نام کاربری یا پست الکترونیکی
رمز عبور

تبدیل تصاویر ttedit کنسرسیوم دانشگاهیان و متخصصان ایران - تبدیل تصاویر

دیل تصاویر سیاه و سفید به رنگی با هوش مصنوعیReviewed by رامتین اردشیری فر on May 25Rating: 4.5

هئش مصنوعی

محققان با ساخت هوش مصنوعی، رنگ آمیزی تصاویر سیاه و سفید را به صورت کاملاً خودکار امکان پذیر کرده‌اند. هوش مصنوعی دیگر به قدری پیشرفت کرده که قادر به انجام کار های شگفت انگیز در تمامی زمینه‌ها، مخصوصاً پردازش تصویر شده است.در  پروژه‌های هوش مصنوعی که در مورد رنگی کردن خودکار عکس‌های قدیمی سیاه و سفید است؛ پیشرفت‌هایی حاصل شده است. بیش از این، رنگی کردن عکس‌ها و فیلم‌ها تنها به صورت دستی و با نرم افزار‌هایی مانند فوتوشاپ انجام می‌گرفت.پژوهشگران از هوش مصنوعی برای طبقه بندی کامل تصاویر استفاده کردند و سپس به مشخص کردن بخش‌هایی از تصویر که نیاز به رنگ شدن داشتن پرداختند. تحقیقات قبلی در زمینه رنگ آمیزی خودکار تصاویر نیازمند انجام عملیات زیادی به صورت دستی بود. در روش‌های خودکار پیشین کاربر ملزم به ارائه یک تصویر مرجع شبیه به تصویر سیاه و سفید داشت تا عملیات به صورت خودکار انجام شود. یکی از این روش‌های قدیمی تنها قادر به رنگ آمیزی کامل گروه خاصی از تصاویر مانند عکس‌هایی از مناظر طبیعی بود. همین طور رنگ آمیزی‌ اکثر تصاویری که به گروه‌های دیگری ختم می‌شد به صورت کامل و تماماً دستی توسط نرم افزار‌های فوتوشاپ و افتر افکت انجام می گرفت.اما در تحقیقات اخیر، محققان نشان دادند که روش جدید آن‌ها قادر به رنگ آمیزی اکثر تصاویر سیاه و سفید  است. آن‌ها برای اثبات ادعای خود گروهی از عکس‌های سیاه و سفید از موضوعات مختلف را رنگی کردند.نا به حال چند پروژه به صورت متن باز منتشر شده است که از بین آن‌ها می‌توان به پروژه دانشگاه Waseda در ژاپن، پروژه  دانشگاه کالیفرنیا در برکلی ، پروژه دانشگاه شیکاگو، و پروژه شخصیِ فردی به نام Ryan Dahl اشاره کرد.در اکثر این پروژه‌ها عملکرد خوبی دیده می‌شود، اما همچنان ضعف‌هایی دیده می‌شود. زیرا رنگ صحیح اجسام درون تصویر را نمی‌توان به صورت مستقیم از تصویر سیاه و سفید به دست آورد؛ بنابراین هوش مصنوعی باید قادر باشد تا نوع و رنگ اجسام را از طریق یادگیری ماشینی که از چند میلیون عکس رنگی به دست آورده است، حدس بزند.از این شیوه برای رنگ آمیزی خودکار فیلم‌های سیاه و سفید قدیمی به صورت فریم به فریم نیز می‌توان استفاده نمود. در این روش فیلم به هزاران عکس تبدیل می‌شود و سپس هر عکس در طی پروسه‌ای رنگی می‌شوند و در آخر دوباره برای تبدیل به فیلم، به یک دیگر چسبیده می‌شوند.

دپارتمان های علمی

درباره کنسرسیوم

پنل آموزشی

آمار سایت

تعداد اعضای آنلاین : 0

تعداد کل اعضای کنسرسیوم : 1749

برای مشاهده اعضای آنلاین کلیک کنید

مراکز خدماتی و رفاهی طرف قرارداد

marakez

فروشگاه تجهیزات مهندسی پزشکی ایران جمجمه نوزادان بیماری میکروسفالی آموزش طب سنتی pdf معجزه‌وار کنوانسیون ماری كوری تعمیر تخصصی دوره کار در داروخانه درمان رادیولوژی جعفری لنگرودی آموزشگاه طب سنتی جادویی گلبول سفید دوره گیاهان دارویی در بوشهر صرافی ارز دیجیتال در تبریز الکترو شوک فیلیپس بیوفیدبک چیست؟ مدیریت منابع افتتاح دوره آموزشی تعمیر و نگهداری تجهیزات پزشکی توبركولوز hیرکاس Cat Scan دوره آموزشی تعمیر تجهیزات پزشکی بسته بندی و فروش گیاهان دارویی در تبریز معرفی چگونگی تصویر بردارى زیستى به کمک نانوذرات اوتیسم قیمت پرینترهای سه بعدی امیر مومنان برونشیت مزمن محلـول هـای PVC بازرسی جوش به پنج روش عملی کلاس آموزش نسخه الکترونیک در سنندج کلاس آموزش نسخه الکترونیک در نقد جان كیز دوره آموزشی نبولایزر در تهران کلاس تست های غیرمخرب و بازرسی جوش در تهران اینسترومنت Portable oxygen device علوم مهندسی میلاد کارشناس شبکه دوره آموزشی تعمیر تجهیزات PT شبکه‌های کامپیوتری کلاس تست های غیرمخرب و بازرسی جوش در ساری شیر های صنعتی ترمو ویژن ظرفیت‌های ریوی آموزش خون گیری در تبریز ماشین بیهوشی آموزش اورژانس در تبریز دستیار دندانپزشکی به‌تازگی مدرک تکنسین داروخانه امتیاز آزمایشگاهی tank استخدام دستیار دندانپزشک در بیمارستان تبریز مهندسیمهندسی عمرانمهندسی مدیریت پروژهمهندسی صنایعمهندسی پروژهمدیریتمدیریت پروژهمهندسی چند بخشی پروژه صنایعproject

logo کنسرسیوم دانشگاهیان و متخصصان ایران - تبدیل تصاویر

حامیان کنسرسیوم ایرکاس

  • IRSME
  • RKA
  • ACS
  • IUE
  • RFTC
  • BQC
  • DNW
  • ICS
  • TUV-EMB
  • QAL
  • Ino
  • Allaiance
  • Tckit

تبلیغات در ایرکاس

دسترسی به ژورنال مقالات

az3

تصاویر اینستاگرام ایرکاس