نام کاربری یا پست الکترونیکی
رمز عبور

تصاویر سیاه سفید ttedit کنسرسیوم دانشگاهیان و متخصصان ایران - تصاویر سیاه سفید

دیل تصاویر سیاه و سفید به رنگی با هوش مصنوعیReviewed by رامتین اردشیری فر on May 25Rating: 4.5

هئش مصنوعی

محققان با ساخت هوش مصنوعی، رنگ آمیزی تصاویر سیاه و سفید را به صورت کاملاً خودکار امکان پذیر کرده‌اند. هوش مصنوعی دیگر به قدری پیشرفت کرده که قادر به انجام کار های شگفت انگیز در تمامی زمینه‌ها، مخصوصاً پردازش تصویر شده است.در  پروژه‌های هوش مصنوعی که در مورد رنگی کردن خودکار عکس‌های قدیمی سیاه و سفید است؛ پیشرفت‌هایی حاصل شده است. بیش از این، رنگی کردن عکس‌ها و فیلم‌ها تنها به صورت دستی و با نرم افزار‌هایی مانند فوتوشاپ انجام می‌گرفت.پژوهشگران از هوش مصنوعی برای طبقه بندی کامل تصاویر استفاده کردند و سپس به مشخص کردن بخش‌هایی از تصویر که نیاز به رنگ شدن داشتن پرداختند. تحقیقات قبلی در زمینه رنگ آمیزی خودکار تصاویر نیازمند انجام عملیات زیادی به صورت دستی بود. در روش‌های خودکار پیشین کاربر ملزم به ارائه یک تصویر مرجع شبیه به تصویر سیاه و سفید داشت تا عملیات به صورت خودکار انجام شود. یکی از این روش‌های قدیمی تنها قادر به رنگ آمیزی کامل گروه خاصی از تصاویر مانند عکس‌هایی از مناظر طبیعی بود. همین طور رنگ آمیزی‌ اکثر تصاویری که به گروه‌های دیگری ختم می‌شد به صورت کامل و تماماً دستی توسط نرم افزار‌های فوتوشاپ و افتر افکت انجام می گرفت.اما در تحقیقات اخیر، محققان نشان دادند که روش جدید آن‌ها قادر به رنگ آمیزی اکثر تصاویر سیاه و سفید  است. آن‌ها برای اثبات ادعای خود گروهی از عکس‌های سیاه و سفید از موضوعات مختلف را رنگی کردند.نا به حال چند پروژه به صورت متن باز منتشر شده است که از بین آن‌ها می‌توان به پروژه دانشگاه Waseda در ژاپن، پروژه  دانشگاه کالیفرنیا در برکلی ، پروژه دانشگاه شیکاگو، و پروژه شخصیِ فردی به نام Ryan Dahl اشاره کرد.در اکثر این پروژه‌ها عملکرد خوبی دیده می‌شود، اما همچنان ضعف‌هایی دیده می‌شود. زیرا رنگ صحیح اجسام درون تصویر را نمی‌توان به صورت مستقیم از تصویر سیاه و سفید به دست آورد؛ بنابراین هوش مصنوعی باید قادر باشد تا نوع و رنگ اجسام را از طریق یادگیری ماشینی که از چند میلیون عکس رنگی به دست آورده است، حدس بزند.از این شیوه برای رنگ آمیزی خودکار فیلم‌های سیاه و سفید قدیمی به صورت فریم به فریم نیز می‌توان استفاده نمود. در این روش فیلم به هزاران عکس تبدیل می‌شود و سپس هر عکس در طی پروسه‌ای رنگی می‌شوند و در آخر دوباره برای تبدیل به فیلم، به یک دیگر چسبیده می‌شوند.

دپارتمان های علمی

درباره کنسرسیوم

پنل آموزشی

آمار سایت

تعداد اعضای آنلاین : 0

تعداد کل اعضای کنسرسیوم : 1733

برای مشاهده اعضای آنلاین کلیک کنید

مراکز خدماتی و رفاهی طرف قرارداد

marakez

دوره مهارت های هفتگانه icdl دوره مهارت های هفتگانه icdl کربلا کلاس آموزش نسخه الکترونیک در بوکان بازرسی قطعات بیوفیدبک مغزی آگهی دستیار دندانپزشک در تهران استخراج منطقه در پردازش تصویر دیمرهای روشنایی آشنایی با اصول منشی گری قیمت پرینترهای سه بعدی تست رپلیکا در تهران تفسیر اسپیرومتری • تصویربرداری مولکولی چیست؟ تایید صلاحیت مبعث تست آلتراسونیک قانون تجربه های تلخ و شیرین آزمایش‌های بیولوژی مولکولی آناليز تصاوير دوره تعمیر و نگهداری تجهیزات پزشکی در تبریز تست tfi عیب یابی فشارسنج سنجش فشاری شهرک عالی نسب صادرات مراکز نجوم و ستاره شناسی برگزاری نمايشگاههای تجهيزات پزشكی آزمایش قابل حمل بازرسی عایق اصول نگهداری و کالیبراسیون دستگاه انژیوگرافی دوره آموزشی سنگ آموزش مزاج شناسی بازرسی کابل در تبریز معجزه ای جاودان رشد پزشكی هسته ای آموزش تعمیر فشار سنج های آنالوگ در لاهیجان دوره تعمیرات تجهیزات دندانپزشکی مهندسی پزشکی واحد تبریز سلول‌های زنده بافت های ریوی سلول های خونی اشتغال نسخه پیچ در تبریز اسپیرومتری viasys باریوم X-rays رشته تحصیلی MBA عکس ام آر آی انواع نبولایزر ان الائمه مهندسی مواد آموزش تست های غیر مخرب به روش های چشمی VT در تهران کلاس آموزش نسخه الکترونیک در تبریز پالایشگاه بازار کار کمک پرستار توبركولوز مدیریت تجهیزات ساختمان دیوید هاروی، شهرهای شورشی، هنری لفور، اِرْبْز، جغرافیای انسانی، هوسمان، کمون پاریس آموزش تعمیرات تجهیزات دندانپزشکی در تبریز رادیوگرافی صنعتی

logo کنسرسیوم دانشگاهیان و متخصصان ایران - تصاویر سیاه سفید

حامیان کنسرسیوم ایرکاس

  • IRSME
  • RKA
  • ACS
  • IUE
  • RFTC
  • BQC
  • DNW
  • ICS
  • TUV-EMB
  • QAL
  • Ino
  • Allaiance
  • Tckit

تبلیغات در ایرکاس

دسترسی به ژورنال مقالات

az3

تصاویر اینستاگرام ایرکاس