نام کاربری یا پست الکترونیکی
رمز عبور
دیل تصاویر سیاه و سفید به رنگی با هوش مصنوعیReviewed by رامتین اردشیری فر on May 25Rating: 4.5

هئش مصنوعی

محققان با ساخت هوش مصنوعی، رنگ آمیزی تصاویر سیاه و سفید را به صورت کاملاً خودکار امکان پذیر کرده‌اند. هوش مصنوعی دیگر به قدری پیشرفت کرده که قادر به انجام کار های شگفت انگیز در تمامی زمینه‌ها، مخصوصاً پردازش تصویر شده است.در  پروژه‌های هوش مصنوعی که در مورد رنگی کردن خودکار عکس‌های قدیمی سیاه و سفید است؛ پیشرفت‌هایی حاصل شده است. بیش از این، رنگی کردن عکس‌ها و فیلم‌ها تنها به صورت دستی و با نرم افزار‌هایی مانند فوتوشاپ انجام می‌گرفت.پژوهشگران از هوش مصنوعی برای طبقه بندی کامل تصاویر استفاده کردند و سپس به مشخص کردن بخش‌هایی از تصویر که نیاز به رنگ شدن داشتن پرداختند. تحقیقات قبلی در زمینه رنگ آمیزی خودکار تصاویر نیازمند انجام عملیات زیادی به صورت دستی بود. در روش‌های خودکار پیشین کاربر ملزم به ارائه یک تصویر مرجع شبیه به تصویر سیاه و سفید داشت تا عملیات به صورت خودکار انجام شود. یکی از این روش‌های قدیمی تنها قادر به رنگ آمیزی کامل گروه خاصی از تصاویر مانند عکس‌هایی از مناظر طبیعی بود. همین طور رنگ آمیزی‌ اکثر تصاویری که به گروه‌های دیگری ختم می‌شد به صورت کامل و تماماً دستی توسط نرم افزار‌های فوتوشاپ و افتر افکت انجام می گرفت.اما در تحقیقات اخیر، محققان نشان دادند که روش جدید آن‌ها قادر به رنگ آمیزی اکثر تصاویر سیاه و سفید  است. آن‌ها برای اثبات ادعای خود گروهی از عکس‌های سیاه و سفید از موضوعات مختلف را رنگی کردند.نا به حال چند پروژه به صورت متن باز منتشر شده است که از بین آن‌ها می‌توان به پروژه دانشگاه Waseda در ژاپن، پروژه  دانشگاه کالیفرنیا در برکلی ، پروژه دانشگاه شیکاگو، و پروژه شخصیِ فردی به نام Ryan Dahl اشاره کرد.در اکثر این پروژه‌ها عملکرد خوبی دیده می‌شود، اما همچنان ضعف‌هایی دیده می‌شود. زیرا رنگ صحیح اجسام درون تصویر را نمی‌توان به صورت مستقیم از تصویر سیاه و سفید به دست آورد؛ بنابراین هوش مصنوعی باید قادر باشد تا نوع و رنگ اجسام را از طریق یادگیری ماشینی که از چند میلیون عکس رنگی به دست آورده است، حدس بزند.از این شیوه برای رنگ آمیزی خودکار فیلم‌های سیاه و سفید قدیمی به صورت فریم به فریم نیز می‌توان استفاده نمود. در این روش فیلم به هزاران عکس تبدیل می‌شود و سپس هر عکس در طی پروسه‌ای رنگی می‌شوند و در آخر دوباره برای تبدیل به فیلم، به یک دیگر چسبیده می‌شوند.

دپارتمان های علمی

درباره کنسرسیوم

پنل آموزشی

آمار سایت

تعداد اعضای آنلاین : 0

تعداد کل اعضای کنسرسیوم : 1728

برای مشاهده اعضای آنلاین کلیک کنید

مراکز خدماتی و رفاهی طرف قرارداد

marakez

ترکیاب دارو دوره آموزشی ایمنی و بهداشت صنعتی آسم فارغ التحصیلان مهندسی مدیریت اجرایی استخدام دستیار دندانپزشک در مشهد آزمایش‌های بیولوژی مولکولی استخدام دستیار دندانپزشک اسپیرومتری بازرسی پاپینگ استخدام دستیاری دندانپزشکی در اهواز سلول‌های سالم غیرسرطانی مانیتورینگ علایم حیاتی تکنیک های دوره ضمن خدمت مهارت های هفتگانه دوره ضمن خدمت مهارت های هفتگانه قارچ واکسن مننژیت دوره آموزشی پایپینگ در اهواز خط تولید ماشین بیهوشی کلاس تعمیر تجهیزات پزشکی در اصفهان آموزش نخه پیچی داروخانه EQ وظايف مسئول فنی وارد کننده کلاس تکنسین داروخانه در تبریز آموزش طب سنتی میکروب شناسی apiشرکت بازرسی ابوالحسن دستگاه جرم گیری دندان حوزه های ستاره شناسی ، ملت drawing overall plotplan تست شیر آلات تست چدن دوره دستیار دندانپزشکی در شیراز دستیاری دندانپزشکی در تبریز تازه های مهندسی پزشکی متخصص برنامه نویسی الکتریسیته بدن روز ترویج آموزش های فنی و حرفه ای زول سری ام انواع آب انبارها گیلاردنی دانشگاه تهران مزایای کپسول آندوسکوپی گوش مصنوعی بازرسی جوش به پنج روش عملی قیمت NDT فروش یوک مغناطیسی سوم خرداد درمان بیماری مننژیت اولین ردیاب رادیواكتیو تست مخزن امواج مغز Oxygen concentrator زیکا چطور ساختار جمجمه را به هم می‌ریزد؟ آشنایی با اصول منشی گری اﻣﻦ ﺗﺮ ﻛﺮدن ﻣﺮاﻛﺰ ﺷﻬﺮي تعریف مدیریت تعمیر مانتور علائم حیاتی

logo تبدیل تصاویر سیاه و سفید به رنگی با هوش مصنوعی

حامیان کنسرسیوم ایرکاس

  • IRSME
  • RKA
  • ACS
  • IUE
  • RFTC
  • BQC
  • DNW
  • ICS
  • TUV-EMB
  • QAL
  • Ino
  • Allaiance
  • Tckit

تبلیغات در ایرکاس

دسترسی به ژورنال مقالات

az3

تصاویر اینستاگرام ایرکاس