نام کاربری یا پست الکترونیکی
رمز عبور
دیل تصاویر سیاه و سفید به رنگی با هوش مصنوعیReviewed by رامتین اردشیری فر on May 25Rating: 4.5

هئش مصنوعی

محققان با ساخت هوش مصنوعی، رنگ آمیزی تصاویر سیاه و سفید را به صورت کاملاً خودکار امکان پذیر کرده‌اند. هوش مصنوعی دیگر به قدری پیشرفت کرده که قادر به انجام کار های شگفت انگیز در تمامی زمینه‌ها، مخصوصاً پردازش تصویر شده است.در  پروژه‌های هوش مصنوعی که در مورد رنگی کردن خودکار عکس‌های قدیمی سیاه و سفید است؛ پیشرفت‌هایی حاصل شده است. بیش از این، رنگی کردن عکس‌ها و فیلم‌ها تنها به صورت دستی و با نرم افزار‌هایی مانند فوتوشاپ انجام می‌گرفت.پژوهشگران از هوش مصنوعی برای طبقه بندی کامل تصاویر استفاده کردند و سپس به مشخص کردن بخش‌هایی از تصویر که نیاز به رنگ شدن داشتن پرداختند. تحقیقات قبلی در زمینه رنگ آمیزی خودکار تصاویر نیازمند انجام عملیات زیادی به صورت دستی بود. در روش‌های خودکار پیشین کاربر ملزم به ارائه یک تصویر مرجع شبیه به تصویر سیاه و سفید داشت تا عملیات به صورت خودکار انجام شود. یکی از این روش‌های قدیمی تنها قادر به رنگ آمیزی کامل گروه خاصی از تصاویر مانند عکس‌هایی از مناظر طبیعی بود. همین طور رنگ آمیزی‌ اکثر تصاویری که به گروه‌های دیگری ختم می‌شد به صورت کامل و تماماً دستی توسط نرم افزار‌های فوتوشاپ و افتر افکت انجام می گرفت.اما در تحقیقات اخیر، محققان نشان دادند که روش جدید آن‌ها قادر به رنگ آمیزی اکثر تصاویر سیاه و سفید  است. آن‌ها برای اثبات ادعای خود گروهی از عکس‌های سیاه و سفید از موضوعات مختلف را رنگی کردند.نا به حال چند پروژه به صورت متن باز منتشر شده است که از بین آن‌ها می‌توان به پروژه دانشگاه Waseda در ژاپن، پروژه  دانشگاه کالیفرنیا در برکلی ، پروژه دانشگاه شیکاگو، و پروژه شخصیِ فردی به نام Ryan Dahl اشاره کرد.در اکثر این پروژه‌ها عملکرد خوبی دیده می‌شود، اما همچنان ضعف‌هایی دیده می‌شود. زیرا رنگ صحیح اجسام درون تصویر را نمی‌توان به صورت مستقیم از تصویر سیاه و سفید به دست آورد؛ بنابراین هوش مصنوعی باید قادر باشد تا نوع و رنگ اجسام را از طریق یادگیری ماشینی که از چند میلیون عکس رنگی به دست آورده است، حدس بزند.از این شیوه برای رنگ آمیزی خودکار فیلم‌های سیاه و سفید قدیمی به صورت فریم به فریم نیز می‌توان استفاده نمود. در این روش فیلم به هزاران عکس تبدیل می‌شود و سپس هر عکس در طی پروسه‌ای رنگی می‌شوند و در آخر دوباره برای تبدیل به فیلم، به یک دیگر چسبیده می‌شوند.

دپارتمان های علمی

درباره کنسرسیوم

پنل آموزشی

آمار سایت

تعداد اعضای آنلاین : 0

تعداد کل اعضای کنسرسیوم : 1675

برای مشاهده اعضای آنلاین کلیک کنید

مراکز خدماتی و رفاهی طرف قرارداد

marakez

عمل صالح آموزش تعمیر و نگهداری تجهیزات پزشکی در اهواز روز 12 فروردین چه روزی است فهرست تجهیزاتی ردیاب آشنایی با ساکشن اتوکلاو رومیزی صندلی برنامه ریزی مناسب، چشم مصنوعی تفسیر رادیوگرافی pipng برگزاری دوره های تعمیر تجهیزات پزشکی و دندانپزشکی مسئول فنی واردکنندگان تجهیزات پزشکی درملن مدرک icdl در تبریز پیزون محرم سلول های سالم رعايت مفاد اين آيين‏ نامه و دستورالعمل‏های ابلاغی دوره آموزشی پایپینگ در ساری مهندسی پزشکی چیست؟ نماز خانه سنت بندیکت از زمتور فیلم های آموزشی طب سنتی مهندس مدیریت اجرایی بهبود لبه ها در پردازش تصویر تعمیر رطوبت سنج تست خمش دکتر جان آر آدلر تعمیر شیکر امواج احساس تهوع پژوهش رویش دوباره دندان انجمن بهداشت استراتژی مناسب و کارآمد آموزش - قرارداد رحم جایگزین و عقد جعاله دوره ارز دیجیتال در شیراز MMSB باياس کردن سنسور آنالیز تصویر آنژيوگرافي شیطان فانوک جعفری لنگرودی نور سرد ایزو25001 دستیاری دندانپزشکی مشهد دستیار دندانپزشکی آزمون آشنایی با ECG هزینه عمل جراحی با لیزر فرصت های شغلی مهندسی پزشکی گرایش بیومکانیک جدید ترین روش درمان تومورهای سرطانی مرکز آموزش داروخانه دوره ارزدیجیتال در تبریز درمان استروئیدی علی النقی سازگار اسپکتروسکوپی سیستم روباتیک سایبر نایف

logo تبدیل تصاویر سیاه و سفید به رنگی با هوش مصنوعی

حامیان کنسرسیوم ایرکاس

  • IRSME
  • RKA
  • ACS
  • IUE
  • RFTC
  • BQC
  • DNW
  • ICS
  • TUV-EMB
  • QAL
  • Ino
  • Allaiance
  • Tckit

تبلیغات در ایرکاس

دسترسی به ژورنال مقالات

az3

تصاویر اینستاگرام ایرکاس