نام کاربری یا پست الکترونیکی
رمز عبور

تصاویر سیاه سفید ttedit کنسرسیوم دانشگاهیان و متخصصان ایران - تصاویر سیاه سفید

دیل تصاویر سیاه و سفید به رنگی با هوش مصنوعیReviewed by رامتین اردشیری فر on May 25Rating: 4.5

هئش مصنوعی

محققان با ساخت هوش مصنوعی، رنگ آمیزی تصاویر سیاه و سفید را به صورت کاملاً خودکار امکان پذیر کرده‌اند. هوش مصنوعی دیگر به قدری پیشرفت کرده که قادر به انجام کار های شگفت انگیز در تمامی زمینه‌ها، مخصوصاً پردازش تصویر شده است.در  پروژه‌های هوش مصنوعی که در مورد رنگی کردن خودکار عکس‌های قدیمی سیاه و سفید است؛ پیشرفت‌هایی حاصل شده است. بیش از این، رنگی کردن عکس‌ها و فیلم‌ها تنها به صورت دستی و با نرم افزار‌هایی مانند فوتوشاپ انجام می‌گرفت.پژوهشگران از هوش مصنوعی برای طبقه بندی کامل تصاویر استفاده کردند و سپس به مشخص کردن بخش‌هایی از تصویر که نیاز به رنگ شدن داشتن پرداختند. تحقیقات قبلی در زمینه رنگ آمیزی خودکار تصاویر نیازمند انجام عملیات زیادی به صورت دستی بود. در روش‌های خودکار پیشین کاربر ملزم به ارائه یک تصویر مرجع شبیه به تصویر سیاه و سفید داشت تا عملیات به صورت خودکار انجام شود. یکی از این روش‌های قدیمی تنها قادر به رنگ آمیزی کامل گروه خاصی از تصاویر مانند عکس‌هایی از مناظر طبیعی بود. همین طور رنگ آمیزی‌ اکثر تصاویری که به گروه‌های دیگری ختم می‌شد به صورت کامل و تماماً دستی توسط نرم افزار‌های فوتوشاپ و افتر افکت انجام می گرفت.اما در تحقیقات اخیر، محققان نشان دادند که روش جدید آن‌ها قادر به رنگ آمیزی اکثر تصاویر سیاه و سفید  است. آن‌ها برای اثبات ادعای خود گروهی از عکس‌های سیاه و سفید از موضوعات مختلف را رنگی کردند.نا به حال چند پروژه به صورت متن باز منتشر شده است که از بین آن‌ها می‌توان به پروژه دانشگاه Waseda در ژاپن، پروژه  دانشگاه کالیفرنیا در برکلی ، پروژه دانشگاه شیکاگو، و پروژه شخصیِ فردی به نام Ryan Dahl اشاره کرد.در اکثر این پروژه‌ها عملکرد خوبی دیده می‌شود، اما همچنان ضعف‌هایی دیده می‌شود. زیرا رنگ صحیح اجسام درون تصویر را نمی‌توان به صورت مستقیم از تصویر سیاه و سفید به دست آورد؛ بنابراین هوش مصنوعی باید قادر باشد تا نوع و رنگ اجسام را از طریق یادگیری ماشینی که از چند میلیون عکس رنگی به دست آورده است، حدس بزند.از این شیوه برای رنگ آمیزی خودکار فیلم‌های سیاه و سفید قدیمی به صورت فریم به فریم نیز می‌توان استفاده نمود. در این روش فیلم به هزاران عکس تبدیل می‌شود و سپس هر عکس در طی پروسه‌ای رنگی می‌شوند و در آخر دوباره برای تبدیل به فیلم، به یک دیگر چسبیده می‌شوند.

دپارتمان های علمی

درباره کنسرسیوم

پنل آموزشی

آمار سایت

تعداد اعضای آنلاین : 0

تعداد کل اعضای کنسرسیوم : 1735

برای مشاهده اعضای آنلاین کلیک کنید

مراکز خدماتی و رفاهی طرف قرارداد

marakez

ايمپلنت درمان بيماري ADHD CRISRP منبع ذخیره آب دانش و فناوری جذب دستیار دندانپزشک در تهران آموزش تعمیر تجهیزات پزشکی و دندانپزشکی تاریخچه پزشکی هسته ای شبکه‌های کامپیوتری Cyberknife knife انتخاب مواد کاربرد های گوناگون لیزر در دندانپزشکی تجهیزات تزریق وریدی سونا تست پردازش تصویر در MRI انساني کرمانشاه دستیار دندان پزشک راكفلر کلاس عملی قفسه چینی داروخانه در تبریز شناسايي گیاهان دارويي با توجه به مزاج انجمن تکنسین دارویی تبریز دوره های آموزشی مهندسی پزشکی گلبول های قرمز بازرسی کمپرسور طراحی دستگاه های اندازه گیری پزشکی MT پوشش منبع بیمارستان ها تعمیر پمپ سرنگ ساخت کلیه‌ای با استفاده از پرینت سه‌بعدی MICROTIA خدمات پس از فروش تجهیزات پزشکی سیلیکوسیس دانشگاه آزاد تبديل تصاوير استخوان بازرسی شهر بازی آموزش تعمیر و نگهداری تجهیزات پزشکی در تبریز استخدام دستیار دندانپزشک در رشت کشتن سلول‌های سرطانی اقبال اﻗﺘﺼﺎد ﺷﺒﺎﻧﻪ تعمیر تجهعیزات پزشکی تصویر بردارى زیستى به کمک نانوذرات بنزین آموزش تعمیر یونیت دندانپزشکی مرکز آموزش نسخه خوانی دوره تکنسین داروخانه در تبریز بازرسی سوله سیستم اکسیژن تانکی و ذخیره جایگزین آشنایی با تعمیر اسپکتروفتومتر تصویر بردارى زیستى به کمک نانوذرات چیست؟ علائم بیماری مننژیت دوره های آموزشی بازرسی جوش نماز پدر تکیه گاه من علم ژنتیک EMG تخفیف فوق العاده

logo کنسرسیوم دانشگاهیان و متخصصان ایران - تصاویر سیاه سفید

حامیان کنسرسیوم ایرکاس

  • IRSME
  • RKA
  • ACS
  • IUE
  • RFTC
  • BQC
  • DNW
  • ICS
  • TUV-EMB
  • QAL
  • Ino
  • Allaiance
  • Tckit

تبلیغات در ایرکاس

دسترسی به ژورنال مقالات

az3

تصاویر اینستاگرام ایرکاس