نام کاربری یا پست الکترونیکی
رمز عبور

رنگ آمیزی ttedit کنسرسیوم دانشگاهیان و متخصصان ایران - رنگ آمیزی

دیل تصاویر سیاه و سفید به رنگی با هوش مصنوعیReviewed by رامتین اردشیری فر on May 25Rating: 4.5

هئش مصنوعی

محققان با ساخت هوش مصنوعی، رنگ آمیزی تصاویر سیاه و سفید را به صورت کاملاً خودکار امکان پذیر کرده‌اند. هوش مصنوعی دیگر به قدری پیشرفت کرده که قادر به انجام کار های شگفت انگیز در تمامی زمینه‌ها، مخصوصاً پردازش تصویر شده است.در  پروژه‌های هوش مصنوعی که در مورد رنگی کردن خودکار عکس‌های قدیمی سیاه و سفید است؛ پیشرفت‌هایی حاصل شده است. بیش از این، رنگی کردن عکس‌ها و فیلم‌ها تنها به صورت دستی و با نرم افزار‌هایی مانند فوتوشاپ انجام می‌گرفت.پژوهشگران از هوش مصنوعی برای طبقه بندی کامل تصاویر استفاده کردند و سپس به مشخص کردن بخش‌هایی از تصویر که نیاز به رنگ شدن داشتن پرداختند. تحقیقات قبلی در زمینه رنگ آمیزی خودکار تصاویر نیازمند انجام عملیات زیادی به صورت دستی بود. در روش‌های خودکار پیشین کاربر ملزم به ارائه یک تصویر مرجع شبیه به تصویر سیاه و سفید داشت تا عملیات به صورت خودکار انجام شود. یکی از این روش‌های قدیمی تنها قادر به رنگ آمیزی کامل گروه خاصی از تصاویر مانند عکس‌هایی از مناظر طبیعی بود. همین طور رنگ آمیزی‌ اکثر تصاویری که به گروه‌های دیگری ختم می‌شد به صورت کامل و تماماً دستی توسط نرم افزار‌های فوتوشاپ و افتر افکت انجام می گرفت.اما در تحقیقات اخیر، محققان نشان دادند که روش جدید آن‌ها قادر به رنگ آمیزی اکثر تصاویر سیاه و سفید  است. آن‌ها برای اثبات ادعای خود گروهی از عکس‌های سیاه و سفید از موضوعات مختلف را رنگی کردند.نا به حال چند پروژه به صورت متن باز منتشر شده است که از بین آن‌ها می‌توان به پروژه دانشگاه Waseda در ژاپن، پروژه  دانشگاه کالیفرنیا در برکلی ، پروژه دانشگاه شیکاگو، و پروژه شخصیِ فردی به نام Ryan Dahl اشاره کرد.در اکثر این پروژه‌ها عملکرد خوبی دیده می‌شود، اما همچنان ضعف‌هایی دیده می‌شود. زیرا رنگ صحیح اجسام درون تصویر را نمی‌توان به صورت مستقیم از تصویر سیاه و سفید به دست آورد؛ بنابراین هوش مصنوعی باید قادر باشد تا نوع و رنگ اجسام را از طریق یادگیری ماشینی که از چند میلیون عکس رنگی به دست آورده است، حدس بزند.از این شیوه برای رنگ آمیزی خودکار فیلم‌های سیاه و سفید قدیمی به صورت فریم به فریم نیز می‌توان استفاده نمود. در این روش فیلم به هزاران عکس تبدیل می‌شود و سپس هر عکس در طی پروسه‌ای رنگی می‌شوند و در آخر دوباره برای تبدیل به فیلم، به یک دیگر چسبیده می‌شوند.

دپارتمان های علمی

درباره کنسرسیوم

پنل آموزشی

آمار سایت

تعداد اعضای آنلاین : 0

تعداد کل اعضای کنسرسیوم : 1752

برای مشاهده اعضای آنلاین کلیک کنید

مراکز خدماتی و رفاهی طرف قرارداد

marakez

گرامیداشت روز درخت کاری مسجد اثرات توپوگرافيك جرم گیر پالس اکسی متر nellcor مشكلات اندازه گیری در یک سيستم زنده مهندسی پزشکی عید شعبان drawing overall plotplan آموزش تست آلتراسونیک انسولین آموزش دستیار دندانپزشک در اصفهان شب قدر کشت میکروبی حیرت‌انگیز تکنولوژیCRISRP/Cas9 جملات زیبا از 22 بهمن کلاس آموزش برنامه نویسی اندروید تبریز کامپیوتر پای مصنوعی دوره تست های غیرمخرب و بازرسی جوش در یزد وصل مانومتر جیوه لای کویترون ndt چگونه می توان مدیرموفق ومؤثری بود؟ کنسرسیوم ایرکاس،برگزاری دوره های آموزشی آنالیز تصویر آنژيوگرافي ضعف شخصیتی هوش هیجانی تولید تجهیزات پزشکی همه چیز در مورد کپسول آندوسکوپی ساکشن ها تست آلتراسونیک زمان کلاس دستیار دندانپزشک در شیراز حقوق دستیار دندانپزشک در قم تعمیر هات پلیت اکسیژن ساز خانگی زیکا تست فشارسنج ساختار تيوپ تشديد کننده تصوير ترک یاب جوش Cat Scan آناليز تصوير ماده حاجب در سی تی اسکن آموزش تخصصی نسخه خوانی سونا تست ثبت سرنوشت کتاب تجهیزات پزشکی شغل مهندسی پزشکی نرم افزار MATLAB سرمايه هاي بكر و غني مملكت ، توانمند تعمیر رطوبت سنج دوره تعمیر تجهیزات دندانپزشکی محرم آیین نامه تجهیزات پزشکی بخ دوم مدينه طيّبه بخش هشتم آیین نامه تجهیزات پزشکی MJ علل خوردگی

logo کنسرسیوم دانشگاهیان و متخصصان ایران - رنگ آمیزی

حامیان کنسرسیوم ایرکاس

  • IRSME
  • RKA
  • ACS
  • IUE
  • RFTC
  • BQC
  • DNW
  • ICS
  • TUV-EMB
  • QAL
  • Ino
  • Allaiance
  • Tckit

تبلیغات در ایرکاس

دسترسی به ژورنال مقالات

az3

تصاویر اینستاگرام ایرکاس