نام کاربری یا پست الکترونیکی
رمز عبور

هوش مصنوعی ttedit کنسرسیوم دانشگاهیان و متخصصان ایران - هوش مصنوعی

دیل تصاویر سیاه و سفید به رنگی با هوش مصنوعیReviewed by رامتین اردشیری فر on May 25Rating: 4.5

هئش مصنوعی

محققان با ساخت هوش مصنوعی، رنگ آمیزی تصاویر سیاه و سفید را به صورت کاملاً خودکار امکان پذیر کرده‌اند. هوش مصنوعی دیگر به قدری پیشرفت کرده که قادر به انجام کار های شگفت انگیز در تمامی زمینه‌ها، مخصوصاً پردازش تصویر شده است.در  پروژه‌های هوش مصنوعی که در مورد رنگی کردن خودکار عکس‌های قدیمی سیاه و سفید است؛ پیشرفت‌هایی حاصل شده است. بیش از این، رنگی کردن عکس‌ها و فیلم‌ها تنها به صورت دستی و با نرم افزار‌هایی مانند فوتوشاپ انجام می‌گرفت.پژوهشگران از هوش مصنوعی برای طبقه بندی کامل تصاویر استفاده کردند و سپس به مشخص کردن بخش‌هایی از تصویر که نیاز به رنگ شدن داشتن پرداختند. تحقیقات قبلی در زمینه رنگ آمیزی خودکار تصاویر نیازمند انجام عملیات زیادی به صورت دستی بود. در روش‌های خودکار پیشین کاربر ملزم به ارائه یک تصویر مرجع شبیه به تصویر سیاه و سفید داشت تا عملیات به صورت خودکار انجام شود. یکی از این روش‌های قدیمی تنها قادر به رنگ آمیزی کامل گروه خاصی از تصاویر مانند عکس‌هایی از مناظر طبیعی بود. همین طور رنگ آمیزی‌ اکثر تصاویری که به گروه‌های دیگری ختم می‌شد به صورت کامل و تماماً دستی توسط نرم افزار‌های فوتوشاپ و افتر افکت انجام می گرفت.اما در تحقیقات اخیر، محققان نشان دادند که روش جدید آن‌ها قادر به رنگ آمیزی اکثر تصاویر سیاه و سفید  است. آن‌ها برای اثبات ادعای خود گروهی از عکس‌های سیاه و سفید از موضوعات مختلف را رنگی کردند.نا به حال چند پروژه به صورت متن باز منتشر شده است که از بین آن‌ها می‌توان به پروژه دانشگاه Waseda در ژاپن، پروژه  دانشگاه کالیفرنیا در برکلی ، پروژه دانشگاه شیکاگو، و پروژه شخصیِ فردی به نام Ryan Dahl اشاره کرد.در اکثر این پروژه‌ها عملکرد خوبی دیده می‌شود، اما همچنان ضعف‌هایی دیده می‌شود. زیرا رنگ صحیح اجسام درون تصویر را نمی‌توان به صورت مستقیم از تصویر سیاه و سفید به دست آورد؛ بنابراین هوش مصنوعی باید قادر باشد تا نوع و رنگ اجسام را از طریق یادگیری ماشینی که از چند میلیون عکس رنگی به دست آورده است، حدس بزند.از این شیوه برای رنگ آمیزی خودکار فیلم‌های سیاه و سفید قدیمی به صورت فریم به فریم نیز می‌توان استفاده نمود. در این روش فیلم به هزاران عکس تبدیل می‌شود و سپس هر عکس در طی پروسه‌ای رنگی می‌شوند و در آخر دوباره برای تبدیل به فیلم، به یک دیگر چسبیده می‌شوند.

دپارتمان های علمی

درباره کنسرسیوم

پنل آموزشی

آمار سایت

تعداد اعضای آنلاین : 0

تعداد کل اعضای کنسرسیوم : 1744

برای مشاهده اعضای آنلاین کلیک کنید

مراکز خدماتی و رفاهی طرف قرارداد

marakez

قشر دانشگاهی قیمت تست غیر مخرب نمونه سوالات آزمون کارشناسان رسمی قوه قضائیه دستیار دندانپزشکی در شیراز گربه رو دوره آموزشی پایپینگ در آبادان BMS دستیار دندانپزشک خانم در تبریز آموزش آنلاین نسخه خوانی بازرسی ایستگاهی تجهیزات پزشکی بهمن 57 قارچ آزمون فراصوتی تکوین حمام های سنتی بدن انسان کابل فولادی موادمفیدمغز وجود قصد و تراضی طرفین تست آلتراسونیک در تبریز توزيع و عرضه تجهيزات پزشكی خدمات پس از فروش تجهیزات پزشکی غذا مدیریتی نظام بهداشت درمان کشور در آینده‌ای نه‌چندان دور درباره درمان استروئیدی ریه نوزادان پایگاه آموزشی و اطلاع رسانی مهندسی پزشکی بیوشیمی آموزش از راه دور متالورژی جوشکاری کلاس تست های غیرمخرب و بازرسی جوش در ارومیه danl محرم تجهیزات پزشکی در تبریز وسایل اندازه گيری پزشكی کارآموزش نسخه پیچی طرح سازمان دارو و غذای آمریكا تفکر مارتین هایدگر بر معماری اپتیک، انتخاب آلیاژ آموزش دستیار دندانپزشک در قم سیستم کنترل مرکزی مدرک نسخه پیچی جراحی مغز و اعصاب مرکز تحقیقات مهندسی پزشکی و بیولوژی پل استخدام دستیار دندانپزشک در بیمارستان تبریز دوره آموزشی پایپینگ در زنجان کلاس آموزش برنامه نویسی در تبریز پیزون دستیار دندان پزشک بزرگترین سایت مهندسی پزشکی مجوز تزریقات پانسمان تعمیر تجهعیزات پزشکی ساروج بخش 6 آیین نامه تجهیزات پزشکی تولید ماشین بیهوشی در ایران بهره وری پريوديك پنترنت

logo کنسرسیوم دانشگاهیان و متخصصان ایران - هوش مصنوعی

حامیان کنسرسیوم ایرکاس

  • IRSME
  • RKA
  • ACS
  • IUE
  • RFTC
  • BQC
  • DNW
  • ICS
  • TUV-EMB
  • QAL
  • Ino
  • Allaiance
  • Tckit

تبلیغات در ایرکاس

دسترسی به ژورنال مقالات

az3

تصاویر اینستاگرام ایرکاس