نام کاربری یا پست الکترونیکی
رمز عبور

تصاویر رنگی ttedit کنسرسیوم دانشگاهیان و متخصصان ایران - تصاویر رنگی

دیل تصاویر سیاه و سفید به رنگی با هوش مصنوعیReviewed by رامتین اردشیری فر on May 25Rating: 4.5

هئش مصنوعی

محققان با ساخت هوش مصنوعی، رنگ آمیزی تصاویر سیاه و سفید را به صورت کاملاً خودکار امکان پذیر کرده‌اند. هوش مصنوعی دیگر به قدری پیشرفت کرده که قادر به انجام کار های شگفت انگیز در تمامی زمینه‌ها، مخصوصاً پردازش تصویر شده است.در  پروژه‌های هوش مصنوعی که در مورد رنگی کردن خودکار عکس‌های قدیمی سیاه و سفید است؛ پیشرفت‌هایی حاصل شده است. بیش از این، رنگی کردن عکس‌ها و فیلم‌ها تنها به صورت دستی و با نرم افزار‌هایی مانند فوتوشاپ انجام می‌گرفت.پژوهشگران از هوش مصنوعی برای طبقه بندی کامل تصاویر استفاده کردند و سپس به مشخص کردن بخش‌هایی از تصویر که نیاز به رنگ شدن داشتن پرداختند. تحقیقات قبلی در زمینه رنگ آمیزی خودکار تصاویر نیازمند انجام عملیات زیادی به صورت دستی بود. در روش‌های خودکار پیشین کاربر ملزم به ارائه یک تصویر مرجع شبیه به تصویر سیاه و سفید داشت تا عملیات به صورت خودکار انجام شود. یکی از این روش‌های قدیمی تنها قادر به رنگ آمیزی کامل گروه خاصی از تصاویر مانند عکس‌هایی از مناظر طبیعی بود. همین طور رنگ آمیزی‌ اکثر تصاویری که به گروه‌های دیگری ختم می‌شد به صورت کامل و تماماً دستی توسط نرم افزار‌های فوتوشاپ و افتر افکت انجام می گرفت.اما در تحقیقات اخیر، محققان نشان دادند که روش جدید آن‌ها قادر به رنگ آمیزی اکثر تصاویر سیاه و سفید  است. آن‌ها برای اثبات ادعای خود گروهی از عکس‌های سیاه و سفید از موضوعات مختلف را رنگی کردند.نا به حال چند پروژه به صورت متن باز منتشر شده است که از بین آن‌ها می‌توان به پروژه دانشگاه Waseda در ژاپن، پروژه  دانشگاه کالیفرنیا در برکلی ، پروژه دانشگاه شیکاگو، و پروژه شخصیِ فردی به نام Ryan Dahl اشاره کرد.در اکثر این پروژه‌ها عملکرد خوبی دیده می‌شود، اما همچنان ضعف‌هایی دیده می‌شود. زیرا رنگ صحیح اجسام درون تصویر را نمی‌توان به صورت مستقیم از تصویر سیاه و سفید به دست آورد؛ بنابراین هوش مصنوعی باید قادر باشد تا نوع و رنگ اجسام را از طریق یادگیری ماشینی که از چند میلیون عکس رنگی به دست آورده است، حدس بزند.از این شیوه برای رنگ آمیزی خودکار فیلم‌های سیاه و سفید قدیمی به صورت فریم به فریم نیز می‌توان استفاده نمود. در این روش فیلم به هزاران عکس تبدیل می‌شود و سپس هر عکس در طی پروسه‌ای رنگی می‌شوند و در آخر دوباره برای تبدیل به فیلم، به یک دیگر چسبیده می‌شوند.

دپارتمان های علمی

درباره کنسرسیوم

پنل آموزشی

آمار سایت

تعداد اعضای آنلاین : 0

تعداد کل اعضای کنسرسیوم : 1725

برای مشاهده اعضای آنلاین کلیک کنید

مراکز خدماتی و رفاهی طرف قرارداد

marakez

آموزش تعمیر تجهیزات پزشکی تبریز استان آذربایجان شرقی استخدام نسخه پیچ اصلاح وضیعت ظاهری بیمار الکترو شوک CORPULS کمیته فنی تجهیزات پزشکی مارکر فلورسنس زول سری ام خواص فيزيكي مدار کپسول آندوسکوپی تعمیر هات پلیت علم آموزی فیلتر های پردازش تصویر نظامی انساني خلاصه کتاب شغل مورد کسب درآمد بسیار بالا ﺑﺮﻧﺎﻣﻪ رﻳﺰي ﺷﻬﺮي نیروهای هدایت کننده (محرک) تصویربرداری مولکولی آموزشگاه icdl در تبریز زیکا دوره تعمیر تجهیزات پزشکی در شیراز اصول نگهداری و کالیبراسیون دستگاه اسپکتروفتومتر کروموزوم آموزش ساخت شبیه ساز ECG ۱۳ اوت رضایی یا تشریفاتی بودن آلاینده مهم‌ترين كاربرد مهندسي پزشكي تعمیر EMG غیر مخرب پیشرفته بازرسی میل موج گیر درمان سرطان ریه های شهر قرارداد رحم جایگزین و عقد عاریه مراکز آموزش icdl در تبریز مراکز آموزش icdl در تبریز بیوتکنولوژی تومور ترغیب صفحه اتوکلاو در بالا کلاس نرم افزار داروخانه در مرند روبات فانوک صندلی دوره های ارز های دیجیتال در تبریز علی اکبر دستگاه الکترومایوگرافی لایت کیور دوره تعمیرات تجهیزات بیمارستانی مدرن تبریز اسپیرومتری کلاس تست های غیرمخرب و بازرسی جوش در گرگان روش غیر تهاجمی بدست آوردن فشار خون صدور مجوز توزیع تجهیزات و ملزومات پزشکی واجد پروانه تقويم رسمي بلوک کالیراسیون ژن‌های عامل اوتیسم آپادانا مدیر شبکه آموزش تعمیرات تجهیزات تدقیق رویکرد پدیدارشناسه مارتین هایدگر بر معماری ترکیاب مغناطیسی

logo کنسرسیوم دانشگاهیان و متخصصان ایران - تصاویر رنگی

حامیان کنسرسیوم ایرکاس

  • IRSME
  • RKA
  • ACS
  • IUE
  • RFTC
  • BQC
  • DNW
  • ICS
  • TUV-EMB
  • QAL
  • Ino
  • Allaiance
  • Tckit

تبلیغات در ایرکاس

دسترسی به ژورنال مقالات

az3

تصاویر اینستاگرام ایرکاس