نام کاربری یا پست الکترونیکی
رمز عبور

تصاویر رنگی ttedit کنسرسیوم دانشگاهیان و متخصصان ایران - تصاویر رنگی

دیل تصاویر سیاه و سفید به رنگی با هوش مصنوعیReviewed by رامتین اردشیری فر on May 25Rating: 4.5

هئش مصنوعی

محققان با ساخت هوش مصنوعی، رنگ آمیزی تصاویر سیاه و سفید را به صورت کاملاً خودکار امکان پذیر کرده‌اند. هوش مصنوعی دیگر به قدری پیشرفت کرده که قادر به انجام کار های شگفت انگیز در تمامی زمینه‌ها، مخصوصاً پردازش تصویر شده است.در  پروژه‌های هوش مصنوعی که در مورد رنگی کردن خودکار عکس‌های قدیمی سیاه و سفید است؛ پیشرفت‌هایی حاصل شده است. بیش از این، رنگی کردن عکس‌ها و فیلم‌ها تنها به صورت دستی و با نرم افزار‌هایی مانند فوتوشاپ انجام می‌گرفت.پژوهشگران از هوش مصنوعی برای طبقه بندی کامل تصاویر استفاده کردند و سپس به مشخص کردن بخش‌هایی از تصویر که نیاز به رنگ شدن داشتن پرداختند. تحقیقات قبلی در زمینه رنگ آمیزی خودکار تصاویر نیازمند انجام عملیات زیادی به صورت دستی بود. در روش‌های خودکار پیشین کاربر ملزم به ارائه یک تصویر مرجع شبیه به تصویر سیاه و سفید داشت تا عملیات به صورت خودکار انجام شود. یکی از این روش‌های قدیمی تنها قادر به رنگ آمیزی کامل گروه خاصی از تصاویر مانند عکس‌هایی از مناظر طبیعی بود. همین طور رنگ آمیزی‌ اکثر تصاویری که به گروه‌های دیگری ختم می‌شد به صورت کامل و تماماً دستی توسط نرم افزار‌های فوتوشاپ و افتر افکت انجام می گرفت.اما در تحقیقات اخیر، محققان نشان دادند که روش جدید آن‌ها قادر به رنگ آمیزی اکثر تصاویر سیاه و سفید  است. آن‌ها برای اثبات ادعای خود گروهی از عکس‌های سیاه و سفید از موضوعات مختلف را رنگی کردند.نا به حال چند پروژه به صورت متن باز منتشر شده است که از بین آن‌ها می‌توان به پروژه دانشگاه Waseda در ژاپن، پروژه  دانشگاه کالیفرنیا در برکلی ، پروژه دانشگاه شیکاگو، و پروژه شخصیِ فردی به نام Ryan Dahl اشاره کرد.در اکثر این پروژه‌ها عملکرد خوبی دیده می‌شود، اما همچنان ضعف‌هایی دیده می‌شود. زیرا رنگ صحیح اجسام درون تصویر را نمی‌توان به صورت مستقیم از تصویر سیاه و سفید به دست آورد؛ بنابراین هوش مصنوعی باید قادر باشد تا نوع و رنگ اجسام را از طریق یادگیری ماشینی که از چند میلیون عکس رنگی به دست آورده است، حدس بزند.از این شیوه برای رنگ آمیزی خودکار فیلم‌های سیاه و سفید قدیمی به صورت فریم به فریم نیز می‌توان استفاده نمود. در این روش فیلم به هزاران عکس تبدیل می‌شود و سپس هر عکس در طی پروسه‌ای رنگی می‌شوند و در آخر دوباره برای تبدیل به فیلم، به یک دیگر چسبیده می‌شوند.

دپارتمان های علمی

درباره کنسرسیوم

پنل آموزشی

آمار سایت

تعداد اعضای آنلاین : 0

تعداد کل اعضای کنسرسیوم : 1752

برای مشاهده اعضای آنلاین کلیک کنید

مراکز خدماتی و رفاهی طرف قرارداد

marakez

MMSB مقالات مهندسی پزشکی دانلود رایگان سوالات پیام نور فنی مهندسی نمونه سوالات Retina Implant تعمیر تجهیزان پزشکی تومورهای داخل چشم دستیار دندانپزشک در تهران نظامی دستگاه بازرسی کارشناس شبکه آشنایی با افتالموسکوپ شیکر الایزا زمان مصرف دارو آموزش گیاهان دارویی و طب سنتی در تهران مواد اولیه ماده حاجب آموزش طب اسلامی هموگلوبین توليد تجهيزات و ملزومات پزشكی انواع بیماری دهان و دندان ايمنی و عملكرد تجهيزات پزشكی فضانوردی، حمام خسروآقا و علیقلی آقای اصفهان ابزارهای فروشگاه تجهیزات پزشکی ایران سرطان تیروئید ورزش آموزش خشک کردن و انبار کردن گیاهان دارویی در تبریز صحرا موازی‌سازها دستمزد نسخه پیچ ایزو 9001 بلوک کالیبراسیون آشنایی با المان های الکترونیکی در تهران smaw اخذ مدرک icdl در تبریز آموزش بهیاری در تبریز سیستم روباتیک برندهای معروف پمپ سرنگ نرم افزار سیستم فلیم فتومتر دوره دستیار دندانپزشک در قم پرلیت چگونگی تصویر بردارى زیستى به کمک نانوذرات مزایای لیزردرمانی انسان مدرسان الکتروانسفالوگرام استخدام دستیاردندانپزشک در بیمارستان اهواز نحوه خواندن نسخه کارشناسی مهندسی پزشکی ویسکومتر چیست؟ دانلود رایگان سوالات پیام نور تصویربرداری پرفیوژن تشخیص سالروز پیروزی انقلاب اسلامی شهید رجایی ترک یاب ایستگاهی دوره تست های غیرمخرب و بازرسی جوش در ساری پتروشیمی

logo کنسرسیوم دانشگاهیان و متخصصان ایران - تصاویر رنگی

حامیان کنسرسیوم ایرکاس

  • IRSME
  • RKA
  • ACS
  • IUE
  • RFTC
  • BQC
  • DNW
  • ICS
  • TUV-EMB
  • QAL
  • Ino
  • Allaiance
  • Tckit

تبلیغات در ایرکاس

دسترسی به ژورنال مقالات

az3

تصاویر اینستاگرام ایرکاس