نام کاربری یا پست الکترونیکی
رمز عبور
دیل تصاویر سیاه و سفید به رنگی با هوش مصنوعیReviewed by رامتین اردشیری فر on May 25Rating: 4.5

هئش مصنوعی

محققان با ساخت هوش مصنوعی، رنگ آمیزی تصاویر سیاه و سفید را به صورت کاملاً خودکار امکان پذیر کرده‌اند. هوش مصنوعی دیگر به قدری پیشرفت کرده که قادر به انجام کار های شگفت انگیز در تمامی زمینه‌ها، مخصوصاً پردازش تصویر شده است.در  پروژه‌های هوش مصنوعی که در مورد رنگی کردن خودکار عکس‌های قدیمی سیاه و سفید است؛ پیشرفت‌هایی حاصل شده است. بیش از این، رنگی کردن عکس‌ها و فیلم‌ها تنها به صورت دستی و با نرم افزار‌هایی مانند فوتوشاپ انجام می‌گرفت.پژوهشگران از هوش مصنوعی برای طبقه بندی کامل تصاویر استفاده کردند و سپس به مشخص کردن بخش‌هایی از تصویر که نیاز به رنگ شدن داشتن پرداختند. تحقیقات قبلی در زمینه رنگ آمیزی خودکار تصاویر نیازمند انجام عملیات زیادی به صورت دستی بود. در روش‌های خودکار پیشین کاربر ملزم به ارائه یک تصویر مرجع شبیه به تصویر سیاه و سفید داشت تا عملیات به صورت خودکار انجام شود. یکی از این روش‌های قدیمی تنها قادر به رنگ آمیزی کامل گروه خاصی از تصاویر مانند عکس‌هایی از مناظر طبیعی بود. همین طور رنگ آمیزی‌ اکثر تصاویری که به گروه‌های دیگری ختم می‌شد به صورت کامل و تماماً دستی توسط نرم افزار‌های فوتوشاپ و افتر افکت انجام می گرفت.اما در تحقیقات اخیر، محققان نشان دادند که روش جدید آن‌ها قادر به رنگ آمیزی اکثر تصاویر سیاه و سفید  است. آن‌ها برای اثبات ادعای خود گروهی از عکس‌های سیاه و سفید از موضوعات مختلف را رنگی کردند.نا به حال چند پروژه به صورت متن باز منتشر شده است که از بین آن‌ها می‌توان به پروژه دانشگاه Waseda در ژاپن، پروژه  دانشگاه کالیفرنیا در برکلی ، پروژه دانشگاه شیکاگو، و پروژه شخصیِ فردی به نام Ryan Dahl اشاره کرد.در اکثر این پروژه‌ها عملکرد خوبی دیده می‌شود، اما همچنان ضعف‌هایی دیده می‌شود. زیرا رنگ صحیح اجسام درون تصویر را نمی‌توان به صورت مستقیم از تصویر سیاه و سفید به دست آورد؛ بنابراین هوش مصنوعی باید قادر باشد تا نوع و رنگ اجسام را از طریق یادگیری ماشینی که از چند میلیون عکس رنگی به دست آورده است، حدس بزند.از این شیوه برای رنگ آمیزی خودکار فیلم‌های سیاه و سفید قدیمی به صورت فریم به فریم نیز می‌توان استفاده نمود. در این روش فیلم به هزاران عکس تبدیل می‌شود و سپس هر عکس در طی پروسه‌ای رنگی می‌شوند و در آخر دوباره برای تبدیل به فیلم، به یک دیگر چسبیده می‌شوند.

دپارتمان های علمی

درباره کنسرسیوم

پنل آموزشی

آمار سایت

تعداد اعضای آنلاین : 0

تعداد کل اعضای کنسرسیوم : 1743

برای مشاهده اعضای آنلاین کلیک کنید

مراکز خدماتی و رفاهی طرف قرارداد

marakez

دندانپزشکي جذب دستیار دندانپزشک در کرمان کارشناسی مهندسی پزشکی دی اکسید کربن مراکز آموزش icdl در تبریز تازه های علم و فناوری دستاورد محققان کشور در ترمیم استخوان با نانو داربست مرجانی صحّت قرارداد رحم جایگزین سالار شهیدان فن آوری اطلاعات فرسودگی آموزش پانسمان در تبریز بسته بندی و فروش گیاهان دارویی گسکت دهان پالس‌ اكسي متر NEMOXY 412 سلول‌های سرطانی کرمانشاه مقالات مهندسی پزشکی تولید بافت‌های مصنوعی مثانه کپلر مدرک بین المللی ایزو نقاط دسترسی و کنترل کننده (Access Point) شاخه های طب درباره زیکا درمان میگرن ویسکوزیته ضربت خوردن استخدامی دستیار دندانپزشک در اهواز بازرسی رنگ ایمپلنت تنگی نفس اتوکلاو رومیزی تعمیر پمپ سرنگ 17مهر تعمیر دستگاه سونا تست جوش علمی کاربردی استاد سید محمدحسین شهریار سلامت دهان و دندان دانشگاهیان لوله کشی صنعتی دوره های تعمیرات تجهیزات پزشکی روش اسپیرال درآمد استخوان سازی درامد مهندسی پزشکی دوره ایمنی و بهداشت صنعتی (HSE) در گرگان روش فیلتر PLUS تازه های مهندسی پزشکی مشکلات داروسازی دوره های تزریقات آموزشگاه تجهیزات دندانپزشکی مدينه طيّبه بازرسی شاتون فارغ التحصیلان مهندسی مدیریت اجرایی آموزش تاسیس عطاری استخدام دستیار دندانپزشک در بیمارستان مشهد اثر کلینیکی لیزر اصول نگهداری پمپ سرنگ

logo تبدیل تصاویر سیاه و سفید به رنگی با هوش مصنوعی

حامیان کنسرسیوم ایرکاس

  • IRSME
  • RKA
  • ACS
  • IUE
  • RFTC
  • BQC
  • DNW
  • ICS
  • TUV-EMB
  • QAL
  • Ino
  • Allaiance
  • Tckit

تبلیغات در ایرکاس

دسترسی به ژورنال مقالات

az3

تصاویر اینستاگرام ایرکاس