نام کاربری یا پست الکترونیکی
رمز عبور

رنگ آمیزی ttedit کنسرسیوم دانشگاهیان و متخصصان ایران - رنگ آمیزی

دیل تصاویر سیاه و سفید به رنگی با هوش مصنوعیReviewed by رامتین اردشیری فر on May 25Rating: 4.5

هئش مصنوعی

محققان با ساخت هوش مصنوعی، رنگ آمیزی تصاویر سیاه و سفید را به صورت کاملاً خودکار امکان پذیر کرده‌اند. هوش مصنوعی دیگر به قدری پیشرفت کرده که قادر به انجام کار های شگفت انگیز در تمامی زمینه‌ها، مخصوصاً پردازش تصویر شده است.در  پروژه‌های هوش مصنوعی که در مورد رنگی کردن خودکار عکس‌های قدیمی سیاه و سفید است؛ پیشرفت‌هایی حاصل شده است. بیش از این، رنگی کردن عکس‌ها و فیلم‌ها تنها به صورت دستی و با نرم افزار‌هایی مانند فوتوشاپ انجام می‌گرفت.پژوهشگران از هوش مصنوعی برای طبقه بندی کامل تصاویر استفاده کردند و سپس به مشخص کردن بخش‌هایی از تصویر که نیاز به رنگ شدن داشتن پرداختند. تحقیقات قبلی در زمینه رنگ آمیزی خودکار تصاویر نیازمند انجام عملیات زیادی به صورت دستی بود. در روش‌های خودکار پیشین کاربر ملزم به ارائه یک تصویر مرجع شبیه به تصویر سیاه و سفید داشت تا عملیات به صورت خودکار انجام شود. یکی از این روش‌های قدیمی تنها قادر به رنگ آمیزی کامل گروه خاصی از تصاویر مانند عکس‌هایی از مناظر طبیعی بود. همین طور رنگ آمیزی‌ اکثر تصاویری که به گروه‌های دیگری ختم می‌شد به صورت کامل و تماماً دستی توسط نرم افزار‌های فوتوشاپ و افتر افکت انجام می گرفت.اما در تحقیقات اخیر، محققان نشان دادند که روش جدید آن‌ها قادر به رنگ آمیزی اکثر تصاویر سیاه و سفید  است. آن‌ها برای اثبات ادعای خود گروهی از عکس‌های سیاه و سفید از موضوعات مختلف را رنگی کردند.نا به حال چند پروژه به صورت متن باز منتشر شده است که از بین آن‌ها می‌توان به پروژه دانشگاه Waseda در ژاپن، پروژه  دانشگاه کالیفرنیا در برکلی ، پروژه دانشگاه شیکاگو، و پروژه شخصیِ فردی به نام Ryan Dahl اشاره کرد.در اکثر این پروژه‌ها عملکرد خوبی دیده می‌شود، اما همچنان ضعف‌هایی دیده می‌شود. زیرا رنگ صحیح اجسام درون تصویر را نمی‌توان به صورت مستقیم از تصویر سیاه و سفید به دست آورد؛ بنابراین هوش مصنوعی باید قادر باشد تا نوع و رنگ اجسام را از طریق یادگیری ماشینی که از چند میلیون عکس رنگی به دست آورده است، حدس بزند.از این شیوه برای رنگ آمیزی خودکار فیلم‌های سیاه و سفید قدیمی به صورت فریم به فریم نیز می‌توان استفاده نمود. در این روش فیلم به هزاران عکس تبدیل می‌شود و سپس هر عکس در طی پروسه‌ای رنگی می‌شوند و در آخر دوباره برای تبدیل به فیلم، به یک دیگر چسبیده می‌شوند.

دپارتمان های علمی

درباره کنسرسیوم

پنل آموزشی

آمار سایت

تعداد اعضای آنلاین : 0

تعداد کل اعضای کنسرسیوم : 1725

برای مشاهده اعضای آنلاین کلیک کنید

مراکز خدماتی و رفاهی طرف قرارداد

marakez

اطمینان از خلوص اکسیژن مشکلات چشمی نور سرد آموزش تعمیرات تجهیزات پزشکی جهاد دانشگاهی تبریز جراحی دهان برندهای معروف اسپکتروفتومتر دستیار دندانپزشک در مشهد آزمایشگاه ها طب درمانی قیمت گذاری تجهیزات پزشکی و توزيع و نظارت بيوسراميك‌هاي فسفات كلسيم عامل اوتیسم محلـول هـای PVC گواهی ایزو آموزش تعمیر پیزون آموزش شکسته بندی در تبریز ثبت نام دوره های نسخه خوانی موسى بن جعفر کلاس تعمیر تجهیزات دندانپزشکی در مشهد نظارت مانیتورینگ علائم حیاتی CERITEKON آموزش دوره دستیاری دندانپزشکی ایزو در تهران O دوره آموزشی پایپینگ در آبادان آموزش گیاهان دارویی و طب سنتی در تهران نا به هنجاری قفسه سینه هجرت مدیریت پروژه دستاورد محققان کشور در ترمیم استخوان با نانو داربست مرجانی سیستم­های مدیریت کیفیت صدور ایزو در تبریز رضایی یا تشریفاتی بودن مرکز تحقیقات مهندسی پزشکی و بیولوژی امام صادق اندوسکوپی نوین شاخه های مختلف دندانپزشکی زخم ملورین دستیاری دندانپزشکی جهاد دانشگاهی شیراز آموزش تجهیزات پزشکی ایران بازاریاب حرفه ای اثر کلینیکی لیزر تاکیف دکتر صفایی طلایی تاریخچه پزشکی سیستم تنظیم شرایط محیطی در حمام آموزش بازرسی عجیب یونیت بازرسی کابل در تبریز قصر شیرین الگوريتم مركز تحقيقاتي درماني ناباروري دانشگاه علوم پزشكي نیروگاه حرارتی دانشگاه های علوم پزشکی موسسه آموزش کامپیوتر تبریز تقسيم كردن تصاوير در پردازش نقاشی درباره 12 فروردین دوره تعمیر تجهیزات پزشکی در تبریز

logo کنسرسیوم دانشگاهیان و متخصصان ایران - رنگ آمیزی

حامیان کنسرسیوم ایرکاس

  • IRSME
  • RKA
  • ACS
  • IUE
  • RFTC
  • BQC
  • DNW
  • ICS
  • TUV-EMB
  • QAL
  • Ino
  • Allaiance
  • Tckit

تبلیغات در ایرکاس

دسترسی به ژورنال مقالات

az3

تصاویر اینستاگرام ایرکاس