نام کاربری یا پست الکترونیکی
رمز عبور

تصاویر سیاه سفید ttedit کنسرسیوم دانشگاهیان و متخصصان ایران - تصاویر سیاه سفید

دیل تصاویر سیاه و سفید به رنگی با هوش مصنوعیReviewed by رامتین اردشیری فر on May 25Rating: 4.5

هئش مصنوعی

محققان با ساخت هوش مصنوعی، رنگ آمیزی تصاویر سیاه و سفید را به صورت کاملاً خودکار امکان پذیر کرده‌اند. هوش مصنوعی دیگر به قدری پیشرفت کرده که قادر به انجام کار های شگفت انگیز در تمامی زمینه‌ها، مخصوصاً پردازش تصویر شده است.در  پروژه‌های هوش مصنوعی که در مورد رنگی کردن خودکار عکس‌های قدیمی سیاه و سفید است؛ پیشرفت‌هایی حاصل شده است. بیش از این، رنگی کردن عکس‌ها و فیلم‌ها تنها به صورت دستی و با نرم افزار‌هایی مانند فوتوشاپ انجام می‌گرفت.پژوهشگران از هوش مصنوعی برای طبقه بندی کامل تصاویر استفاده کردند و سپس به مشخص کردن بخش‌هایی از تصویر که نیاز به رنگ شدن داشتن پرداختند. تحقیقات قبلی در زمینه رنگ آمیزی خودکار تصاویر نیازمند انجام عملیات زیادی به صورت دستی بود. در روش‌های خودکار پیشین کاربر ملزم به ارائه یک تصویر مرجع شبیه به تصویر سیاه و سفید داشت تا عملیات به صورت خودکار انجام شود. یکی از این روش‌های قدیمی تنها قادر به رنگ آمیزی کامل گروه خاصی از تصاویر مانند عکس‌هایی از مناظر طبیعی بود. همین طور رنگ آمیزی‌ اکثر تصاویری که به گروه‌های دیگری ختم می‌شد به صورت کامل و تماماً دستی توسط نرم افزار‌های فوتوشاپ و افتر افکت انجام می گرفت.اما در تحقیقات اخیر، محققان نشان دادند که روش جدید آن‌ها قادر به رنگ آمیزی اکثر تصاویر سیاه و سفید  است. آن‌ها برای اثبات ادعای خود گروهی از عکس‌های سیاه و سفید از موضوعات مختلف را رنگی کردند.نا به حال چند پروژه به صورت متن باز منتشر شده است که از بین آن‌ها می‌توان به پروژه دانشگاه Waseda در ژاپن، پروژه  دانشگاه کالیفرنیا در برکلی ، پروژه دانشگاه شیکاگو، و پروژه شخصیِ فردی به نام Ryan Dahl اشاره کرد.در اکثر این پروژه‌ها عملکرد خوبی دیده می‌شود، اما همچنان ضعف‌هایی دیده می‌شود. زیرا رنگ صحیح اجسام درون تصویر را نمی‌توان به صورت مستقیم از تصویر سیاه و سفید به دست آورد؛ بنابراین هوش مصنوعی باید قادر باشد تا نوع و رنگ اجسام را از طریق یادگیری ماشینی که از چند میلیون عکس رنگی به دست آورده است، حدس بزند.از این شیوه برای رنگ آمیزی خودکار فیلم‌های سیاه و سفید قدیمی به صورت فریم به فریم نیز می‌توان استفاده نمود. در این روش فیلم به هزاران عکس تبدیل می‌شود و سپس هر عکس در طی پروسه‌ای رنگی می‌شوند و در آخر دوباره برای تبدیل به فیلم، به یک دیگر چسبیده می‌شوند.

دپارتمان های علمی

درباره کنسرسیوم

پنل آموزشی

آمار سایت

تعداد اعضای آنلاین : 0

تعداد کل اعضای کنسرسیوم : 1754

برای مشاهده اعضای آنلاین کلیک کنید

مراکز خدماتی و رفاهی طرف قرارداد

marakez

خونگیری بدون درد استفاده از رنگ مجازي در پردازش تصویر پایه‌های پزشکی هسته‌ای کلاس تست های غیرمخرب و بازرسی جوش در تبریز ميلاد آموزش دستیاری دندانپزشکی در قم کنسرسیوم ایرکاس اولین برگزار کننده دوره های آموزشی مزایا و معایب لیزر دوره آموزش تعمیرات تجهیزات پزشکی پيروزي انقلاب اسلامي تاریخچه پزشکی هسته ای در ایران ملل تومور نخاع Oxygen mobile ساروج دکتر علیزاده دوره نسخه خوانی پیشرفته در تبریز کروموزوم دوره ایمنی و بهداشت صنعتی (HSE) در تبریز فلک گلایوبلاستوما روز جمهوری اسلامی ایران چه روزی است؟ اعضای پیوندی بدن دوره های مجازی تعمیرات تجهیزات پزشکی دوره ایمنی و بهداشت صنعتی (HSE) در شبستر ﻣﺮاﻛﺰ ﺷﻬﺮي استخدام دستیار دندانپزشک در شیراز میکروب شناسی تعمیر مانتور علائم حیاتی تجهیزات و ملزومات پزشكی الکتروشوک hp استخوان سازی تجهیزات تجهیزات دندانپزشکی گلیوما پرتو MT yoke سنگ ثبت نام دوره مهارت های هفتگانه icdl روزپدر کنفرانس دهه کرامت والدین حکمی وظايف مسئول فنی وارد کننده آگهی دستیار دندانپزشک در تهران قصر شیرین سلول‌های سرطانی آموزش تعمیر ونتیلاتور ایزو25001 الکترومایوگرام آموزش تعمیرات تجهیزات پزشکی تبریز فناوری انرژی های نو و تجدید پذیر کویل بازرسی معرفی آیین نامه واردات و صادرات تجهیزات پزشکی سیستم ایمنی بدن بیوپرینتینگ آموزش ایزو استخوان فک تعمیر دستگاه های پزشکی امام تصاویر سه بعدی بدن

logo کنسرسیوم دانشگاهیان و متخصصان ایران - تصاویر سیاه سفید

حامیان کنسرسیوم ایرکاس

  • IRSME
  • RKA
  • ACS
  • IUE
  • RFTC
  • BQC
  • DNW
  • ICS
  • TUV-EMB
  • QAL
  • Ino
  • Allaiance
  • Tckit

تبلیغات در ایرکاس

دسترسی به ژورنال مقالات

az3

تصاویر اینستاگرام ایرکاس