نام کاربری یا پست الکترونیکی
رمز عبور

هوش مصنوعی ttedit کنسرسیوم دانشگاهیان و متخصصان ایران - هوش مصنوعی

دیل تصاویر سیاه و سفید به رنگی با هوش مصنوعیReviewed by رامتین اردشیری فر on May 25Rating: 4.5

هئش مصنوعی

محققان با ساخت هوش مصنوعی، رنگ آمیزی تصاویر سیاه و سفید را به صورت کاملاً خودکار امکان پذیر کرده‌اند. هوش مصنوعی دیگر به قدری پیشرفت کرده که قادر به انجام کار های شگفت انگیز در تمامی زمینه‌ها، مخصوصاً پردازش تصویر شده است.در  پروژه‌های هوش مصنوعی که در مورد رنگی کردن خودکار عکس‌های قدیمی سیاه و سفید است؛ پیشرفت‌هایی حاصل شده است. بیش از این، رنگی کردن عکس‌ها و فیلم‌ها تنها به صورت دستی و با نرم افزار‌هایی مانند فوتوشاپ انجام می‌گرفت.پژوهشگران از هوش مصنوعی برای طبقه بندی کامل تصاویر استفاده کردند و سپس به مشخص کردن بخش‌هایی از تصویر که نیاز به رنگ شدن داشتن پرداختند. تحقیقات قبلی در زمینه رنگ آمیزی خودکار تصاویر نیازمند انجام عملیات زیادی به صورت دستی بود. در روش‌های خودکار پیشین کاربر ملزم به ارائه یک تصویر مرجع شبیه به تصویر سیاه و سفید داشت تا عملیات به صورت خودکار انجام شود. یکی از این روش‌های قدیمی تنها قادر به رنگ آمیزی کامل گروه خاصی از تصاویر مانند عکس‌هایی از مناظر طبیعی بود. همین طور رنگ آمیزی‌ اکثر تصاویری که به گروه‌های دیگری ختم می‌شد به صورت کامل و تماماً دستی توسط نرم افزار‌های فوتوشاپ و افتر افکت انجام می گرفت.اما در تحقیقات اخیر، محققان نشان دادند که روش جدید آن‌ها قادر به رنگ آمیزی اکثر تصاویر سیاه و سفید  است. آن‌ها برای اثبات ادعای خود گروهی از عکس‌های سیاه و سفید از موضوعات مختلف را رنگی کردند.نا به حال چند پروژه به صورت متن باز منتشر شده است که از بین آن‌ها می‌توان به پروژه دانشگاه Waseda در ژاپن، پروژه  دانشگاه کالیفرنیا در برکلی ، پروژه دانشگاه شیکاگو، و پروژه شخصیِ فردی به نام Ryan Dahl اشاره کرد.در اکثر این پروژه‌ها عملکرد خوبی دیده می‌شود، اما همچنان ضعف‌هایی دیده می‌شود. زیرا رنگ صحیح اجسام درون تصویر را نمی‌توان به صورت مستقیم از تصویر سیاه و سفید به دست آورد؛ بنابراین هوش مصنوعی باید قادر باشد تا نوع و رنگ اجسام را از طریق یادگیری ماشینی که از چند میلیون عکس رنگی به دست آورده است، حدس بزند.از این شیوه برای رنگ آمیزی خودکار فیلم‌های سیاه و سفید قدیمی به صورت فریم به فریم نیز می‌توان استفاده نمود. در این روش فیلم به هزاران عکس تبدیل می‌شود و سپس هر عکس در طی پروسه‌ای رنگی می‌شوند و در آخر دوباره برای تبدیل به فیلم، به یک دیگر چسبیده می‌شوند.

دپارتمان های علمی

درباره کنسرسیوم

پنل آموزشی

آمار سایت

تعداد اعضای آنلاین : 0

تعداد کل اعضای کنسرسیوم : 1743

برای مشاهده اعضای آنلاین کلیک کنید

مراکز خدماتی و رفاهی طرف قرارداد

marakez

ساعات شب رحم جایگزین، والدین حکمی، تعهّدات، قرارداد، مادر جانشین لازم یا جایز بودن شرکت بازرسی جوش دوره گیاهان دارویی در بوشهر 29مهر صدور مدرک ایزو آموزش نسخه پیچی در تبریز بازرسی اسکلت فلزی دوره های آموزشی ایزو دستیار دندانپزشکی تفسیر وجه تمایز طب سنتی و گیاهان دارویی هنری الكساندر انواع تصویربرداری های پزشکی دستیار دندانپزشک در قم زول سری ام پروژه مهندسی پزشکی نانوساختار پایش بر اساس وضعیت مشاوره تخصصی تقویم آموزشی سیاره دوقلو زمین آشنایی با الکترونیک مقدماتی در تبریز مراکز آموزش کامپیوتر در تبریز دستیار دندانپزشک در اصفهان امروز پزشکی هسته ای در ایران آموزشگاه فنی حرفه ای آزاد آپادانا of Business تازه های مهندسی پزشکی در آینده‌ای نه‌چندان دور فلک مایعات نافذ تستPT دانشگاه واشنگتن کالیبراسیون دستگاه فتومتر فلوئوروسکپی تک پالس کوتاه دستیار دندانپزشکی در اصفهان پرینترهای جوهری پیمان محمد پور اولین رادیو داروی پوزیترون ترک یاب CNG آینده‌ی پرینت سه‌بعدی اعضای بدن بازرسی میل کلاس تعمیر تجهیزات پزشکی در تهران آموزش اتصالات متریال در اهر مجنون مانیتورینگ علایم حیاتی Biosys دانلود رایگان مقاله مهندسی پزشکی هسته ای در ایران بازرسی تولید فولاد پیکومولار تا نانومولار دوره icdl تبریز دوره icdl تبریز میلاد حضرت علی شبکه‌های کامپیوتری ارتقای سطح بهداشت و سلامتی جامعه آشنایی با مهندسی پزشکی تست DCVG CLIP متن ادبی فطر جمجمه نوزادان بیماری میکروسفالی فروش ترکیاب

logo کنسرسیوم دانشگاهیان و متخصصان ایران - هوش مصنوعی

حامیان کنسرسیوم ایرکاس

  • IRSME
  • RKA
  • ACS
  • IUE
  • RFTC
  • BQC
  • DNW
  • ICS
  • TUV-EMB
  • QAL
  • Ino
  • Allaiance
  • Tckit

تبلیغات در ایرکاس

دسترسی به ژورنال مقالات

az3

تصاویر اینستاگرام ایرکاس