نام کاربری یا پست الکترونیکی
رمز عبور

رنگ آمیزی ttedit کنسرسیوم دانشگاهیان و متخصصان ایران - رنگ آمیزی

دیل تصاویر سیاه و سفید به رنگی با هوش مصنوعیReviewed by رامتین اردشیری فر on May 25Rating: 4.5

هئش مصنوعی

محققان با ساخت هوش مصنوعی، رنگ آمیزی تصاویر سیاه و سفید را به صورت کاملاً خودکار امکان پذیر کرده‌اند. هوش مصنوعی دیگر به قدری پیشرفت کرده که قادر به انجام کار های شگفت انگیز در تمامی زمینه‌ها، مخصوصاً پردازش تصویر شده است.در  پروژه‌های هوش مصنوعی که در مورد رنگی کردن خودکار عکس‌های قدیمی سیاه و سفید است؛ پیشرفت‌هایی حاصل شده است. بیش از این، رنگی کردن عکس‌ها و فیلم‌ها تنها به صورت دستی و با نرم افزار‌هایی مانند فوتوشاپ انجام می‌گرفت.پژوهشگران از هوش مصنوعی برای طبقه بندی کامل تصاویر استفاده کردند و سپس به مشخص کردن بخش‌هایی از تصویر که نیاز به رنگ شدن داشتن پرداختند. تحقیقات قبلی در زمینه رنگ آمیزی خودکار تصاویر نیازمند انجام عملیات زیادی به صورت دستی بود. در روش‌های خودکار پیشین کاربر ملزم به ارائه یک تصویر مرجع شبیه به تصویر سیاه و سفید داشت تا عملیات به صورت خودکار انجام شود. یکی از این روش‌های قدیمی تنها قادر به رنگ آمیزی کامل گروه خاصی از تصاویر مانند عکس‌هایی از مناظر طبیعی بود. همین طور رنگ آمیزی‌ اکثر تصاویری که به گروه‌های دیگری ختم می‌شد به صورت کامل و تماماً دستی توسط نرم افزار‌های فوتوشاپ و افتر افکت انجام می گرفت.اما در تحقیقات اخیر، محققان نشان دادند که روش جدید آن‌ها قادر به رنگ آمیزی اکثر تصاویر سیاه و سفید  است. آن‌ها برای اثبات ادعای خود گروهی از عکس‌های سیاه و سفید از موضوعات مختلف را رنگی کردند.نا به حال چند پروژه به صورت متن باز منتشر شده است که از بین آن‌ها می‌توان به پروژه دانشگاه Waseda در ژاپن، پروژه  دانشگاه کالیفرنیا در برکلی ، پروژه دانشگاه شیکاگو، و پروژه شخصیِ فردی به نام Ryan Dahl اشاره کرد.در اکثر این پروژه‌ها عملکرد خوبی دیده می‌شود، اما همچنان ضعف‌هایی دیده می‌شود. زیرا رنگ صحیح اجسام درون تصویر را نمی‌توان به صورت مستقیم از تصویر سیاه و سفید به دست آورد؛ بنابراین هوش مصنوعی باید قادر باشد تا نوع و رنگ اجسام را از طریق یادگیری ماشینی که از چند میلیون عکس رنگی به دست آورده است، حدس بزند.از این شیوه برای رنگ آمیزی خودکار فیلم‌های سیاه و سفید قدیمی به صورت فریم به فریم نیز می‌توان استفاده نمود. در این روش فیلم به هزاران عکس تبدیل می‌شود و سپس هر عکس در طی پروسه‌ای رنگی می‌شوند و در آخر دوباره برای تبدیل به فیلم، به یک دیگر چسبیده می‌شوند.

دپارتمان های علمی

درباره کنسرسیوم

پنل آموزشی

آمار سایت

تعداد اعضای آنلاین : 0

تعداد کل اعضای کنسرسیوم : 1749

برای مشاهده اعضای آنلاین کلیک کنید

مراکز خدماتی و رفاهی طرف قرارداد

marakez

مهندسی پروژه تخفیف دوره های نسخه پیچی فعال در حوزه اجتماعی دوره تعمیر تجهیزات پزشکی در تبریز دستیار دندانپزشک در اصفهان امروز AB اکسیژن درمانی تعمیر روتور میکس درباره ژن‌های عامل اوتیسم استخدامی دستیار دندانپزشک در مشهد سلول های ارگانوئیدهای مغزی دوره آموزشی پایپینگ تخریب بلوک کالیبراسیون آموزش تخصصی نسخه خوانی ماهیّت حقوقی قرارداد اثر آکوپانکچر یا طب سوزنی اتم تعمیر تجهیزات دندانپزشکی دوره ایمنی و بهداشت صنعتی (HSE) در مشهد الکترودهای الکتروانسفالوگرافی آشنایی با پروب‌های پیمان محمد پور آموزش نسخه پیچی لثه استخدام داروخانه در تبریز شاخه های رشته مهندسی پزشکی دستیار دندانپزشک استخدامی اصفهان دروغگویی صدور مجوز توزیع تجهیزات و ملزومات پزشکی واجد پروانه خاك Henri Alexander Danlos سلول بخش اول دانشگاه واشنگتن کویل مغناطیسی کرمانشاه آموزش داروخانه کلاس های تعمیرات تجهیزات دندانپزشکی دوره گیاهان دارویی در مشهد پوسته توربین ای کیو ماژول ارزیابی نتایج آزمون درباره درمان استروئیدی ریه نوزادان آموزش بهداشت در تبریز جنین یاب چطور گواهی بین الملل کارآموزش نسخه پیچی خونگیری بدون درد گرم خانه یا صحن گرمابه کلاس دستیار دندانپزشکی در تبریز جزوات مهندسی پزشکی کاهش مصرف دارو آزمایش قابل حمل معرفی مهندسی پزشکی ، مهندسی پزشکی گرایش بالینی ، مهندسی پزشکی گرایش بیومکانیک ، مهندسی پزشکی گرایش بیوالکتریک ، مهندسی پزشکی گرایش بیومتریال (بیومواد) ، مهندسی پزشکی ایران ، مهندسی پزشکی دانشگاه پیام دوره تعمیرات تجهیزات پزشکی در تبریز استخدام دستیار دندانپزشک در تهران همشهری بازرسی توربین

logo کنسرسیوم دانشگاهیان و متخصصان ایران - رنگ آمیزی

حامیان کنسرسیوم ایرکاس

  • IRSME
  • RKA
  • ACS
  • IUE
  • RFTC
  • BQC
  • DNW
  • ICS
  • TUV-EMB
  • QAL
  • Ino
  • Allaiance
  • Tckit

تبلیغات در ایرکاس

دسترسی به ژورنال مقالات

az3

تصاویر اینستاگرام ایرکاس