نام کاربری یا پست الکترونیکی
رمز عبور

هوش مصنوعی ttedit کنسرسیوم دانشگاهیان و متخصصان ایران - هوش مصنوعی

دیل تصاویر سیاه و سفید به رنگی با هوش مصنوعیReviewed by رامتین اردشیری فر on May 25Rating: 4.5

هئش مصنوعی

محققان با ساخت هوش مصنوعی، رنگ آمیزی تصاویر سیاه و سفید را به صورت کاملاً خودکار امکان پذیر کرده‌اند. هوش مصنوعی دیگر به قدری پیشرفت کرده که قادر به انجام کار های شگفت انگیز در تمامی زمینه‌ها، مخصوصاً پردازش تصویر شده است.در  پروژه‌های هوش مصنوعی که در مورد رنگی کردن خودکار عکس‌های قدیمی سیاه و سفید است؛ پیشرفت‌هایی حاصل شده است. بیش از این، رنگی کردن عکس‌ها و فیلم‌ها تنها به صورت دستی و با نرم افزار‌هایی مانند فوتوشاپ انجام می‌گرفت.پژوهشگران از هوش مصنوعی برای طبقه بندی کامل تصاویر استفاده کردند و سپس به مشخص کردن بخش‌هایی از تصویر که نیاز به رنگ شدن داشتن پرداختند. تحقیقات قبلی در زمینه رنگ آمیزی خودکار تصاویر نیازمند انجام عملیات زیادی به صورت دستی بود. در روش‌های خودکار پیشین کاربر ملزم به ارائه یک تصویر مرجع شبیه به تصویر سیاه و سفید داشت تا عملیات به صورت خودکار انجام شود. یکی از این روش‌های قدیمی تنها قادر به رنگ آمیزی کامل گروه خاصی از تصاویر مانند عکس‌هایی از مناظر طبیعی بود. همین طور رنگ آمیزی‌ اکثر تصاویری که به گروه‌های دیگری ختم می‌شد به صورت کامل و تماماً دستی توسط نرم افزار‌های فوتوشاپ و افتر افکت انجام می گرفت.اما در تحقیقات اخیر، محققان نشان دادند که روش جدید آن‌ها قادر به رنگ آمیزی اکثر تصاویر سیاه و سفید  است. آن‌ها برای اثبات ادعای خود گروهی از عکس‌های سیاه و سفید از موضوعات مختلف را رنگی کردند.نا به حال چند پروژه به صورت متن باز منتشر شده است که از بین آن‌ها می‌توان به پروژه دانشگاه Waseda در ژاپن، پروژه  دانشگاه کالیفرنیا در برکلی ، پروژه دانشگاه شیکاگو، و پروژه شخصیِ فردی به نام Ryan Dahl اشاره کرد.در اکثر این پروژه‌ها عملکرد خوبی دیده می‌شود، اما همچنان ضعف‌هایی دیده می‌شود. زیرا رنگ صحیح اجسام درون تصویر را نمی‌توان به صورت مستقیم از تصویر سیاه و سفید به دست آورد؛ بنابراین هوش مصنوعی باید قادر باشد تا نوع و رنگ اجسام را از طریق یادگیری ماشینی که از چند میلیون عکس رنگی به دست آورده است، حدس بزند.از این شیوه برای رنگ آمیزی خودکار فیلم‌های سیاه و سفید قدیمی به صورت فریم به فریم نیز می‌توان استفاده نمود. در این روش فیلم به هزاران عکس تبدیل می‌شود و سپس هر عکس در طی پروسه‌ای رنگی می‌شوند و در آخر دوباره برای تبدیل به فیلم، به یک دیگر چسبیده می‌شوند.

دپارتمان های علمی

درباره کنسرسیوم

پنل آموزشی

آمار سایت

تعداد اعضای آنلاین : 0

تعداد کل اعضای کنسرسیوم : 1736

برای مشاهده اعضای آنلاین کلیک کنید

مراکز خدماتی و رفاهی طرف قرارداد

marakez

کلاس های آموزش کامپیوتر تبریز آزمون کارشناسان رسمی قوه قضائیه دیمرهای روشنایی کلاس دستیار دندانپزشکی در شیراز آموزش پانسمان در تبریز انجمن مهندسی پزشکی شرکت تجهیزات پزشکی تبریز شهید رجایی آموزش تعمیرات دندانپزشکی سی تی اسکن های نسل چهارم خدمات بازرسی در تبریز آیین نامه واردات و صادرات تجهیزات پزشکی تعمیر تجهیزات پزشکی ایزو 9001 کلاس آموزش نسخه خوانی در مشهد تعمیر سونوکید دومین کره زمین ﻓﻌﺎﻟﻴﺘﻬﺎي اﻗﺘﺼﺎدي ﺷﺒﺎﻧﻪ ﺑﻪ ﻣﺜﺎﺑﻪ ﻳﻚ ﻓﺮﺻﺖ جوشکاری چدن کشتن سلول‌های سرطانی لایت کیور بخش‌ گرایش بیو مواد در مهندسی پزشکی بسته بندی و فروش گیاهان دارویی در تبریز تایمرها سونا تست جمهوری اسلامی ایران تولید انرژی طراحی دستگاه های اندازه گیری پزشکی آشنایی با دارو های تنفسی خدمات تست غیر مخرب در تبریز وزیر فرهنگ و ارشاد کلاس ایمنی و بهداشت صنعتی (HSE) در تبریز کارشناسان رسمی حماسه دستیار دندانپزشک بازار کار هزار ماه PT آموزش تکنشسین داروخانه اورهال نیروگاه تست CIPS تعمیرات تجهیزات پزشکی در تبریز ميهماني خدا کاربرد بالینی سی تی اسکن روش فیلتر PLUS جشن آشنایی با تعمیر مانیتور پزشکی صلاحیت جوشکار دستگاه تست آلتراسونیک دوره های دستیار دندانپزشک در اصفهان تعمیر دفیبریلاتور الکترو شوک AED عيب يابي تعمیر ای کی جی آنالیز سیستم ها ای سی جی fukuda ای سی جی delta piping plan هسته ای در ایران جنایت

logo کنسرسیوم دانشگاهیان و متخصصان ایران - هوش مصنوعی

حامیان کنسرسیوم ایرکاس

  • IRSME
  • RKA
  • ACS
  • IUE
  • RFTC
  • BQC
  • DNW
  • ICS
  • TUV-EMB
  • QAL
  • Ino
  • Allaiance
  • Tckit

تبلیغات در ایرکاس

دسترسی به ژورنال مقالات

az3

تصاویر اینستاگرام ایرکاس