نام کاربری یا پست الکترونیکی
رمز عبور

پروژه ttedit کنسرسیوم دانشگاهیان و متخصصان ایران - پروژه

دیل تصاویر سیاه و سفید به رنگی با هوش مصنوعیReviewed by رامتین اردشیری فر on May 25Rating: 4.5

هئش مصنوعی

محققان با ساخت هوش مصنوعی، رنگ آمیزی تصاویر سیاه و سفید را به صورت کاملاً خودکار امکان پذیر کرده‌اند. هوش مصنوعی دیگر به قدری پیشرفت کرده که قادر به انجام کار های شگفت انگیز در تمامی زمینه‌ها، مخصوصاً پردازش تصویر شده است.در  پروژه‌های هوش مصنوعی که در مورد رنگی کردن خودکار عکس‌های قدیمی سیاه و سفید است؛ پیشرفت‌هایی حاصل شده است. بیش از این، رنگی کردن عکس‌ها و فیلم‌ها تنها به صورت دستی و با نرم افزار‌هایی مانند فوتوشاپ انجام می‌گرفت.پژوهشگران از هوش مصنوعی برای طبقه بندی کامل تصاویر استفاده کردند و سپس به مشخص کردن بخش‌هایی از تصویر که نیاز به رنگ شدن داشتن پرداختند. تحقیقات قبلی در زمینه رنگ آمیزی خودکار تصاویر نیازمند انجام عملیات زیادی به صورت دستی بود. در روش‌های خودکار پیشین کاربر ملزم به ارائه یک تصویر مرجع شبیه به تصویر سیاه و سفید داشت تا عملیات به صورت خودکار انجام شود. یکی از این روش‌های قدیمی تنها قادر به رنگ آمیزی کامل گروه خاصی از تصاویر مانند عکس‌هایی از مناظر طبیعی بود. همین طور رنگ آمیزی‌ اکثر تصاویری که به گروه‌های دیگری ختم می‌شد به صورت کامل و تماماً دستی توسط نرم افزار‌های فوتوشاپ و افتر افکت انجام می گرفت.اما در تحقیقات اخیر، محققان نشان دادند که روش جدید آن‌ها قادر به رنگ آمیزی اکثر تصاویر سیاه و سفید  است. آن‌ها برای اثبات ادعای خود گروهی از عکس‌های سیاه و سفید از موضوعات مختلف را رنگی کردند.نا به حال چند پروژه به صورت متن باز منتشر شده است که از بین آن‌ها می‌توان به پروژه دانشگاه Waseda در ژاپن، پروژه  دانشگاه کالیفرنیا در برکلی ، پروژه دانشگاه شیکاگو، و پروژه شخصیِ فردی به نام Ryan Dahl اشاره کرد.در اکثر این پروژه‌ها عملکرد خوبی دیده می‌شود، اما همچنان ضعف‌هایی دیده می‌شود. زیرا رنگ صحیح اجسام درون تصویر را نمی‌توان به صورت مستقیم از تصویر سیاه و سفید به دست آورد؛ بنابراین هوش مصنوعی باید قادر باشد تا نوع و رنگ اجسام را از طریق یادگیری ماشینی که از چند میلیون عکس رنگی به دست آورده است، حدس بزند.از این شیوه برای رنگ آمیزی خودکار فیلم‌های سیاه و سفید قدیمی به صورت فریم به فریم نیز می‌توان استفاده نمود. در این روش فیلم به هزاران عکس تبدیل می‌شود و سپس هر عکس در طی پروسه‌ای رنگی می‌شوند و در آخر دوباره برای تبدیل به فیلم، به یک دیگر چسبیده می‌شوند.

دپارتمان های علمی

درباره کنسرسیوم

پنل آموزشی

آمار سایت

تعداد اعضای آنلاین : 0

تعداد کل اعضای کنسرسیوم : 1736

برای مشاهده اعضای آنلاین کلیک کنید

مراکز خدماتی و رفاهی طرف قرارداد

marakez

مغناطیسی تعمیر ای کی جی Portable oxygen device dcvg بيوسراميك شبکه های بهداشتی درمانی استخوان آسیب دیده با فناوری نانو ترمیم می شود مزایا و معایب لیزر ای سی جی Dr.LEE جمهوري اسلامي ايران دوره آموزش تعمیرات تجهیزات پزشکی كارشناسی مهندسی پزشکی کلاس آموزش نسخه خوانی در مشهد چاپ کلیه سه بعدی آشنایی با اصول روش های بازرسی جوش در اردبیل جوشکاری چدن کلاس تعمیر تجهیزات دندانپزشکی در سنندج تولید ارگانوئید مهندسی معکوس پراب زاویه دار آشنایی با انژیوگرافی دستیار دندانپزشک چیست سی‌تی اسکن Cat Scan drawing overall plotplan طراحی تجهیزات جوشکاری گروه خونی A B به‌تازگی روز جهانی هلال احمر و صلیب سرخ هسته ای در ایران سیم بکسل شبکیه چشم دپارتمان مهندسی پزشکی جایزه نوبل پزشکی آنالیزورهای قابل حمل دوره آموزشی تعمیر نبولایزر در تبریز پژوهش MMSB مهندسی پزشکی ایران دوره آموزشی پایپینگ در آبادان رشته مدیریت خدمات بهداشتی آموزش نرم افزار داروخانه در تهران دستگاه رادیوفرکانسی دوره های بازرسی بازار کار کمک پرستار روزملی صادرات کالیبراسیون فشار سنج ساخت اندام های بدن به صورت مصنوعی مراکز آموزش icdl در تبریز تعمیر دستگاه UT آموزش طب سنتی در تهران ماشین بیهوشی هدلایت خشک کردن و انبار کردن گیاهان دارویی فلوروسکوپ دوره گیاهان دارویی در اردبیل سلول‌هاي استخوان‌ساز نماز آشنایی با اشکال دارویی

logo کنسرسیوم دانشگاهیان و متخصصان ایران - پروژه

حامیان کنسرسیوم ایرکاس

  • IRSME
  • RKA
  • ACS
  • IUE
  • RFTC
  • BQC
  • DNW
  • ICS
  • TUV-EMB
  • QAL
  • Ino
  • Allaiance
  • Tckit

تبلیغات در ایرکاس

دسترسی به ژورنال مقالات

az3

تصاویر اینستاگرام ایرکاس