نام کاربری یا پست الکترونیکی
رمز عبور

205010 An Advanced Approach for Construction of Optimal Wind Power Prediction Intervals

Abstract:

High-quality wind power prediction intervals (PIs) are of utmost importance for system planning and operation. To improve the reliability and sharpness of PIs, this paper proposes a new approach in which the original wind power series is first decomposed and grouped into components of reduced order of complexity using ensemble empirical mode decomposition and sample entropy techniques. The methods for the prediction of these components with extreme learning machine technique and the formation of the overall optimal PIs are then described. The effectiveness of proposed approach is demonstrated by applying it to real wind farms from Australia and National Renewable Energy Laboratory. Compared to the existing methods without wind power series decomposition, the proposed approach is found to be more effective for wind power interval forecasts with higher reliability and sharpness.

Authors:
Guoyong Zhang
Sch. of Hydropower & Inf. Eng., Huazhong Univ. of Sci. & Technol., Wuhan, China
Yonggang Wu ; Kit Po Wong ; Zhao Xu ; Zhao Yang Dong ; Herbert Ho-Ching Iu

Keywords:

Complexity theory, Entropy, Noise, Reliability, Time series analysis, Wind farms, Wind power generation

download-icon An Advanced Approach for Construction of Optimal Wind Power Prediction Intervals

دپارتمان های علمی

درباره کنسرسیوم

پنل آموزشی

آمار سایت

تعداد اعضای آنلاین : 0

تعداد کل اعضای کنسرسیوم : 1751

برای مشاهده اعضای آنلاین کلیک کنید

مراکز خدماتی و رفاهی طرف قرارداد

marakez

بيوسراميك‌هاي فسفات كلسيم آموزش تعمیرات تجهیزات پزشکی در تبریز دوره های نسخه پیچی جهاد میوكارد آموزشگاه مهندسی پزشکی بیوپرینترها استخدام مهندسی پزشکی دستاورد محققان کشور در ترمیم استخوان با نانو داربست مرجانی لیزرهای سخت صرافی ارز دیجیتال در تبریز منحصربه‌فرد ثبت نام دوره مهارت های هفتگانه icdl ثبت نام icdl تبریز ثبت نام icdl تبریز بازرسی فنی در تبریز عوارض بیماری دوره ارز دیجیتال در شیراز به‌زودی محشر مدیریت پروژه تیم بازاریابی تازه اخذ مجوز تزریقات پانسمان بازرسی تولید فولاد پانسمان سبک‌ وزن سایت کنسرسیوم ایرکاس اشنایی با تصویر بردارى زیستى به کمک نانوذرات کاربرد پرینتر سه بعدی در پزشکی حساسیت به دارو شهادت مطهری دوره ارز دیجیتال در شبستر مشکلات داروسازی حساسیت به نور gps آزمایشگاههای میکروبیولوژی آپاتيت بيروني گل انجمن آیین نامه تجهیزات و ملزومات پزشکی بازارکار مهندسی پزشکی آموزش تعمیر آمالگاماتور MT yoke دیالیز صفاقی سرطان مغزی بسیار کشنده ویسکومترهای سقوطی نایب زاده، عباس آموزش تعمیر تجهیزات پزشکی تبریز استان آذربایجان شرقی عضلات چشم کلاس تعمیر تجهیزات دندانپزشکی در ساری درمانگاه ها دانشگاه استنفورد مزاج شناسی تخلیه چشم level آشنایی با نسخه پیچی Portable oxygen device آشنایی با ECG تعمیر تجهیزات بازرسی وجود قصد و تراضی طرفین دشمن

logo An Advanced Approach for Construction of Optimal Wind Power Prediction Intervals

حامیان کنسرسیوم ایرکاس

  • IRSME
  • RKA
  • ACS
  • IUE
  • RFTC
  • BQC
  • DNW
  • ICS
  • TUV-EMB
  • QAL
  • Ino
  • Allaiance
  • Tckit

تبلیغات در ایرکاس

دسترسی به ژورنال مقالات

az3

تصاویر اینستاگرام ایرکاس