نام کاربری یا پست الکترونیکی
رمز عبور

تصاویر سیاه سفید ttedit کنسرسیوم دانشگاهیان و متخصصان ایران - تصاویر سیاه سفید

دیل تصاویر سیاه و سفید به رنگی با هوش مصنوعیReviewed by رامتین اردشیری فر on May 25Rating: 4.5

هئش مصنوعی

محققان با ساخت هوش مصنوعی، رنگ آمیزی تصاویر سیاه و سفید را به صورت کاملاً خودکار امکان پذیر کرده‌اند. هوش مصنوعی دیگر به قدری پیشرفت کرده که قادر به انجام کار های شگفت انگیز در تمامی زمینه‌ها، مخصوصاً پردازش تصویر شده است.در  پروژه‌های هوش مصنوعی که در مورد رنگی کردن خودکار عکس‌های قدیمی سیاه و سفید است؛ پیشرفت‌هایی حاصل شده است. بیش از این، رنگی کردن عکس‌ها و فیلم‌ها تنها به صورت دستی و با نرم افزار‌هایی مانند فوتوشاپ انجام می‌گرفت.پژوهشگران از هوش مصنوعی برای طبقه بندی کامل تصاویر استفاده کردند و سپس به مشخص کردن بخش‌هایی از تصویر که نیاز به رنگ شدن داشتن پرداختند. تحقیقات قبلی در زمینه رنگ آمیزی خودکار تصاویر نیازمند انجام عملیات زیادی به صورت دستی بود. در روش‌های خودکار پیشین کاربر ملزم به ارائه یک تصویر مرجع شبیه به تصویر سیاه و سفید داشت تا عملیات به صورت خودکار انجام شود. یکی از این روش‌های قدیمی تنها قادر به رنگ آمیزی کامل گروه خاصی از تصاویر مانند عکس‌هایی از مناظر طبیعی بود. همین طور رنگ آمیزی‌ اکثر تصاویری که به گروه‌های دیگری ختم می‌شد به صورت کامل و تماماً دستی توسط نرم افزار‌های فوتوشاپ و افتر افکت انجام می گرفت.اما در تحقیقات اخیر، محققان نشان دادند که روش جدید آن‌ها قادر به رنگ آمیزی اکثر تصاویر سیاه و سفید  است. آن‌ها برای اثبات ادعای خود گروهی از عکس‌های سیاه و سفید از موضوعات مختلف را رنگی کردند.نا به حال چند پروژه به صورت متن باز منتشر شده است که از بین آن‌ها می‌توان به پروژه دانشگاه Waseda در ژاپن، پروژه  دانشگاه کالیفرنیا در برکلی ، پروژه دانشگاه شیکاگو، و پروژه شخصیِ فردی به نام Ryan Dahl اشاره کرد.در اکثر این پروژه‌ها عملکرد خوبی دیده می‌شود، اما همچنان ضعف‌هایی دیده می‌شود. زیرا رنگ صحیح اجسام درون تصویر را نمی‌توان به صورت مستقیم از تصویر سیاه و سفید به دست آورد؛ بنابراین هوش مصنوعی باید قادر باشد تا نوع و رنگ اجسام را از طریق یادگیری ماشینی که از چند میلیون عکس رنگی به دست آورده است، حدس بزند.از این شیوه برای رنگ آمیزی خودکار فیلم‌های سیاه و سفید قدیمی به صورت فریم به فریم نیز می‌توان استفاده نمود. در این روش فیلم به هزاران عکس تبدیل می‌شود و سپس هر عکس در طی پروسه‌ای رنگی می‌شوند و در آخر دوباره برای تبدیل به فیلم، به یک دیگر چسبیده می‌شوند.

دپارتمان های علمی

درباره کنسرسیوم

پنل آموزشی

آمار سایت

تعداد اعضای آنلاین : 0

تعداد کل اعضای کنسرسیوم : 1751

برای مشاهده اعضای آنلاین کلیک کنید

مراکز خدماتی و رفاهی طرف قرارداد

marakez

اموزش تعمیر تجهیزات پزشکی گروه خونی A آموزشگاه ولیعصر تبریز کارشناسان رسمی هزینه عمل جراحی با لیزر عمل صالح برندهای ویسکومتر مرکز آموزش تزریقات بازرسی محور پردازش تصویر یوک مغناطیسی بنیان گذار گواهی بین الملل اصول نگهداری اندوسکوپی دوره های مهارت های هفتگانه icdl بازرسی آسانسور کارگاهی ژن های سازگار بافتی پزشکی هسته ای و تحقیقات غدد 22بهمن97 دوره تست های غیرمخرب و بازرسی جوش در شیراز آسماني اوره کشنده تعمیر تجهیزات پزشکی و دندانپزشکی در تبریزی کلاس تست های غیرمخرب و بازرسی جوش در تبریز تعمیر تجهیزات بازرسی بازرسی تسفیه خانه دیات تومور مغزی اندازه‌ گیری حجم‌ها و ظرفیت‌های ریوی مزایای دوره دستیاری دندانپزشکی دانشگاه صنعتی سهند روش نوین بدست آوردن فشارخون ای سی جی تاریخچه لیزر در دندانپزشکی بیماری مننژیت آستنیت اسپیرومتری مدينه طيّبه تازه های پزشکی دوره icdl تبریز اندیکاتور های شیمیایی آب‌انبار در ايران ثامن الحجج گلبول قرمز تکیه گاه زندگی چگونگی تصویر بردارى زیستى به کمک نانوذرات مبعث تنظيم گزارش‏های بازديد و بازرسی سیاره زمین متخصصان چه موادی می تواند اتوکلاو شود روزملی صادرات آموزش تعمیر و نگهداری تجهیزات پزشکی در اهواز تاکیف دکتر صفایی دوره تعمیر تجهیزات پزشکی در گرگان سخت افزار آشنایی با ساکشن حقوق دستیار دندانپزشک در اهواز شوک آزمایشگاهی

logo کنسرسیوم دانشگاهیان و متخصصان ایران - تصاویر سیاه سفید

حامیان کنسرسیوم ایرکاس

  • IRSME
  • RKA
  • ACS
  • IUE
  • RFTC
  • BQC
  • DNW
  • ICS
  • TUV-EMB
  • QAL
  • Ino
  • Allaiance
  • Tckit

تبلیغات در ایرکاس

دسترسی به ژورنال مقالات

az3

تصاویر اینستاگرام ایرکاس