نام کاربری یا پست الکترونیکی
رمز عبور

تصاویر رنگی ttedit کنسرسیوم دانشگاهیان و متخصصان ایران - تصاویر رنگی

دیل تصاویر سیاه و سفید به رنگی با هوش مصنوعیReviewed by رامتین اردشیری فر on May 25Rating: 4.5

هئش مصنوعی

محققان با ساخت هوش مصنوعی، رنگ آمیزی تصاویر سیاه و سفید را به صورت کاملاً خودکار امکان پذیر کرده‌اند. هوش مصنوعی دیگر به قدری پیشرفت کرده که قادر به انجام کار های شگفت انگیز در تمامی زمینه‌ها، مخصوصاً پردازش تصویر شده است.در  پروژه‌های هوش مصنوعی که در مورد رنگی کردن خودکار عکس‌های قدیمی سیاه و سفید است؛ پیشرفت‌هایی حاصل شده است. بیش از این، رنگی کردن عکس‌ها و فیلم‌ها تنها به صورت دستی و با نرم افزار‌هایی مانند فوتوشاپ انجام می‌گرفت.پژوهشگران از هوش مصنوعی برای طبقه بندی کامل تصاویر استفاده کردند و سپس به مشخص کردن بخش‌هایی از تصویر که نیاز به رنگ شدن داشتن پرداختند. تحقیقات قبلی در زمینه رنگ آمیزی خودکار تصاویر نیازمند انجام عملیات زیادی به صورت دستی بود. در روش‌های خودکار پیشین کاربر ملزم به ارائه یک تصویر مرجع شبیه به تصویر سیاه و سفید داشت تا عملیات به صورت خودکار انجام شود. یکی از این روش‌های قدیمی تنها قادر به رنگ آمیزی کامل گروه خاصی از تصاویر مانند عکس‌هایی از مناظر طبیعی بود. همین طور رنگ آمیزی‌ اکثر تصاویری که به گروه‌های دیگری ختم می‌شد به صورت کامل و تماماً دستی توسط نرم افزار‌های فوتوشاپ و افتر افکت انجام می گرفت.اما در تحقیقات اخیر، محققان نشان دادند که روش جدید آن‌ها قادر به رنگ آمیزی اکثر تصاویر سیاه و سفید  است. آن‌ها برای اثبات ادعای خود گروهی از عکس‌های سیاه و سفید از موضوعات مختلف را رنگی کردند.نا به حال چند پروژه به صورت متن باز منتشر شده است که از بین آن‌ها می‌توان به پروژه دانشگاه Waseda در ژاپن، پروژه  دانشگاه کالیفرنیا در برکلی ، پروژه دانشگاه شیکاگو، و پروژه شخصیِ فردی به نام Ryan Dahl اشاره کرد.در اکثر این پروژه‌ها عملکرد خوبی دیده می‌شود، اما همچنان ضعف‌هایی دیده می‌شود. زیرا رنگ صحیح اجسام درون تصویر را نمی‌توان به صورت مستقیم از تصویر سیاه و سفید به دست آورد؛ بنابراین هوش مصنوعی باید قادر باشد تا نوع و رنگ اجسام را از طریق یادگیری ماشینی که از چند میلیون عکس رنگی به دست آورده است، حدس بزند.از این شیوه برای رنگ آمیزی خودکار فیلم‌های سیاه و سفید قدیمی به صورت فریم به فریم نیز می‌توان استفاده نمود. در این روش فیلم به هزاران عکس تبدیل می‌شود و سپس هر عکس در طی پروسه‌ای رنگی می‌شوند و در آخر دوباره برای تبدیل به فیلم، به یک دیگر چسبیده می‌شوند.

دپارتمان های علمی

درباره کنسرسیوم

پنل آموزشی

آمار سایت

تعداد اعضای آنلاین : 0

تعداد کل اعضای کنسرسیوم : 1744

برای مشاهده اعضای آنلاین کلیک کنید

مراکز خدماتی و رفاهی طرف قرارداد

marakez

تست مخزن تبديل فوريه سريع تشخيص لبه در پردازش تصویر اصول نگهداری اندوسکوپی دوره آموزش تعمیرات پزشکی دوره تست های غیرمخرب و بازرسی جوش در شیراز حسنات UFD PFD دوره مهارت های هفتگانه icdl دوره مهارت های هفتگانه icdl بازرسی تله کابین کلاس ایمنی و بهداشت صنعتی (HSE) در آبادان كریستینسن کلاس ایمنی و بهداشت صنعتی (HSE) در تهران دستگاه تبدیل گفتار به متن فردریك جوشکاری چدن کنسرسیوم دکتری تصوير برداری مولکولی درباره نحوه ی عملکرد و ایمنی تجهیزات پزشکی مدیریت Business مدرک نسخه خوانی عیب یابی فتوتراپی ماشین بیهوشی کلاس های آموزش برنامه نویسی اندروید در تبریز نگهداری از اتوکلاو پلاکت تولید ماشین بیهوشی در کشور آموزش تعمیرات تجهیزات دندانپزشکی در اهواز بیماران سرطانی دانلود رایگان مقاله مهندسی پزشکی اجتماعی على اقسام قرارداد رحم جایگزین سخت افزار خصوصی مولود عناصر کلیدی برای تصویربرداری مولکولی آموزش اتصالات متریال در تهران تکریم سازمان دارو و غذای آمریكا کتاب مختصر حقوق خانواده کلاس تکنسین داروخانه در تبریز آموزش تعمیرات تجهیزات پزشکی فنی حرفه ای عمر تست MFL پژوهش کروموزوم نگرانی افزایش ق piping plan وظايف مسئول فنی وارد کننده سـوپر اتمسفر طرح دستیاری دندانپزشکی شیوه‌ای نوین در درمان سرطان عصب بینایی کلاس تعمیر تجهیزات پزشکی در ساری سانتریفیوژ بالینی یا کلینیکی دوره های مهندسی پزشکی اینسترومنت استخدام دستیار دندانپزشک در شرق تهران

logo کنسرسیوم دانشگاهیان و متخصصان ایران - تصاویر رنگی

حامیان کنسرسیوم ایرکاس

  • IRSME
  • RKA
  • ACS
  • IUE
  • RFTC
  • BQC
  • DNW
  • ICS
  • TUV-EMB
  • QAL
  • Ino
  • Allaiance
  • Tckit

تبلیغات در ایرکاس

دسترسی به ژورنال مقالات

az3

تصاویر اینستاگرام ایرکاس