نام کاربری یا پست الکترونیکی
رمز عبور

پروژه ttedit کنسرسیوم دانشگاهیان و متخصصان ایران - پروژه

دیل تصاویر سیاه و سفید به رنگی با هوش مصنوعیReviewed by رامتین اردشیری فر on May 25Rating: 4.5

هئش مصنوعی

محققان با ساخت هوش مصنوعی، رنگ آمیزی تصاویر سیاه و سفید را به صورت کاملاً خودکار امکان پذیر کرده‌اند. هوش مصنوعی دیگر به قدری پیشرفت کرده که قادر به انجام کار های شگفت انگیز در تمامی زمینه‌ها، مخصوصاً پردازش تصویر شده است.در  پروژه‌های هوش مصنوعی که در مورد رنگی کردن خودکار عکس‌های قدیمی سیاه و سفید است؛ پیشرفت‌هایی حاصل شده است. بیش از این، رنگی کردن عکس‌ها و فیلم‌ها تنها به صورت دستی و با نرم افزار‌هایی مانند فوتوشاپ انجام می‌گرفت.پژوهشگران از هوش مصنوعی برای طبقه بندی کامل تصاویر استفاده کردند و سپس به مشخص کردن بخش‌هایی از تصویر که نیاز به رنگ شدن داشتن پرداختند. تحقیقات قبلی در زمینه رنگ آمیزی خودکار تصاویر نیازمند انجام عملیات زیادی به صورت دستی بود. در روش‌های خودکار پیشین کاربر ملزم به ارائه یک تصویر مرجع شبیه به تصویر سیاه و سفید داشت تا عملیات به صورت خودکار انجام شود. یکی از این روش‌های قدیمی تنها قادر به رنگ آمیزی کامل گروه خاصی از تصاویر مانند عکس‌هایی از مناظر طبیعی بود. همین طور رنگ آمیزی‌ اکثر تصاویری که به گروه‌های دیگری ختم می‌شد به صورت کامل و تماماً دستی توسط نرم افزار‌های فوتوشاپ و افتر افکت انجام می گرفت.اما در تحقیقات اخیر، محققان نشان دادند که روش جدید آن‌ها قادر به رنگ آمیزی اکثر تصاویر سیاه و سفید  است. آن‌ها برای اثبات ادعای خود گروهی از عکس‌های سیاه و سفید از موضوعات مختلف را رنگی کردند.نا به حال چند پروژه به صورت متن باز منتشر شده است که از بین آن‌ها می‌توان به پروژه دانشگاه Waseda در ژاپن، پروژه  دانشگاه کالیفرنیا در برکلی ، پروژه دانشگاه شیکاگو، و پروژه شخصیِ فردی به نام Ryan Dahl اشاره کرد.در اکثر این پروژه‌ها عملکرد خوبی دیده می‌شود، اما همچنان ضعف‌هایی دیده می‌شود. زیرا رنگ صحیح اجسام درون تصویر را نمی‌توان به صورت مستقیم از تصویر سیاه و سفید به دست آورد؛ بنابراین هوش مصنوعی باید قادر باشد تا نوع و رنگ اجسام را از طریق یادگیری ماشینی که از چند میلیون عکس رنگی به دست آورده است، حدس بزند.از این شیوه برای رنگ آمیزی خودکار فیلم‌های سیاه و سفید قدیمی به صورت فریم به فریم نیز می‌توان استفاده نمود. در این روش فیلم به هزاران عکس تبدیل می‌شود و سپس هر عکس در طی پروسه‌ای رنگی می‌شوند و در آخر دوباره برای تبدیل به فیلم، به یک دیگر چسبیده می‌شوند.

دپارتمان های علمی

درباره کنسرسیوم

پنل آموزشی

آمار سایت

تعداد اعضای آنلاین : 0

تعداد کل اعضای کنسرسیوم : 1754

برای مشاهده اعضای آنلاین کلیک کنید

مراکز خدماتی و رفاهی طرف قرارداد

marakez

آموزشگاه نسخه خوانی تبریز الکترومایوگرام دستیار دندانپزشک تهران استخدام شکایت بخش هفتم تکنیک های مرکز تحقیقات مهندسی پزشکی و بیولوژی تزریق داروی حاجب بزرگترین پایگاه آموزشی و اطلاعاتی مهندسی پزشکی تولید مواد کالیبره دوره های بهیاری عکس های رادیولوژی حمام گنجعلیخان کرمان اسپیرومتری viasys دندانپزشکی خدا تجهیزات و ملزومات پزشكی جوانان تست آلتراسونیک استریلیزاتور شهادت روز جمهوری اسلامی مبارک استخدام دستیار دندانپزشکی در تبریز کلاس دستیار دندانپزشکی در تبریز سيستم عدسی تاريخچه وسایل اندازه گيری پزشكی دوره آموزش تعمیرات ابوالفضل تست tfi بهیاری درتبریز مرکز پزشکی هسته ای اورهال پالایشگاه گل-داوودی گرایش بیومکانیک در رشته مهندسی پزشکی SLS بازرسی خط لوله کار دستیار دندانپزشکی در تبریز راست دست تعمیر فشار سنج آموزش دستیار دندانپزشک در رشت استخدام مهندس پزشک کلاس تعمیر تجهیزات دندانپزشکی در اصفهان ترکیاب مغناطیسی دوره آموزش تعمیر پالس اکسی متر در تهران تشخیص بیماری ها با دستگاه قابل حمل دوره آموزشی پایپینگ در رشت آلاینده بازرسی سیم بکسل MJ آموزش تعمیرات تجهیزات دندانپزشکی در تهران مهندسی فناوری اطلاعات (IT) لیوان مرطوب کننده گل_گیاه کارشناسی معرفت آ کیو آموزش دارو ها بازسازی و ترمیم بافت ها تعمیر تجهیزات دندانپزشکی

logo کنسرسیوم دانشگاهیان و متخصصان ایران - پروژه

حامیان کنسرسیوم ایرکاس

  • IRSME
  • RKA
  • ACS
  • IUE
  • RFTC
  • BQC
  • DNW
  • ICS
  • TUV-EMB
  • QAL
  • Ino
  • Allaiance
  • Tckit

تبلیغات در ایرکاس

دسترسی به ژورنال مقالات

az3

تصاویر اینستاگرام ایرکاس