نام کاربری یا پست الکترونیکی
رمز عبور

پروژه ttedit کنسرسیوم دانشگاهیان و متخصصان ایران - پروژه

دیل تصاویر سیاه و سفید به رنگی با هوش مصنوعیReviewed by رامتین اردشیری فر on May 25Rating: 4.5

هئش مصنوعی

محققان با ساخت هوش مصنوعی، رنگ آمیزی تصاویر سیاه و سفید را به صورت کاملاً خودکار امکان پذیر کرده‌اند. هوش مصنوعی دیگر به قدری پیشرفت کرده که قادر به انجام کار های شگفت انگیز در تمامی زمینه‌ها، مخصوصاً پردازش تصویر شده است.در  پروژه‌های هوش مصنوعی که در مورد رنگی کردن خودکار عکس‌های قدیمی سیاه و سفید است؛ پیشرفت‌هایی حاصل شده است. بیش از این، رنگی کردن عکس‌ها و فیلم‌ها تنها به صورت دستی و با نرم افزار‌هایی مانند فوتوشاپ انجام می‌گرفت.پژوهشگران از هوش مصنوعی برای طبقه بندی کامل تصاویر استفاده کردند و سپس به مشخص کردن بخش‌هایی از تصویر که نیاز به رنگ شدن داشتن پرداختند. تحقیقات قبلی در زمینه رنگ آمیزی خودکار تصاویر نیازمند انجام عملیات زیادی به صورت دستی بود. در روش‌های خودکار پیشین کاربر ملزم به ارائه یک تصویر مرجع شبیه به تصویر سیاه و سفید داشت تا عملیات به صورت خودکار انجام شود. یکی از این روش‌های قدیمی تنها قادر به رنگ آمیزی کامل گروه خاصی از تصاویر مانند عکس‌هایی از مناظر طبیعی بود. همین طور رنگ آمیزی‌ اکثر تصاویری که به گروه‌های دیگری ختم می‌شد به صورت کامل و تماماً دستی توسط نرم افزار‌های فوتوشاپ و افتر افکت انجام می گرفت.اما در تحقیقات اخیر، محققان نشان دادند که روش جدید آن‌ها قادر به رنگ آمیزی اکثر تصاویر سیاه و سفید  است. آن‌ها برای اثبات ادعای خود گروهی از عکس‌های سیاه و سفید از موضوعات مختلف را رنگی کردند.نا به حال چند پروژه به صورت متن باز منتشر شده است که از بین آن‌ها می‌توان به پروژه دانشگاه Waseda در ژاپن، پروژه  دانشگاه کالیفرنیا در برکلی ، پروژه دانشگاه شیکاگو، و پروژه شخصیِ فردی به نام Ryan Dahl اشاره کرد.در اکثر این پروژه‌ها عملکرد خوبی دیده می‌شود، اما همچنان ضعف‌هایی دیده می‌شود. زیرا رنگ صحیح اجسام درون تصویر را نمی‌توان به صورت مستقیم از تصویر سیاه و سفید به دست آورد؛ بنابراین هوش مصنوعی باید قادر باشد تا نوع و رنگ اجسام را از طریق یادگیری ماشینی که از چند میلیون عکس رنگی به دست آورده است، حدس بزند.از این شیوه برای رنگ آمیزی خودکار فیلم‌های سیاه و سفید قدیمی به صورت فریم به فریم نیز می‌توان استفاده نمود. در این روش فیلم به هزاران عکس تبدیل می‌شود و سپس هر عکس در طی پروسه‌ای رنگی می‌شوند و در آخر دوباره برای تبدیل به فیلم، به یک دیگر چسبیده می‌شوند.

دپارتمان های علمی

درباره کنسرسیوم

پنل آموزشی

آمار سایت

تعداد اعضای آنلاین : 0

تعداد کل اعضای کنسرسیوم : 1741

برای مشاهده اعضای آنلاین کلیک کنید

مراکز خدماتی و رفاهی طرف قرارداد

marakez

COPD اموزش دستیاری دندانپزشکی در رشت مستند سازی ایزو اکسیژن درمانی متخصص ارتباطات درون شبکه اقلیم تصویربرداری برگزاری دوره های آموزش تعمیرات امیر مومنان ساخت اندام های بدن به صورت مصنوعی آشنایی با تعمیر انژیوگرافی Henri Becquerel پمپ سرم صلاحیت جوشکار گیج کمبریج دوره آموزشی نبولایزر در شیراز استاندادر 17020 دندان دائمی CRISRP پالس اکسیمتر Welch Allyn ناظر ارشد جوش مرکز ملی تایید صلاحیت شب تقدیر کاربرد پرینترهای سه بعدی در مهندسی پزشکی آموزش تعمیر تجهیزات پزشکی ژوهشکده‌های فیزیکی و نجومی اتصالات متریال بازار کار کمک پرستار ضرر لیزر دندان پزشکی سیگنال الکتروانسفالوگرافی #C ﺷﻨﺎﺳﺎﻳﻲ ﻣﺮاﻛﺰ ﻣﻮﺟﻮد ﻓﻌﺎﻟﻴﺘﻲ در ﺷﺐ دوره های مجازی تعمیرات تجهیزات پزشکی عصب بینیایی Oxygen mobile هزار ماه رشد پزشكی هسته ای فیلتر گردگیر اصول نگهداری دستگاه فتوتراپی زیکا چطور ساختار جمجمه را به هم می‌ریزد؟ تعمیر ترازو شیمی درمانی میزان سنجش مایعات آیین نامه مدارک بازرسی بخش الکترونیک تیم بازاریابی ریشه دندان biomedical engineering ، مهندسی پزشکی ، آشنایی با مهندسی پزشکی ، معرفی مهندسی پزشکی ، مهندسی پزشکی گرایش بالینی ، مهندسی پزشکی گرایش بیومکانیک ، مهندسی پزشکی گرایش بیوالکتریک ، مهندسی پزشکی گرایش بیوم آموزش دستیار دندانپزشکی در اصفهان دوره تعمیرات تجهیزات پزشکی در تبریز آموزش بیمارستان در تبریز امواج سطحی بازرسی سازه فلزی در تبریز زبان های برنامه نویسی امکان ذخيره سازی اطلاعات بیوپسی و هیستولوژی (بافت شناسی) زیست دوره های تکنسین داروخانه در تبریز

logo کنسرسیوم دانشگاهیان و متخصصان ایران - پروژه

حامیان کنسرسیوم ایرکاس

  • IRSME
  • RKA
  • ACS
  • IUE
  • RFTC
  • BQC
  • DNW
  • ICS
  • TUV-EMB
  • QAL
  • Ino
  • Allaiance
  • Tckit

تبلیغات در ایرکاس

دسترسی به ژورنال مقالات

az3

تصاویر اینستاگرام ایرکاس