نام کاربری یا پست الکترونیکی
رمز عبور

تبدیل تصاویر ttedit کنسرسیوم دانشگاهیان و متخصصان ایران - تبدیل تصاویر

دیل تصاویر سیاه و سفید به رنگی با هوش مصنوعیReviewed by رامتین اردشیری فر on May 25Rating: 4.5

هئش مصنوعی

محققان با ساخت هوش مصنوعی، رنگ آمیزی تصاویر سیاه و سفید را به صورت کاملاً خودکار امکان پذیر کرده‌اند. هوش مصنوعی دیگر به قدری پیشرفت کرده که قادر به انجام کار های شگفت انگیز در تمامی زمینه‌ها، مخصوصاً پردازش تصویر شده است.در  پروژه‌های هوش مصنوعی که در مورد رنگی کردن خودکار عکس‌های قدیمی سیاه و سفید است؛ پیشرفت‌هایی حاصل شده است. بیش از این، رنگی کردن عکس‌ها و فیلم‌ها تنها به صورت دستی و با نرم افزار‌هایی مانند فوتوشاپ انجام می‌گرفت.پژوهشگران از هوش مصنوعی برای طبقه بندی کامل تصاویر استفاده کردند و سپس به مشخص کردن بخش‌هایی از تصویر که نیاز به رنگ شدن داشتن پرداختند. تحقیقات قبلی در زمینه رنگ آمیزی خودکار تصاویر نیازمند انجام عملیات زیادی به صورت دستی بود. در روش‌های خودکار پیشین کاربر ملزم به ارائه یک تصویر مرجع شبیه به تصویر سیاه و سفید داشت تا عملیات به صورت خودکار انجام شود. یکی از این روش‌های قدیمی تنها قادر به رنگ آمیزی کامل گروه خاصی از تصاویر مانند عکس‌هایی از مناظر طبیعی بود. همین طور رنگ آمیزی‌ اکثر تصاویری که به گروه‌های دیگری ختم می‌شد به صورت کامل و تماماً دستی توسط نرم افزار‌های فوتوشاپ و افتر افکت انجام می گرفت.اما در تحقیقات اخیر، محققان نشان دادند که روش جدید آن‌ها قادر به رنگ آمیزی اکثر تصاویر سیاه و سفید  است. آن‌ها برای اثبات ادعای خود گروهی از عکس‌های سیاه و سفید از موضوعات مختلف را رنگی کردند.نا به حال چند پروژه به صورت متن باز منتشر شده است که از بین آن‌ها می‌توان به پروژه دانشگاه Waseda در ژاپن، پروژه  دانشگاه کالیفرنیا در برکلی ، پروژه دانشگاه شیکاگو، و پروژه شخصیِ فردی به نام Ryan Dahl اشاره کرد.در اکثر این پروژه‌ها عملکرد خوبی دیده می‌شود، اما همچنان ضعف‌هایی دیده می‌شود. زیرا رنگ صحیح اجسام درون تصویر را نمی‌توان به صورت مستقیم از تصویر سیاه و سفید به دست آورد؛ بنابراین هوش مصنوعی باید قادر باشد تا نوع و رنگ اجسام را از طریق یادگیری ماشینی که از چند میلیون عکس رنگی به دست آورده است، حدس بزند.از این شیوه برای رنگ آمیزی خودکار فیلم‌های سیاه و سفید قدیمی به صورت فریم به فریم نیز می‌توان استفاده نمود. در این روش فیلم به هزاران عکس تبدیل می‌شود و سپس هر عکس در طی پروسه‌ای رنگی می‌شوند و در آخر دوباره برای تبدیل به فیلم، به یک دیگر چسبیده می‌شوند.

دپارتمان های علمی

درباره کنسرسیوم

پنل آموزشی

آمار سایت

تعداد اعضای آنلاین : 0

تعداد کل اعضای کنسرسیوم : 1756

برای مشاهده اعضای آنلاین کلیک کنید

مراکز خدماتی و رفاهی طرف قرارداد

marakez

دوره تست های غیرمخرب و بازرسی جوش در اصفهان امواج بنیان گذار بیماری ب گرامیداشت بازرسی رنگ روح اقلیم دوره آموزشی تعمیر تجهیزات پزشکی و دندانپزشکی دستیار دندانپزشکی یعنی چه تکنیک جدید ساخت داربست متخلخل جهت ترمیم بافت استخوان اصول نگهداری پروب‌ تعمیر الکتروشوک تست پیچش عمل جراحی با لیزر عملکرد تجهیزات پزشکی ﺑﺮﺧﻮرد ﺑﺎ رﻓﺘﺎرﻫﺎي ﺿﺪ اﺟﺘﻤﺎﻋﻲ و ﻣﻮاد ﻣﺨﺪر کویل بازرسی دوره تعمیرات تجهیزات پزشکی درتبریز ASNT رزولوشن دانلود فیلم آموزشی طب سنتی هواپیما دوره های دستیاری دندانپزشکی در کرمان نجوم اخترفیزیک، سیاره‌شناسی، حماسه بلیچینگ Visual basic عیب یابی اندوسکوپی piping rack ثبت نام icdl تبریز ثبت نام icdl تبریز جدید ترین روش درمان تنظیم و ابلاغ قیمت تجهیزات وملزومات پزشکی برگزار کننده دوره های آموزشی زیکا چطور ساختار جمجمه را به هم می‌ریزد؟ تعمیر الایزا ریدر سوره قدر جهان انجمن تست های غیر مخرب تبریز مدرک دیپلم تبریز آموزشگاه ایزو بسته بندی و فروش گیاهان دارویی رادیو داروها آموزش ایزو CM آموزش بسته بندی و فروش گیاهان دارویی در اهر آموزش کالیبراسیون تعمیر تجهیزات کاردیولوژی کالیبراسیون دستگاه فتومتر سیاره انواع بیماری دهان و دندان آشنایی با تعمیر دستگاه فتوتراپی کلاس تعمیر تجهیزات پزشکی در ارومیه تنظیم توازن آب بدن فناوری تومورهای پیشرفته فیلم مهندسی پزشکی عيب يابي ماده رشته های مهندسی پزشکی

logo کنسرسیوم دانشگاهیان و متخصصان ایران - تبدیل تصاویر

حامیان کنسرسیوم ایرکاس

  • IRSME
  • RKA
  • ACS
  • IUE
  • RFTC
  • BQC
  • DNW
  • ICS
  • TUV-EMB
  • QAL
  • Ino
  • Allaiance
  • Tckit

تبلیغات در ایرکاس

دسترسی به ژورنال مقالات

az3

تصاویر اینستاگرام ایرکاس