نام کاربری یا پست الکترونیکی
رمز عبور
دیل تصاویر سیاه و سفید به رنگی با هوش مصنوعیReviewed by رامتین اردشیری فر on May 25Rating: 4.5

هئش مصنوعی

محققان با ساخت هوش مصنوعی، رنگ آمیزی تصاویر سیاه و سفید را به صورت کاملاً خودکار امکان پذیر کرده‌اند. هوش مصنوعی دیگر به قدری پیشرفت کرده که قادر به انجام کار های شگفت انگیز در تمامی زمینه‌ها، مخصوصاً پردازش تصویر شده است.در  پروژه‌های هوش مصنوعی که در مورد رنگی کردن خودکار عکس‌های قدیمی سیاه و سفید است؛ پیشرفت‌هایی حاصل شده است. بیش از این، رنگی کردن عکس‌ها و فیلم‌ها تنها به صورت دستی و با نرم افزار‌هایی مانند فوتوشاپ انجام می‌گرفت.پژوهشگران از هوش مصنوعی برای طبقه بندی کامل تصاویر استفاده کردند و سپس به مشخص کردن بخش‌هایی از تصویر که نیاز به رنگ شدن داشتن پرداختند. تحقیقات قبلی در زمینه رنگ آمیزی خودکار تصاویر نیازمند انجام عملیات زیادی به صورت دستی بود. در روش‌های خودکار پیشین کاربر ملزم به ارائه یک تصویر مرجع شبیه به تصویر سیاه و سفید داشت تا عملیات به صورت خودکار انجام شود. یکی از این روش‌های قدیمی تنها قادر به رنگ آمیزی کامل گروه خاصی از تصاویر مانند عکس‌هایی از مناظر طبیعی بود. همین طور رنگ آمیزی‌ اکثر تصاویری که به گروه‌های دیگری ختم می‌شد به صورت کامل و تماماً دستی توسط نرم افزار‌های فوتوشاپ و افتر افکت انجام می گرفت.اما در تحقیقات اخیر، محققان نشان دادند که روش جدید آن‌ها قادر به رنگ آمیزی اکثر تصاویر سیاه و سفید  است. آن‌ها برای اثبات ادعای خود گروهی از عکس‌های سیاه و سفید از موضوعات مختلف را رنگی کردند.نا به حال چند پروژه به صورت متن باز منتشر شده است که از بین آن‌ها می‌توان به پروژه دانشگاه Waseda در ژاپن، پروژه  دانشگاه کالیفرنیا در برکلی ، پروژه دانشگاه شیکاگو، و پروژه شخصیِ فردی به نام Ryan Dahl اشاره کرد.در اکثر این پروژه‌ها عملکرد خوبی دیده می‌شود، اما همچنان ضعف‌هایی دیده می‌شود. زیرا رنگ صحیح اجسام درون تصویر را نمی‌توان به صورت مستقیم از تصویر سیاه و سفید به دست آورد؛ بنابراین هوش مصنوعی باید قادر باشد تا نوع و رنگ اجسام را از طریق یادگیری ماشینی که از چند میلیون عکس رنگی به دست آورده است، حدس بزند.از این شیوه برای رنگ آمیزی خودکار فیلم‌های سیاه و سفید قدیمی به صورت فریم به فریم نیز می‌توان استفاده نمود. در این روش فیلم به هزاران عکس تبدیل می‌شود و سپس هر عکس در طی پروسه‌ای رنگی می‌شوند و در آخر دوباره برای تبدیل به فیلم، به یک دیگر چسبیده می‌شوند.

دپارتمان های علمی

درباره کنسرسیوم

پنل آموزشی

آمار سایت

تعداد اعضای آنلاین : 0

تعداد کل اعضای کنسرسیوم : 1736

برای مشاهده اعضای آنلاین کلیک کنید

مراکز خدماتی و رفاهی طرف قرارداد

marakez

عوارض لیزر دندان پزشکی جذب دستیار دندانپزشک در تهران دوره آموزشی ایمنی و بهداشت صنعتی فناوري اطلاعات پزشكي مایعات نافذ تستPT دوره آموزش تعمیر پالس اکسی متر در تهران تیان آشنایی با اصول دندانپزشکی تزریق داروی حاجب لیزرهای نرم بندیكت كاسن پالس فطر سیستم کنترل مرکزی گلبول های قرمز آشنایی با اصول روش های بازرسی جوش در اردبیل لامپ UV توپکرانی کمک رسانی بازرسی CNG مرکز آموزش داروخانه دستیار دندانپزشک مجتمع فنی تهران کلاس آموزش نسخه الکترونیک در بوکان پزشک متخصص ناباروری محیط زیست خواص مكانيكي مننژیت باکتریایی تعمیر فتال مانیتور اداره-پست دوره ایمنی و بهداشت صنعتی (HSE) در شهرکرد دستیار دندانپزشک استخدام اصفهان پانسمان کلاس تست های غیرمخرب و بازرسی جوش در ارومیه استخدام دستیار دندانپزشکی در اهواز طبقه بندي و آناليز معالجه ریشه دندان پوسته توربین دوره اموزشی مهارتهای هفتگانه icdl دوره اموزشی مهارتهای هفتگانه icdl ملت پردازش تصویر در MRI بیوفیدبک چیست؟ حقوق نسخه خوان تفسیر وجه تمایز طب سنتی و گیاهان دارویی در تبریز وسایل اندازه گيری پزشكی چیست؟ اندیکاتور های شیمیایی طراحی دستگاه پزشکی دستیاری دندانپزشکی جهاد دانشگاهی شیراز رشد پزشكی هسته ای آموزشگاه طب سنتی انجمن مهندسان پانسمان زخم مدیریت تجهیزات ساختمان حقوق دستیار دندانپزشک در قم مانیتورینگ علائم حیاتی BCI آزمایش قابل حمل تولید بافت‌های مصنوعی مثانه اشری معرفی مهندسی پزشکی ، مهندسی پزشکی گرایش بالینی ، مهندسی پزشکی گرایش بیومکانیک ، مهندسی پزشکی گرایش بیوالکتریک ، مهندسی پزشکی گرایش بیومتریال (بیومواد) ، مهندسی پزشکی ایران ، مهندسی پزشکی دانشگاه پیام کروموزوم مجری برگزاری دوره های آموزشی

logo تبدیل تصاویر سیاه و سفید به رنگی با هوش مصنوعی

حامیان کنسرسیوم ایرکاس

  • IRSME
  • RKA
  • ACS
  • IUE
  • RFTC
  • BQC
  • DNW
  • ICS
  • TUV-EMB
  • QAL
  • Ino
  • Allaiance
  • Tckit

تبلیغات در ایرکاس

دسترسی به ژورنال مقالات

az3

تصاویر اینستاگرام ایرکاس