نام کاربری یا پست الکترونیکی
رمز عبور

تصاویر سیاه سفید ttedit کنسرسیوم دانشگاهیان و متخصصان ایران - تصاویر سیاه سفید

دیل تصاویر سیاه و سفید به رنگی با هوش مصنوعیReviewed by رامتین اردشیری فر on May 25Rating: 4.5

هئش مصنوعی

محققان با ساخت هوش مصنوعی، رنگ آمیزی تصاویر سیاه و سفید را به صورت کاملاً خودکار امکان پذیر کرده‌اند. هوش مصنوعی دیگر به قدری پیشرفت کرده که قادر به انجام کار های شگفت انگیز در تمامی زمینه‌ها، مخصوصاً پردازش تصویر شده است.در  پروژه‌های هوش مصنوعی که در مورد رنگی کردن خودکار عکس‌های قدیمی سیاه و سفید است؛ پیشرفت‌هایی حاصل شده است. بیش از این، رنگی کردن عکس‌ها و فیلم‌ها تنها به صورت دستی و با نرم افزار‌هایی مانند فوتوشاپ انجام می‌گرفت.پژوهشگران از هوش مصنوعی برای طبقه بندی کامل تصاویر استفاده کردند و سپس به مشخص کردن بخش‌هایی از تصویر که نیاز به رنگ شدن داشتن پرداختند. تحقیقات قبلی در زمینه رنگ آمیزی خودکار تصاویر نیازمند انجام عملیات زیادی به صورت دستی بود. در روش‌های خودکار پیشین کاربر ملزم به ارائه یک تصویر مرجع شبیه به تصویر سیاه و سفید داشت تا عملیات به صورت خودکار انجام شود. یکی از این روش‌های قدیمی تنها قادر به رنگ آمیزی کامل گروه خاصی از تصاویر مانند عکس‌هایی از مناظر طبیعی بود. همین طور رنگ آمیزی‌ اکثر تصاویری که به گروه‌های دیگری ختم می‌شد به صورت کامل و تماماً دستی توسط نرم افزار‌های فوتوشاپ و افتر افکت انجام می گرفت.اما در تحقیقات اخیر، محققان نشان دادند که روش جدید آن‌ها قادر به رنگ آمیزی اکثر تصاویر سیاه و سفید  است. آن‌ها برای اثبات ادعای خود گروهی از عکس‌های سیاه و سفید از موضوعات مختلف را رنگی کردند.نا به حال چند پروژه به صورت متن باز منتشر شده است که از بین آن‌ها می‌توان به پروژه دانشگاه Waseda در ژاپن، پروژه  دانشگاه کالیفرنیا در برکلی ، پروژه دانشگاه شیکاگو، و پروژه شخصیِ فردی به نام Ryan Dahl اشاره کرد.در اکثر این پروژه‌ها عملکرد خوبی دیده می‌شود، اما همچنان ضعف‌هایی دیده می‌شود. زیرا رنگ صحیح اجسام درون تصویر را نمی‌توان به صورت مستقیم از تصویر سیاه و سفید به دست آورد؛ بنابراین هوش مصنوعی باید قادر باشد تا نوع و رنگ اجسام را از طریق یادگیری ماشینی که از چند میلیون عکس رنگی به دست آورده است، حدس بزند.از این شیوه برای رنگ آمیزی خودکار فیلم‌های سیاه و سفید قدیمی به صورت فریم به فریم نیز می‌توان استفاده نمود. در این روش فیلم به هزاران عکس تبدیل می‌شود و سپس هر عکس در طی پروسه‌ای رنگی می‌شوند و در آخر دوباره برای تبدیل به فیلم، به یک دیگر چسبیده می‌شوند.

دپارتمان های علمی

درباره کنسرسیوم

پنل آموزشی

آمار سایت

تعداد اعضای آنلاین : 0

تعداد کل اعضای کنسرسیوم : 1737

برای مشاهده اعضای آنلاین کلیک کنید

مراکز خدماتی و رفاهی طرف قرارداد

marakez

آموزش شناسايي مزاجهای اصلي در تبریز دشمن معامله خوب برندهای معروف پمپ سرنگ تصویر تكنيك ها گلبول قرمز آموزش گیاهان دارویی و طب سنتی در اصفهان آموزش تعمیر تجهیزات پزشکی در تبریز اثر ضد التهابی لیزر جوشکاری راه اندازی خط تولید دستگاه ماشین بیهوشی دانشگاه های علوم پزشکی بافت های ریوی ممیزی داخلی کاهش شنوایی استخدام دستیار دندانپزشک در بیمارستان تبریز برگزاری دوره دستیار دندانپزشکی در رشت تست MT در تبریز سایت مهندسی پزشکی قرآن کلاس دستیار دندانپزشک در اصفهان مدرن ارتقای سطح بهداشت و سلامتی جامعه نقش تصویربرداری مولکولی در فرضیه ترانوستیک ﺷﻬﺮ 24 ﺳﺎﻋﺘﻪ EBM خدا نحوه ی عملکرد و ایمنی تجهیزات پزشکی چیست؟ پراب نرمال کیست واردات و صادرات تجهیزات پزشکی کشتن سلول‌های سرطانی استادارد هفته دفاع مقدس ﺷﻨﺎﺳﺎﻳﻲ ﻣﺮاﻛﺰ ﻣﻮﺟﻮد ﻓﻌﺎﻟﻴﺘﻲ در ﺷﺐ موسى بن جعفر کنترل موجودی اجزای سیستم BMS آموزش پرستاری تعمیر انکباتور استخدام دستیاری دندانپزشک در بیمارستان کرمان فعالیت الکتریکی ارز دیجیتال در تبریز فرصت های شغلی مهندسین پزشکی آلودگی زدایی طراحی دستگاه پزشکی آموزش تعمیر پیزون شبکه های اجتماعی آشنایی با تعمیر ای سی جی اصول نگهداری و کالیبراسیون دستگاه اسپکتروفتومتر بخش اول آیین نامه تجهیزات پزشکی آموزش مزاج شناسی آموزشگاه ایزو آموزش نخه پیچی داروخانه دوره ایمنی و بهداشت صنعتی (HSE) در تبریز طب اسلامی رادیولوژی ریشه دندان موارد کاربرد اتوکلاو چاپ کلیه سه بعدی

logo کنسرسیوم دانشگاهیان و متخصصان ایران - تصاویر سیاه سفید

حامیان کنسرسیوم ایرکاس

  • IRSME
  • RKA
  • ACS
  • IUE
  • RFTC
  • BQC
  • DNW
  • ICS
  • TUV-EMB
  • QAL
  • Ino
  • Allaiance
  • Tckit

تبلیغات در ایرکاس

دسترسی به ژورنال مقالات

az3

تصاویر اینستاگرام ایرکاس