نام کاربری یا پست الکترونیکی
رمز عبور
دیل تصاویر سیاه و سفید به رنگی با هوش مصنوعیReviewed by رامتین اردشیری فر on May 25Rating: 4.5

هئش مصنوعی

محققان با ساخت هوش مصنوعی، رنگ آمیزی تصاویر سیاه و سفید را به صورت کاملاً خودکار امکان پذیر کرده‌اند. هوش مصنوعی دیگر به قدری پیشرفت کرده که قادر به انجام کار های شگفت انگیز در تمامی زمینه‌ها، مخصوصاً پردازش تصویر شده است.در  پروژه‌های هوش مصنوعی که در مورد رنگی کردن خودکار عکس‌های قدیمی سیاه و سفید است؛ پیشرفت‌هایی حاصل شده است. بیش از این، رنگی کردن عکس‌ها و فیلم‌ها تنها به صورت دستی و با نرم افزار‌هایی مانند فوتوشاپ انجام می‌گرفت.پژوهشگران از هوش مصنوعی برای طبقه بندی کامل تصاویر استفاده کردند و سپس به مشخص کردن بخش‌هایی از تصویر که نیاز به رنگ شدن داشتن پرداختند. تحقیقات قبلی در زمینه رنگ آمیزی خودکار تصاویر نیازمند انجام عملیات زیادی به صورت دستی بود. در روش‌های خودکار پیشین کاربر ملزم به ارائه یک تصویر مرجع شبیه به تصویر سیاه و سفید داشت تا عملیات به صورت خودکار انجام شود. یکی از این روش‌های قدیمی تنها قادر به رنگ آمیزی کامل گروه خاصی از تصاویر مانند عکس‌هایی از مناظر طبیعی بود. همین طور رنگ آمیزی‌ اکثر تصاویری که به گروه‌های دیگری ختم می‌شد به صورت کامل و تماماً دستی توسط نرم افزار‌های فوتوشاپ و افتر افکت انجام می گرفت.اما در تحقیقات اخیر، محققان نشان دادند که روش جدید آن‌ها قادر به رنگ آمیزی اکثر تصاویر سیاه و سفید  است. آن‌ها برای اثبات ادعای خود گروهی از عکس‌های سیاه و سفید از موضوعات مختلف را رنگی کردند.نا به حال چند پروژه به صورت متن باز منتشر شده است که از بین آن‌ها می‌توان به پروژه دانشگاه Waseda در ژاپن، پروژه  دانشگاه کالیفرنیا در برکلی ، پروژه دانشگاه شیکاگو، و پروژه شخصیِ فردی به نام Ryan Dahl اشاره کرد.در اکثر این پروژه‌ها عملکرد خوبی دیده می‌شود، اما همچنان ضعف‌هایی دیده می‌شود. زیرا رنگ صحیح اجسام درون تصویر را نمی‌توان به صورت مستقیم از تصویر سیاه و سفید به دست آورد؛ بنابراین هوش مصنوعی باید قادر باشد تا نوع و رنگ اجسام را از طریق یادگیری ماشینی که از چند میلیون عکس رنگی به دست آورده است، حدس بزند.از این شیوه برای رنگ آمیزی خودکار فیلم‌های سیاه و سفید قدیمی به صورت فریم به فریم نیز می‌توان استفاده نمود. در این روش فیلم به هزاران عکس تبدیل می‌شود و سپس هر عکس در طی پروسه‌ای رنگی می‌شوند و در آخر دوباره برای تبدیل به فیلم، به یک دیگر چسبیده می‌شوند.

دپارتمان های علمی

درباره کنسرسیوم

پنل آموزشی

آمار سایت

تعداد اعضای آنلاین : 0

تعداد کل اعضای کنسرسیوم : 1741

برای مشاهده اعضای آنلاین کلیک کنید

مراکز خدماتی و رفاهی طرف قرارداد

marakez

چیزی که به دنبالش بودید آموزش دارو ها کلاس تعمیر فشارسنج دیجیتال در تبریز شکافتن جسد انسانها تعمیرات تجهیزات پزشکی آموزش خشک کردن و انبار کردن گیاهان دارویی در تبریز پردازش تصویر RT دوره های مهندسی پزشکی در تبریز درباره بخش اول آیین نامه تجهیزات پزشکی ﻣﺪﻳﺮﻳﺖ ﭘﺎﺳﺨﮕﻮ شرکت هواپیمایی شاه چراغ تازه ها تعمیرات تجهیزات پزشکی در تبریز drafting زمینه های کار در مهندسی پزشکی دوره گیاهان دارویی در مشهد سی تی اسکن سر تعمیرات تجهیزات دندانپزشکی فناوری مولا تاریخچه پزشکی هسته ای تا فردا عناصر کلیدی برای تصویربرداری مولکولی منشی گری امور پزشکی آخال سرباره بازرسی میلنگ استثنایی بازرسی میل موج گیر نگهداری از اتوکلاو تصویربرداری از تومور مراکز آموزش icdl در تبریز برندهای معروف اسپکتروفتومتر توليد تجهيزات و ملزومات پزشكی دستیار دندانپزشک استخدامی اصفهان اموزش دستیاری دندانپزشکی دوره ایمنی و بهداشت صنعتی (HSE) در سنندج اقسام قرارداد رحم جایگزین روز جهانی خانواده جف كاراسكوایلو Portable oxygen device مرکز آموزش کامپیوتر در تبریز تعمیر DC شوک نکات طلایی نسخه پیچی وسایل پزشکی گواهینامه بین المللی پیکومولار تا نانومولار آموزش مجازی نرم افزار داروخانه تهنیت بخش الکترونیک آموزش نرم افزار داروخانه در اردبیل واکسن مننگوکوک دوره دستیاری دندانپزشکی قیمت تست غیر مخرب دستیاری دندانپزشکی چیست تعهّدات مادر جانشین کلاس داروشناسی آموزش تعمیر ونتیلاتور مدرسان

logo تبدیل تصاویر سیاه و سفید به رنگی با هوش مصنوعی

حامیان کنسرسیوم ایرکاس

  • IRSME
  • RKA
  • ACS
  • IUE
  • RFTC
  • BQC
  • DNW
  • ICS
  • TUV-EMB
  • QAL
  • Ino
  • Allaiance
  • Tckit

تبلیغات در ایرکاس

دسترسی به ژورنال مقالات

az3

تصاویر اینستاگرام ایرکاس