نام کاربری یا پست الکترونیکی
رمز عبور
دیل تصاویر سیاه و سفید به رنگی با هوش مصنوعیReviewed by رامتین اردشیری فر on May 25Rating: 4.5

هئش مصنوعی

محققان با ساخت هوش مصنوعی، رنگ آمیزی تصاویر سیاه و سفید را به صورت کاملاً خودکار امکان پذیر کرده‌اند. هوش مصنوعی دیگر به قدری پیشرفت کرده که قادر به انجام کار های شگفت انگیز در تمامی زمینه‌ها، مخصوصاً پردازش تصویر شده است.در  پروژه‌های هوش مصنوعی که در مورد رنگی کردن خودکار عکس‌های قدیمی سیاه و سفید است؛ پیشرفت‌هایی حاصل شده است. بیش از این، رنگی کردن عکس‌ها و فیلم‌ها تنها به صورت دستی و با نرم افزار‌هایی مانند فوتوشاپ انجام می‌گرفت.پژوهشگران از هوش مصنوعی برای طبقه بندی کامل تصاویر استفاده کردند و سپس به مشخص کردن بخش‌هایی از تصویر که نیاز به رنگ شدن داشتن پرداختند. تحقیقات قبلی در زمینه رنگ آمیزی خودکار تصاویر نیازمند انجام عملیات زیادی به صورت دستی بود. در روش‌های خودکار پیشین کاربر ملزم به ارائه یک تصویر مرجع شبیه به تصویر سیاه و سفید داشت تا عملیات به صورت خودکار انجام شود. یکی از این روش‌های قدیمی تنها قادر به رنگ آمیزی کامل گروه خاصی از تصاویر مانند عکس‌هایی از مناظر طبیعی بود. همین طور رنگ آمیزی‌ اکثر تصاویری که به گروه‌های دیگری ختم می‌شد به صورت کامل و تماماً دستی توسط نرم افزار‌های فوتوشاپ و افتر افکت انجام می گرفت.اما در تحقیقات اخیر، محققان نشان دادند که روش جدید آن‌ها قادر به رنگ آمیزی اکثر تصاویر سیاه و سفید  است. آن‌ها برای اثبات ادعای خود گروهی از عکس‌های سیاه و سفید از موضوعات مختلف را رنگی کردند.نا به حال چند پروژه به صورت متن باز منتشر شده است که از بین آن‌ها می‌توان به پروژه دانشگاه Waseda در ژاپن، پروژه  دانشگاه کالیفرنیا در برکلی ، پروژه دانشگاه شیکاگو، و پروژه شخصیِ فردی به نام Ryan Dahl اشاره کرد.در اکثر این پروژه‌ها عملکرد خوبی دیده می‌شود، اما همچنان ضعف‌هایی دیده می‌شود. زیرا رنگ صحیح اجسام درون تصویر را نمی‌توان به صورت مستقیم از تصویر سیاه و سفید به دست آورد؛ بنابراین هوش مصنوعی باید قادر باشد تا نوع و رنگ اجسام را از طریق یادگیری ماشینی که از چند میلیون عکس رنگی به دست آورده است، حدس بزند.از این شیوه برای رنگ آمیزی خودکار فیلم‌های سیاه و سفید قدیمی به صورت فریم به فریم نیز می‌توان استفاده نمود. در این روش فیلم به هزاران عکس تبدیل می‌شود و سپس هر عکس در طی پروسه‌ای رنگی می‌شوند و در آخر دوباره برای تبدیل به فیلم، به یک دیگر چسبیده می‌شوند.

دپارتمان های علمی

درباره کنسرسیوم

پنل آموزشی

آمار سایت

تعداد اعضای آنلاین : 0

تعداد کل اعضای کنسرسیوم : 1725

برای مشاهده اعضای آنلاین کلیک کنید

مراکز خدماتی و رفاهی طرف قرارداد

marakez

آناليز تصاوير دوره های آموزش تعمیرات طراحی و ساخت الکترومایوگرافی تخفیف فوق العاده شهید رجایی منشی گری امور پزشکی آموزش مطب امام دهم تصویر تكنيك ها تعمير تصویربرداری زیستی دستیار دندانپزشک جهاد دانشگاهی قم دوره کار در داروخانه برنده .با معرفی کلاس نسخه الکترونیک در تبریز تنفيذ آشنایی با اسپکتروفتومتر چگونه می توانم نسخه خوان شوم v مومن آسیب های مغزی مدیریت تولید و سیستم‌های تولید و پروژه (Operation)۴ – فیلتر های پردازش تصویر معجزه ای جاودان آنالیز حرارتی اهداء تخمک و جنین رویش دوباره دندان سرخوردگی کودکان Genalyte فیلم آموزشی کاهش نویز فیلتر پایین گذر دستمزد نسخه پیچ علوم زیستی پایه و توسعه داروسازی علل دروغگویی رادیو داروها mfl پس گرم آموزش تعمیرات تجهیزات دندانپزشکی در ساری دندان طبیعی بيوفيدبك در روانشناسي برنامه های مدون بازسازی اصول نگهداری و کالیبراسیون اندوسکوپی مسلمین استخدام دستیار دندانپزشک در تبریز تعمیر لایت کیور آموزش تعمیر تجهیزات پزشکی و دندانپزشکی در تبریز تجهیزات پزشکی در تبریز منابع انسانی، موقعیت های شغلی فناوری اطلاعات و ارتباطات دوره مجازی ایزو پزشکي کلاس آموزشی دستیاری دندانپزشکی در کرمان نوروفيدبك نوروفیدبک چیست؟ امواج مغز جوانان کلاس تعمیر تجهیزات پزشکی در یزد بیمار مبتلا به سرطان تصویر برداری Diamentor

logo تبدیل تصاویر سیاه و سفید به رنگی با هوش مصنوعی

حامیان کنسرسیوم ایرکاس

  • IRSME
  • RKA
  • ACS
  • IUE
  • RFTC
  • BQC
  • DNW
  • ICS
  • TUV-EMB
  • QAL
  • Ino
  • Allaiance
  • Tckit

تبلیغات در ایرکاس

دسترسی به ژورنال مقالات

az3

تصاویر اینستاگرام ایرکاس