نام کاربری یا پست الکترونیکی
رمز عبور

تصاویر سیاه سفید ttedit کنسرسیوم دانشگاهیان و متخصصان ایران - تصاویر سیاه سفید

دیل تصاویر سیاه و سفید به رنگی با هوش مصنوعیReviewed by رامتین اردشیری فر on May 25Rating: 4.5

هئش مصنوعی

محققان با ساخت هوش مصنوعی، رنگ آمیزی تصاویر سیاه و سفید را به صورت کاملاً خودکار امکان پذیر کرده‌اند. هوش مصنوعی دیگر به قدری پیشرفت کرده که قادر به انجام کار های شگفت انگیز در تمامی زمینه‌ها، مخصوصاً پردازش تصویر شده است.در  پروژه‌های هوش مصنوعی که در مورد رنگی کردن خودکار عکس‌های قدیمی سیاه و سفید است؛ پیشرفت‌هایی حاصل شده است. بیش از این، رنگی کردن عکس‌ها و فیلم‌ها تنها به صورت دستی و با نرم افزار‌هایی مانند فوتوشاپ انجام می‌گرفت.پژوهشگران از هوش مصنوعی برای طبقه بندی کامل تصاویر استفاده کردند و سپس به مشخص کردن بخش‌هایی از تصویر که نیاز به رنگ شدن داشتن پرداختند. تحقیقات قبلی در زمینه رنگ آمیزی خودکار تصاویر نیازمند انجام عملیات زیادی به صورت دستی بود. در روش‌های خودکار پیشین کاربر ملزم به ارائه یک تصویر مرجع شبیه به تصویر سیاه و سفید داشت تا عملیات به صورت خودکار انجام شود. یکی از این روش‌های قدیمی تنها قادر به رنگ آمیزی کامل گروه خاصی از تصاویر مانند عکس‌هایی از مناظر طبیعی بود. همین طور رنگ آمیزی‌ اکثر تصاویری که به گروه‌های دیگری ختم می‌شد به صورت کامل و تماماً دستی توسط نرم افزار‌های فوتوشاپ و افتر افکت انجام می گرفت.اما در تحقیقات اخیر، محققان نشان دادند که روش جدید آن‌ها قادر به رنگ آمیزی اکثر تصاویر سیاه و سفید  است. آن‌ها برای اثبات ادعای خود گروهی از عکس‌های سیاه و سفید از موضوعات مختلف را رنگی کردند.نا به حال چند پروژه به صورت متن باز منتشر شده است که از بین آن‌ها می‌توان به پروژه دانشگاه Waseda در ژاپن، پروژه  دانشگاه کالیفرنیا در برکلی ، پروژه دانشگاه شیکاگو، و پروژه شخصیِ فردی به نام Ryan Dahl اشاره کرد.در اکثر این پروژه‌ها عملکرد خوبی دیده می‌شود، اما همچنان ضعف‌هایی دیده می‌شود. زیرا رنگ صحیح اجسام درون تصویر را نمی‌توان به صورت مستقیم از تصویر سیاه و سفید به دست آورد؛ بنابراین هوش مصنوعی باید قادر باشد تا نوع و رنگ اجسام را از طریق یادگیری ماشینی که از چند میلیون عکس رنگی به دست آورده است، حدس بزند.از این شیوه برای رنگ آمیزی خودکار فیلم‌های سیاه و سفید قدیمی به صورت فریم به فریم نیز می‌توان استفاده نمود. در این روش فیلم به هزاران عکس تبدیل می‌شود و سپس هر عکس در طی پروسه‌ای رنگی می‌شوند و در آخر دوباره برای تبدیل به فیلم، به یک دیگر چسبیده می‌شوند.

دپارتمان های علمی

درباره کنسرسیوم

پنل آموزشی

آمار سایت

تعداد اعضای آنلاین : 0

تعداد کل اعضای کنسرسیوم : 1741

برای مشاهده اعضای آنلاین کلیک کنید

مراکز خدماتی و رفاهی طرف قرارداد

marakez

نقاشی در مورد روز جمهوری اسلامی مصالح مقاوم در برابر رطوبت یوک ایرانی B (EEG) شبیه سازی گرایش بیوالکتریک استخدام دستیاری دندانپزشک در کرمان علي بن موسي الرضا استخدام دستیار دندانپزشک در غرب تهران بازرسی مخازن تحت فشار سالار شهیدان دانلود سوالات نیمسال اول95-96 به‌زودی نتایج دستیاری دندانپزشکی مشاوره جوشکاری منبع ذخیره آب شیرآلات صنعتی بخش‌ گرایش بیو مواد در مهندسی پزشکی اهمیت فروش تجهیزات NDT بازرسی قطعات ریختگری علوم درمانی برنامه ریزی دوره دستیار دندانپزشکی در اهواز چالش MMSB باياس کردن سنسور درگاه خدا موادمفیدمغز اینسترومنت کلاس تعمیر تجهیزات پزشکی در اردبیل کلاس تست های غیرمخرب و بازرسی جوش در تبریز صنعت و معدن طراحی دستگاه های اندازه گیری پزشکی برگزاری دوره های آموزش تعمیرات دوربین آندوسکوپی الکترو شوک Primedic پراب نرمال ابوريحان محمد بن احمد بيروني ایستگاه بازرسی شناخت انواع تجهیزات دندانپزشکی عمل جراحی شاخه های رشته مهندسی پزشکی Genalyte بازگشایی مدارس کنتر کیفیت آشنایی با الکترونیک مقدماتی در کرج تست MFL اتوماسیون تجهیزات آشنایی با پروب‌های یوک مغناطیسی توليد تجهيزات و ملزومات پزشكی برندهای معروف اندوسکوپی آموزش نرم افزار تبیان ﻣﺮاﻛﺰ ﺷﻬﺮي کنسرسیوم ایرکاس،برگزاری دوره های آموزشی شغل بازاریابی ساختار تيوپ تشديد کننده تصوير سازمان غذا و دارو آمریکا تقويم رسمي

logo کنسرسیوم دانشگاهیان و متخصصان ایران - تصاویر سیاه سفید

حامیان کنسرسیوم ایرکاس

  • IRSME
  • RKA
  • ACS
  • IUE
  • RFTC
  • BQC
  • DNW
  • ICS
  • TUV-EMB
  • QAL
  • Ino
  • Allaiance
  • Tckit

تبلیغات در ایرکاس

دسترسی به ژورنال مقالات

az3

تصاویر اینستاگرام ایرکاس