نام کاربری یا پست الکترونیکی
رمز عبور

پروژه ttedit کنسرسیوم دانشگاهیان و متخصصان ایران - پروژه

دیل تصاویر سیاه و سفید به رنگی با هوش مصنوعیReviewed by رامتین اردشیری فر on May 25Rating: 4.5

هئش مصنوعی

محققان با ساخت هوش مصنوعی، رنگ آمیزی تصاویر سیاه و سفید را به صورت کاملاً خودکار امکان پذیر کرده‌اند. هوش مصنوعی دیگر به قدری پیشرفت کرده که قادر به انجام کار های شگفت انگیز در تمامی زمینه‌ها، مخصوصاً پردازش تصویر شده است.در  پروژه‌های هوش مصنوعی که در مورد رنگی کردن خودکار عکس‌های قدیمی سیاه و سفید است؛ پیشرفت‌هایی حاصل شده است. بیش از این، رنگی کردن عکس‌ها و فیلم‌ها تنها به صورت دستی و با نرم افزار‌هایی مانند فوتوشاپ انجام می‌گرفت.پژوهشگران از هوش مصنوعی برای طبقه بندی کامل تصاویر استفاده کردند و سپس به مشخص کردن بخش‌هایی از تصویر که نیاز به رنگ شدن داشتن پرداختند. تحقیقات قبلی در زمینه رنگ آمیزی خودکار تصاویر نیازمند انجام عملیات زیادی به صورت دستی بود. در روش‌های خودکار پیشین کاربر ملزم به ارائه یک تصویر مرجع شبیه به تصویر سیاه و سفید داشت تا عملیات به صورت خودکار انجام شود. یکی از این روش‌های قدیمی تنها قادر به رنگ آمیزی کامل گروه خاصی از تصاویر مانند عکس‌هایی از مناظر طبیعی بود. همین طور رنگ آمیزی‌ اکثر تصاویری که به گروه‌های دیگری ختم می‌شد به صورت کامل و تماماً دستی توسط نرم افزار‌های فوتوشاپ و افتر افکت انجام می گرفت.اما در تحقیقات اخیر، محققان نشان دادند که روش جدید آن‌ها قادر به رنگ آمیزی اکثر تصاویر سیاه و سفید  است. آن‌ها برای اثبات ادعای خود گروهی از عکس‌های سیاه و سفید از موضوعات مختلف را رنگی کردند.نا به حال چند پروژه به صورت متن باز منتشر شده است که از بین آن‌ها می‌توان به پروژه دانشگاه Waseda در ژاپن، پروژه  دانشگاه کالیفرنیا در برکلی ، پروژه دانشگاه شیکاگو، و پروژه شخصیِ فردی به نام Ryan Dahl اشاره کرد.در اکثر این پروژه‌ها عملکرد خوبی دیده می‌شود، اما همچنان ضعف‌هایی دیده می‌شود. زیرا رنگ صحیح اجسام درون تصویر را نمی‌توان به صورت مستقیم از تصویر سیاه و سفید به دست آورد؛ بنابراین هوش مصنوعی باید قادر باشد تا نوع و رنگ اجسام را از طریق یادگیری ماشینی که از چند میلیون عکس رنگی به دست آورده است، حدس بزند.از این شیوه برای رنگ آمیزی خودکار فیلم‌های سیاه و سفید قدیمی به صورت فریم به فریم نیز می‌توان استفاده نمود. در این روش فیلم به هزاران عکس تبدیل می‌شود و سپس هر عکس در طی پروسه‌ای رنگی می‌شوند و در آخر دوباره برای تبدیل به فیلم، به یک دیگر چسبیده می‌شوند.

دپارتمان های علمی

درباره کنسرسیوم

پنل آموزشی

آمار سایت

تعداد اعضای آنلاین : 0

تعداد کل اعضای کنسرسیوم : 1743

برای مشاهده اعضای آنلاین کلیک کنید

مراکز خدماتی و رفاهی طرف قرارداد

marakez

دوره های آموزشی آشنایی با المان های الکترونیکی در مرند روش نوین بدست آوردن فشارخون خدمات پس از فروش آیین نامه تجهیزات پزشکی صنعت و معدن اجزای کپسول آندوسکوپی ایمنی و عملکرد تجهیزات پزشکی بازرسی تله کابین چشم نابینا طب سنتی 4 طب سنتی بیمارستان 501 آموزش طب سنتی با مدرک معتبر آموزش طب سنتی دانشگاه تهران آموزش طب سنتی برای عموم بیوشیمی دستیار دندانپزشک استخدامی اصفهان گل biomedical engineering ، مهندسی پزشکی ، آشنایی با مهندسی پزشکی ، معرفی مهندسی پزشکی ، مهندسی پزشکی گرایش بالینی ، مهندسی پزشکی گرایش بیومکانیک ، مهندسی پزشکی گرایش بیوالکتریک ، مهندسی پزشکی گرایش بیوم 23آبان کتاب استریل تجهیزات اموزش دستیار دندانپزشک در مشهد حقوق مدنی 5 درمان سرطان سینه یک ساختمان هوشمند چگونه ساختمانی می باشد ؟ رفع نقص بافت آغاز هفته دولت راديوگرافی دوره گیاهان دارویی در آبادان تعمیر التراسوند برگزار کندده دوره های آموزشی کلاس آموزش امداد Cat Scan علوم پزشکی شناسی دوره آموزشی تجهیزات دندانپزشکی دانلود سوالات نیمسال دوم95-96 استخدام دستیار دندانپزشک در شیراز سرویس دوره آموزشی پایپینگ در اصفهان تجهیزات اتوماتیک آموزش تعمیرات دفیبریلاتور دوره تعمیرات تجهیزات پزشکی در تبریز استخدام استریلیزاتور رکا سایبرنایف مستند سازی ایزو دانلود رایگان گلبول قرمز چه زمان بیماران به دیالیز نیاز پیدا می کنند؟ رادیوایزوتوپ کاهش نرخ مرگ کارآفرین برتر فروش تجهیزات NDT بازرسی قطعات ریختگری RT سوم برای آخرین بار مهندسی پزشکی پیام نور تبریز خلاصه کتاب حقوق دانلود فیلم آموزش طب سنتی کنتر کیفیت کلاس نرم افزار داروخانه در اهر بافت تومورال

logo کنسرسیوم دانشگاهیان و متخصصان ایران - پروژه

حامیان کنسرسیوم ایرکاس

  • IRSME
  • RKA
  • ACS
  • IUE
  • RFTC
  • BQC
  • DNW
  • ICS
  • TUV-EMB
  • QAL
  • Ino
  • Allaiance
  • Tckit

تبلیغات در ایرکاس

دسترسی به ژورنال مقالات

az3

تصاویر اینستاگرام ایرکاس