نام کاربری یا پست الکترونیکی
رمز عبور

تبدیل تصاویر ttedit کنسرسیوم دانشگاهیان و متخصصان ایران - تبدیل تصاویر

دیل تصاویر سیاه و سفید به رنگی با هوش مصنوعیReviewed by رامتین اردشیری فر on May 25Rating: 4.5

هئش مصنوعی

محققان با ساخت هوش مصنوعی، رنگ آمیزی تصاویر سیاه و سفید را به صورت کاملاً خودکار امکان پذیر کرده‌اند. هوش مصنوعی دیگر به قدری پیشرفت کرده که قادر به انجام کار های شگفت انگیز در تمامی زمینه‌ها، مخصوصاً پردازش تصویر شده است.در  پروژه‌های هوش مصنوعی که در مورد رنگی کردن خودکار عکس‌های قدیمی سیاه و سفید است؛ پیشرفت‌هایی حاصل شده است. بیش از این، رنگی کردن عکس‌ها و فیلم‌ها تنها به صورت دستی و با نرم افزار‌هایی مانند فوتوشاپ انجام می‌گرفت.پژوهشگران از هوش مصنوعی برای طبقه بندی کامل تصاویر استفاده کردند و سپس به مشخص کردن بخش‌هایی از تصویر که نیاز به رنگ شدن داشتن پرداختند. تحقیقات قبلی در زمینه رنگ آمیزی خودکار تصاویر نیازمند انجام عملیات زیادی به صورت دستی بود. در روش‌های خودکار پیشین کاربر ملزم به ارائه یک تصویر مرجع شبیه به تصویر سیاه و سفید داشت تا عملیات به صورت خودکار انجام شود. یکی از این روش‌های قدیمی تنها قادر به رنگ آمیزی کامل گروه خاصی از تصاویر مانند عکس‌هایی از مناظر طبیعی بود. همین طور رنگ آمیزی‌ اکثر تصاویری که به گروه‌های دیگری ختم می‌شد به صورت کامل و تماماً دستی توسط نرم افزار‌های فوتوشاپ و افتر افکت انجام می گرفت.اما در تحقیقات اخیر، محققان نشان دادند که روش جدید آن‌ها قادر به رنگ آمیزی اکثر تصاویر سیاه و سفید  است. آن‌ها برای اثبات ادعای خود گروهی از عکس‌های سیاه و سفید از موضوعات مختلف را رنگی کردند.نا به حال چند پروژه به صورت متن باز منتشر شده است که از بین آن‌ها می‌توان به پروژه دانشگاه Waseda در ژاپن، پروژه  دانشگاه کالیفرنیا در برکلی ، پروژه دانشگاه شیکاگو، و پروژه شخصیِ فردی به نام Ryan Dahl اشاره کرد.در اکثر این پروژه‌ها عملکرد خوبی دیده می‌شود، اما همچنان ضعف‌هایی دیده می‌شود. زیرا رنگ صحیح اجسام درون تصویر را نمی‌توان به صورت مستقیم از تصویر سیاه و سفید به دست آورد؛ بنابراین هوش مصنوعی باید قادر باشد تا نوع و رنگ اجسام را از طریق یادگیری ماشینی که از چند میلیون عکس رنگی به دست آورده است، حدس بزند.از این شیوه برای رنگ آمیزی خودکار فیلم‌های سیاه و سفید قدیمی به صورت فریم به فریم نیز می‌توان استفاده نمود. در این روش فیلم به هزاران عکس تبدیل می‌شود و سپس هر عکس در طی پروسه‌ای رنگی می‌شوند و در آخر دوباره برای تبدیل به فیلم، به یک دیگر چسبیده می‌شوند.

دپارتمان های علمی

درباره کنسرسیوم

پنل آموزشی

آمار سایت

تعداد اعضای آنلاین : 0

تعداد کل اعضای کنسرسیوم : 1743

برای مشاهده اعضای آنلاین کلیک کنید

مراکز خدماتی و رفاهی طرف قرارداد

marakez

قرارداد رحم جایگزین و عقد صلح درمان بیماری ها باکتری عمل صالح فیلم آموزشی مهندسی پزشکی متد دیالیز همودیالیز پدر تکیه گاه من تنگی نفس اجتماعی VISUAL استخدام دستیار دندانپزشک در تبریز امروز انسولین بیو مکانیک درباره بخش اول آیین نامه تجهیزات پزشکی معرفی آیین نامه تولیدکنندگان تجهیزات پزشکی برگزاری دوره های آموزش تعمیرات مدیریت هزینه ها بیماری ب ضرر لیزر دندان پزشکی عصب پا آنژیوگرافی على دانش و فناوری جرم تصویر بردارى زیستى به کمک نانوذرات چیست؟ فریت dcvg دوره آموزشی نبولایزر در شیراز آموزش هلال احمر درتبریز موارد استفاده از نبولایزر تراپی چگونه می توانم نسخه خوان شوم ترکیاب سر سیلندر صدور مجوز توزیع تجهیزات و ملزومات پزشکی واجد پروانه کارت جوشکار ولادت امام سجاد بازرسی تاسیسات آزمون کارشناسان رسمی قوه قضائیه تلفن همراه biomedical engineering ، مهندسی پزشکی ، آشنایی با مهندسی پزشکی ، معرفی مهندسی پزشکی ، مهندسی پزشکی گرایش بالینی ، مهندسی پزشکی گرایش بیومکانیک ، مهندسی پزشکی گرایش بیوالکتریک ، مهندسی پزشکی گرایش بیوم ساکشن نقاط دسترسی و کنترل کننده (Access Point) اتوماسیون بازرسی تعمیر تجهیزات بازرسی اموزش تعمیر تجهیزات بیمارستانی تست جوش واردات و صادرات تجهیزات پزشکی اصول نگهداری و کالیبراسیون دستگاه دستگاه فتوتراپی کاپنو گراف MEDAIR ترمینولوژی حقوقی، دستیار دندانپزشک در مشهد پاکی نفس سایت مرجع مهندسی پزشکی ایران گردو خرید یوک مغناطیسی dental سایبرنایف شغل مهندسی پزشکی خونگیری بدون سرنگ تست آلتراسونیک بازرسی سازه

logo کنسرسیوم دانشگاهیان و متخصصان ایران - تبدیل تصاویر

حامیان کنسرسیوم ایرکاس

  • IRSME
  • RKA
  • ACS
  • IUE
  • RFTC
  • BQC
  • DNW
  • ICS
  • TUV-EMB
  • QAL
  • Ino
  • Allaiance
  • Tckit

تبلیغات در ایرکاس

دسترسی به ژورنال مقالات

az3

تصاویر اینستاگرام ایرکاس