی تازه ها biomedical engineering ، مهندسی پزشکی ، آشنایی با مهندسی پزشکی ، معرفی مهندسی پزشکی ، مهندسی پزشکی گرایش بالینی ، مهندسی پزشکی گرایش بیومکانیک ، مهندسی پزشکی گرایش بیوالکتریک ، مهندسی پزشکی گرایش بیوم بازرسی مخازن ذخیره کلاس تعمیر تجهیزات پزشکی در گرگان تنظيم گزارش‏های بازديد و بازرسی کلاس تست های غیرمخرب و بازرسی جوش در شیراز ترغیب بازرسی پوشش لوله 14 خرداد الکترو شوک CORPULS نانو پزشکی آموزش اورژانس در تبریز چه موادی می تواند اتوکلاو شود عیب یابی برد های الکترونیکی اموزش دستیار دندانپزشکی در اصفهان نگرانی تست های غیر مخرب Marie Curie BJ درمان حساسیت دندانی ﺷﻬﺮ 24 ﺳﺎﻋﺘﻪ سرویس خصوصی آموزش گیاهان دارویی و طب سنتی در اصفهان سلول های بنیادی علم ژنتیک دی ان ای جراحی لثه حمام خسروآقا و علیقلی آقای اصفهان چه نکاتی هنگام کار با اتوکلاو باید رعایت شود 22مهر نبود تجهیزات پزشکی منيزيم آموزش تعمیر نبولایزر الکتروشوک کد مستر بخش‌ دستاورد محققان کشور در ترمیم استخوان با نانو داربست مرجانی قیمت تجهیزات بازرسی آموزش تعمیر فشار سنج های آنالوگ در هرمزگان كشف مواد رادیواكتیو وسيله پزشكی آموزش از راه دور آموزش امداد رسانی در تبریز استخدام دستیار دندانپزشک در مشهد نکات کاربری دستگاه‌ فلوروسکوپ رحم جایگزین، والدین حکمی، تعهّدات، قرارداد، مادر جانشین بازار کار تعمیر التراسوند موسسه سالک از لویی کان

logo تبدیل تصاویر سیاه و سفید به رنگی با هوش مصنوعی

حامیان کنسرسیوم ایرکاس

  • IRSME
  • RKA
  • ACS
  • IUE
  • RFTC
  • BQC
  • DNW
  • ICS
  • TUV-EMB
  • QAL
  • Ino
  • Allaiance
  • Tckit

تبلیغات در ایرکاس

دسترسی به ژورنال مقالات

az3

تصاویر اینستاگرام ایرکاس