نام کاربری یا پست الکترونیکی
رمز عبور

تصاویر سیاه سفید ttedit کنسرسیوم دانشگاهیان و متخصصان ایران - تصاویر سیاه سفید

دیل تصاویر سیاه و سفید به رنگی با هوش مصنوعیReviewed by رامتین اردشیری فر on May 25Rating: 4.5

هئش مصنوعی

محققان با ساخت هوش مصنوعی، رنگ آمیزی تصاویر سیاه و سفید را به صورت کاملاً خودکار امکان پذیر کرده‌اند. هوش مصنوعی دیگر به قدری پیشرفت کرده که قادر به انجام کار های شگفت انگیز در تمامی زمینه‌ها، مخصوصاً پردازش تصویر شده است.در  پروژه‌های هوش مصنوعی که در مورد رنگی کردن خودکار عکس‌های قدیمی سیاه و سفید است؛ پیشرفت‌هایی حاصل شده است. بیش از این، رنگی کردن عکس‌ها و فیلم‌ها تنها به صورت دستی و با نرم افزار‌هایی مانند فوتوشاپ انجام می‌گرفت.پژوهشگران از هوش مصنوعی برای طبقه بندی کامل تصاویر استفاده کردند و سپس به مشخص کردن بخش‌هایی از تصویر که نیاز به رنگ شدن داشتن پرداختند. تحقیقات قبلی در زمینه رنگ آمیزی خودکار تصاویر نیازمند انجام عملیات زیادی به صورت دستی بود. در روش‌های خودکار پیشین کاربر ملزم به ارائه یک تصویر مرجع شبیه به تصویر سیاه و سفید داشت تا عملیات به صورت خودکار انجام شود. یکی از این روش‌های قدیمی تنها قادر به رنگ آمیزی کامل گروه خاصی از تصاویر مانند عکس‌هایی از مناظر طبیعی بود. همین طور رنگ آمیزی‌ اکثر تصاویری که به گروه‌های دیگری ختم می‌شد به صورت کامل و تماماً دستی توسط نرم افزار‌های فوتوشاپ و افتر افکت انجام می گرفت.اما در تحقیقات اخیر، محققان نشان دادند که روش جدید آن‌ها قادر به رنگ آمیزی اکثر تصاویر سیاه و سفید  است. آن‌ها برای اثبات ادعای خود گروهی از عکس‌های سیاه و سفید از موضوعات مختلف را رنگی کردند.نا به حال چند پروژه به صورت متن باز منتشر شده است که از بین آن‌ها می‌توان به پروژه دانشگاه Waseda در ژاپن، پروژه  دانشگاه کالیفرنیا در برکلی ، پروژه دانشگاه شیکاگو، و پروژه شخصیِ فردی به نام Ryan Dahl اشاره کرد.در اکثر این پروژه‌ها عملکرد خوبی دیده می‌شود، اما همچنان ضعف‌هایی دیده می‌شود. زیرا رنگ صحیح اجسام درون تصویر را نمی‌توان به صورت مستقیم از تصویر سیاه و سفید به دست آورد؛ بنابراین هوش مصنوعی باید قادر باشد تا نوع و رنگ اجسام را از طریق یادگیری ماشینی که از چند میلیون عکس رنگی به دست آورده است، حدس بزند.از این شیوه برای رنگ آمیزی خودکار فیلم‌های سیاه و سفید قدیمی به صورت فریم به فریم نیز می‌توان استفاده نمود. در این روش فیلم به هزاران عکس تبدیل می‌شود و سپس هر عکس در طی پروسه‌ای رنگی می‌شوند و در آخر دوباره برای تبدیل به فیلم، به یک دیگر چسبیده می‌شوند.

دپارتمان های علمی

درباره کنسرسیوم

پنل آموزشی

آمار سایت

تعداد اعضای آنلاین : 0

تعداد کل اعضای کنسرسیوم : 1756

برای مشاهده اعضای آنلاین کلیک کنید

مراکز خدماتی و رفاهی طرف قرارداد

marakez

رشته های فنی مهندسی عجیب انجمن صنفی معرفی بخش اول آیین نامه تجهیزات پزشکی راه اندازی خط تولید ماشین بیهوشی در کشور زلزله روزجهانی استاندارد وسایل پزشکی اینسترومنت علوم پزشکی تعمیر هات پلیت جدید رمضان آموزش تعمیرات تجهیزات دندانپزشکی در رشت پیشگیری از بیماری مننژیت MMSB مهندسی پزشکی ایران CM ميلاد طراحی تجهیزات روشهای توليد تجهيزات پزشكی حیرت‌انگیز مدیریت تولید و سیستم‌های تولید و پروژه (Operation)۴ – بیماران سرطانی حفظ تعادل آب AB آموزش مایعات نافذ صنایع خودرو صدور گواهی ایزو در تبریز نانو ذرات متن ادبی برای 22بهمن آموزش هلال احمر درتبریز اداره-پست مدارک نسخه خوانی روز قلم اورهال پالایشگاه دوره های بازرسی پمپ های وکیوم زاویه بحرابی اول آموزشگاه icdl در تبریز رادیوگرافی صنعتی تجربه های تلخ و شیرین سالار شهیدان تعمیرات تجهیزات پزشکی در تبریز دستگاه فلیم فتومتر بافت استخوان تازه نگهداشتن زخم‌ها معرفی مهندسی پزشکی ، مهندسی پزشکی گرایش بالینی ، مهندسی پزشکی گرایش بیومکانیک ، مهندسی پزشکی گرایش بیوالکتریک ، مهندسی پزشکی گرایش بیومتریال (بیومواد) ، مهندسی پزشکی ایران ، مهندسی پزشکی دانشگاه پیام تومور مهندسی پزشکی گرایش بیومتریال شاه چراغ شب بيست‏ و سوم بازرسی غیر مخرب گرایش بیوالکتریک مهندسی پزشکی فرسودگی iso مرکز پرستاری در تبریز تفسیر هایدگر از معماری برای زمانی محدود آموزش تعمیر و نگهداری تجهیزات دندانپزشکی پزشکی پراب آلتراسونیک

logo کنسرسیوم دانشگاهیان و متخصصان ایران - تصاویر سیاه سفید

حامیان کنسرسیوم ایرکاس

  • IRSME
  • RKA
  • ACS
  • IUE
  • RFTC
  • BQC
  • DNW
  • ICS
  • TUV-EMB
  • QAL
  • Ino
  • Allaiance
  • Tckit

تبلیغات در ایرکاس

دسترسی به ژورنال مقالات

az3

تصاویر اینستاگرام ایرکاس