نام کاربری یا پست الکترونیکی
رمز عبور

رنگ آمیزی ttedit کنسرسیوم دانشگاهیان و متخصصان ایران - رنگ آمیزی

دیل تصاویر سیاه و سفید به رنگی با هوش مصنوعیReviewed by رامتین اردشیری فر on May 25Rating: 4.5

هئش مصنوعی

محققان با ساخت هوش مصنوعی، رنگ آمیزی تصاویر سیاه و سفید را به صورت کاملاً خودکار امکان پذیر کرده‌اند. هوش مصنوعی دیگر به قدری پیشرفت کرده که قادر به انجام کار های شگفت انگیز در تمامی زمینه‌ها، مخصوصاً پردازش تصویر شده است.در  پروژه‌های هوش مصنوعی که در مورد رنگی کردن خودکار عکس‌های قدیمی سیاه و سفید است؛ پیشرفت‌هایی حاصل شده است. بیش از این، رنگی کردن عکس‌ها و فیلم‌ها تنها به صورت دستی و با نرم افزار‌هایی مانند فوتوشاپ انجام می‌گرفت.پژوهشگران از هوش مصنوعی برای طبقه بندی کامل تصاویر استفاده کردند و سپس به مشخص کردن بخش‌هایی از تصویر که نیاز به رنگ شدن داشتن پرداختند. تحقیقات قبلی در زمینه رنگ آمیزی خودکار تصاویر نیازمند انجام عملیات زیادی به صورت دستی بود. در روش‌های خودکار پیشین کاربر ملزم به ارائه یک تصویر مرجع شبیه به تصویر سیاه و سفید داشت تا عملیات به صورت خودکار انجام شود. یکی از این روش‌های قدیمی تنها قادر به رنگ آمیزی کامل گروه خاصی از تصاویر مانند عکس‌هایی از مناظر طبیعی بود. همین طور رنگ آمیزی‌ اکثر تصاویری که به گروه‌های دیگری ختم می‌شد به صورت کامل و تماماً دستی توسط نرم افزار‌های فوتوشاپ و افتر افکت انجام می گرفت.اما در تحقیقات اخیر، محققان نشان دادند که روش جدید آن‌ها قادر به رنگ آمیزی اکثر تصاویر سیاه و سفید  است. آن‌ها برای اثبات ادعای خود گروهی از عکس‌های سیاه و سفید از موضوعات مختلف را رنگی کردند.نا به حال چند پروژه به صورت متن باز منتشر شده است که از بین آن‌ها می‌توان به پروژه دانشگاه Waseda در ژاپن، پروژه  دانشگاه کالیفرنیا در برکلی ، پروژه دانشگاه شیکاگو، و پروژه شخصیِ فردی به نام Ryan Dahl اشاره کرد.در اکثر این پروژه‌ها عملکرد خوبی دیده می‌شود، اما همچنان ضعف‌هایی دیده می‌شود. زیرا رنگ صحیح اجسام درون تصویر را نمی‌توان به صورت مستقیم از تصویر سیاه و سفید به دست آورد؛ بنابراین هوش مصنوعی باید قادر باشد تا نوع و رنگ اجسام را از طریق یادگیری ماشینی که از چند میلیون عکس رنگی به دست آورده است، حدس بزند.از این شیوه برای رنگ آمیزی خودکار فیلم‌های سیاه و سفید قدیمی به صورت فریم به فریم نیز می‌توان استفاده نمود. در این روش فیلم به هزاران عکس تبدیل می‌شود و سپس هر عکس در طی پروسه‌ای رنگی می‌شوند و در آخر دوباره برای تبدیل به فیلم، به یک دیگر چسبیده می‌شوند.

دپارتمان های علمی

درباره کنسرسیوم

پنل آموزشی

آمار سایت

تعداد اعضای آنلاین : 0

تعداد کل اعضای کنسرسیوم : 1747

برای مشاهده اعضای آنلاین کلیک کنید

مراکز خدماتی و رفاهی طرف قرارداد

marakez

آموزش کمک های اولیه در تبریز مقالات مهندسی پزشکی انواع سرطان ها فتال مانیتورینگ HUNTLEIGH کلاس آموزشی دستیاری دندانپزشکی در کرمان باکتری و قارچ ki s حضوری لیزرهای سخت دهان مهماني خداوند سیمبل آموز تعمیر تجهیزات دندانپزکی دانشگاه علوم پزشكي دوره تعمیرات تجهیزات بیمارستانی موقعیت های جوشکاری بررسی حقوقی روشهای نوین باروری مصنوعی، مادر جانشین صدور ایزو در تبریز کمک رسانی جدید ترین روش درمان تومورهای سرطانی تاریخچه پزشکی هسته ای میلاد امام چهارم شیمی تست فراصوتی جراحی بافت نرم معرفی مهندسی پزشکی ، مهندسی پزشکی گرایش بالینی ، مهندسی پزشکی گرایش بیومکانیک ، مهندسی پزشکی گرایش بیوالکتریک ، مهندسی پزشکی گرایش بیومتریال (بیومواد) ، مهندسی پزشکی ایران ، مهندسی پزشکی دانشگاه پیام آموزش مجازی تکنسین داروخانه برآورد اعمال دوره های مهندسی پزشگی مدينه طيّبه راحتی مسلمانان آموزش بازرسی فنی کهکشان مدارک نسخه پیچی مدرک icdl تبریز علم و فن آوری آموزش تست های غیر مخرب به روش های چشمی VT در اصفهان فروش و عرضه دوره گیاهان دارویی در ارومیه آموزش مجازی نسخه پیچی جرثقیل سربلندي میوكارد دوره های کمک پرستاری دانشگاه علوم پزشكي يزد دوره icdl تبریز دوره icdl تبریز سنسورها تشخیص سلول های بنیادی دوره دستیاری دندانپزشکی در تبریز مركز تحقيقاتي درماني ناباروري دانشگاه علوم پزشكي تاريخ تصویر بردارى زیستى به کمک نانوذرات چیست؟ چه زمان بیماران به دیالیز نیاز پیدا می کنند؟ دوره دستیار دندانپزشک در شیراز گل-داوودی شتاب‌دهنده خطی ذرات MRI • تصویربرداری مولکولی چیست؟

logo کنسرسیوم دانشگاهیان و متخصصان ایران - رنگ آمیزی

حامیان کنسرسیوم ایرکاس

  • IRSME
  • RKA
  • ACS
  • IUE
  • RFTC
  • BQC
  • DNW
  • ICS
  • TUV-EMB
  • QAL
  • Ino
  • Allaiance
  • Tckit

تبلیغات در ایرکاس

دسترسی به ژورنال مقالات

az3

تصاویر اینستاگرام ایرکاس