نام کاربری یا پست الکترونیکی
رمز عبور

205010 An Advanced Approach for Construction of Optimal Wind Power Prediction Intervals

Abstract:

High-quality wind power prediction intervals (PIs) are of utmost importance for system planning and operation. To improve the reliability and sharpness of PIs, this paper proposes a new approach in which the original wind power series is first decomposed and grouped into components of reduced order of complexity using ensemble empirical mode decomposition and sample entropy techniques. The methods for the prediction of these components with extreme learning machine technique and the formation of the overall optimal PIs are then described. The effectiveness of proposed approach is demonstrated by applying it to real wind farms from Australia and National Renewable Energy Laboratory. Compared to the existing methods without wind power series decomposition, the proposed approach is found to be more effective for wind power interval forecasts with higher reliability and sharpness.

Authors:
Guoyong Zhang
Sch. of Hydropower & Inf. Eng., Huazhong Univ. of Sci. & Technol., Wuhan, China
Yonggang Wu ; Kit Po Wong ; Zhao Xu ; Zhao Yang Dong ; Herbert Ho-Ching Iu

Keywords:

Complexity theory, Entropy, Noise, Reliability, Time series analysis, Wind farms, Wind power generation

download-icon An Advanced Approach for Construction of Optimal Wind Power Prediction Intervals

دپارتمان های علمی

درباره کنسرسیوم

پنل آموزشی

آمار سایت

تعداد اعضای آنلاین : 0

تعداد کل اعضای کنسرسیوم : 1725

برای مشاهده اعضای آنلاین کلیک کنید

مراکز خدماتی و رفاهی طرف قرارداد

marakez

فوتوسل هاسلول های عصبی تصوير برداري ديجيتال دوره دستیاری دندانپزشکی در رشت بیماری دستگاه بازرسی آموزش تعمیر و نگهداری مهندسی پزشکی دوره های تزریقات آموزش فوریت پزشکی در تبریز نبولایزرهای مش کپ سالروز درگذشت شهریار محیط تیروئید هسته ای تعمیر فتال مانیتور ECG اسمارت شب‌زنده‌داری آموزش طب سنتی pdf روز تشکل‌ها و مشارکت‌های اجتماعی دستیار دندانپزشک مجتمع فنی تهران برگزاری نمايشگاههای تجهيزات پزشكی تعمیر شیکر دردهای مزمن ایران لرزید نجوم حرفه‌ای فرهنگسرای الغدیر شبکه‌های کامپیوتری برنده .با معرفی جدیدترین دستگاه تبدیل گفتار به متن برای ناشنوایان دوره آموزش تعمیر تجهیزات پزشکی نخستین دستگاه های سی تی اسکن خونگیری آسان امام دهم تست بویلر آشنایی با اصول روش های بازرسی جوش در بوشهر تعهّدات مادر جانشین بازرسی مایعات نافذ الکترو شوک Primedic آموزش طب سنتی در شیراز مهندسی مواد آموزش بازرسی فنی قارچ دستیار دندانپزشک استخدامی اصفهان برداشت پوسیدگی و تهیه حفره روز آزمایشگاه‌های بهداشت بافتهای چشم رشته مهندسی مدیریت اجرایی چدن مالیبل برندهای معروف پروب‌های اولتراسوند پمپ سرنگ B.BRAUN نشت شار داروهای ضد بارداری ساختار تيوپ تشديد کننده تصوير درباره نحوه ی عملکرد و ایمنی تجهیزات پزشکی ترمینولوژی حقوقی، آموزش طب اسلامی کاهش استرس لومهولت مدارک تکنسین داروخانه دوره icdl تبریز دوره icdl تبریز سازمان پزشكی آمریكا

logo An Advanced Approach for Construction of Optimal Wind Power Prediction Intervals

حامیان کنسرسیوم ایرکاس

  • IRSME
  • RKA
  • ACS
  • IUE
  • RFTC
  • BQC
  • DNW
  • ICS
  • TUV-EMB
  • QAL
  • Ino
  • Allaiance
  • Tckit

تبلیغات در ایرکاس

دسترسی به ژورنال مقالات

az3

تصاویر اینستاگرام ایرکاس