نام کاربری یا پست الکترونیکی
رمز عبور

پروژه ttedit کنسرسیوم دانشگاهیان و متخصصان ایران - پروژه

دیل تصاویر سیاه و سفید به رنگی با هوش مصنوعیReviewed by رامتین اردشیری فر on May 25Rating: 4.5

هئش مصنوعی

محققان با ساخت هوش مصنوعی، رنگ آمیزی تصاویر سیاه و سفید را به صورت کاملاً خودکار امکان پذیر کرده‌اند. هوش مصنوعی دیگر به قدری پیشرفت کرده که قادر به انجام کار های شگفت انگیز در تمامی زمینه‌ها، مخصوصاً پردازش تصویر شده است.در  پروژه‌های هوش مصنوعی که در مورد رنگی کردن خودکار عکس‌های قدیمی سیاه و سفید است؛ پیشرفت‌هایی حاصل شده است. بیش از این، رنگی کردن عکس‌ها و فیلم‌ها تنها به صورت دستی و با نرم افزار‌هایی مانند فوتوشاپ انجام می‌گرفت.پژوهشگران از هوش مصنوعی برای طبقه بندی کامل تصاویر استفاده کردند و سپس به مشخص کردن بخش‌هایی از تصویر که نیاز به رنگ شدن داشتن پرداختند. تحقیقات قبلی در زمینه رنگ آمیزی خودکار تصاویر نیازمند انجام عملیات زیادی به صورت دستی بود. در روش‌های خودکار پیشین کاربر ملزم به ارائه یک تصویر مرجع شبیه به تصویر سیاه و سفید داشت تا عملیات به صورت خودکار انجام شود. یکی از این روش‌های قدیمی تنها قادر به رنگ آمیزی کامل گروه خاصی از تصاویر مانند عکس‌هایی از مناظر طبیعی بود. همین طور رنگ آمیزی‌ اکثر تصاویری که به گروه‌های دیگری ختم می‌شد به صورت کامل و تماماً دستی توسط نرم افزار‌های فوتوشاپ و افتر افکت انجام می گرفت.اما در تحقیقات اخیر، محققان نشان دادند که روش جدید آن‌ها قادر به رنگ آمیزی اکثر تصاویر سیاه و سفید  است. آن‌ها برای اثبات ادعای خود گروهی از عکس‌های سیاه و سفید از موضوعات مختلف را رنگی کردند.نا به حال چند پروژه به صورت متن باز منتشر شده است که از بین آن‌ها می‌توان به پروژه دانشگاه Waseda در ژاپن، پروژه  دانشگاه کالیفرنیا در برکلی ، پروژه دانشگاه شیکاگو، و پروژه شخصیِ فردی به نام Ryan Dahl اشاره کرد.در اکثر این پروژه‌ها عملکرد خوبی دیده می‌شود، اما همچنان ضعف‌هایی دیده می‌شود. زیرا رنگ صحیح اجسام درون تصویر را نمی‌توان به صورت مستقیم از تصویر سیاه و سفید به دست آورد؛ بنابراین هوش مصنوعی باید قادر باشد تا نوع و رنگ اجسام را از طریق یادگیری ماشینی که از چند میلیون عکس رنگی به دست آورده است، حدس بزند.از این شیوه برای رنگ آمیزی خودکار فیلم‌های سیاه و سفید قدیمی به صورت فریم به فریم نیز می‌توان استفاده نمود. در این روش فیلم به هزاران عکس تبدیل می‌شود و سپس هر عکس در طی پروسه‌ای رنگی می‌شوند و در آخر دوباره برای تبدیل به فیلم، به یک دیگر چسبیده می‌شوند.

دپارتمان های علمی

درباره کنسرسیوم

پنل آموزشی

آمار سایت

تعداد اعضای آنلاین : 0

تعداد کل اعضای کنسرسیوم : 1741

برای مشاهده اعضای آنلاین کلیک کنید

مراکز خدماتی و رفاهی طرف قرارداد

marakez

اموزش تعمیز تجهیزات پزشکی اتوسکوپ Retina Implant پارس تایید صلاحیت شبکه های فیبر نوری استثنایی سلول های قلبی دپارتمان مهندسی پزشکی بیوتی ضداسترس اقتصادی فیلم آموزشی تعمیر تجهیزات پزشکی بازسازی و ترمیم بافت ها آموزشگاه نسخه پیچی تبریز استخدام دستیار دندانپزشک در رشت غذا 19 رمضان كریستینسن در آینده‌ای نه‌چندان دور فواید استفاده از سیستم BMS دوره ارز دیجیتال در شبستر حقوق مدنی آموزش تعمیر پیزون ساخت چشم مصنوعی کنترل و ابزار دقیق هزینه عمل جراحی با لیزر اﻣﻨﻴﺖ در ﺷﺐ دستیار دندانپزشک در مشهد Henri Alexander Danlos labeling دانشگاه صنعتی سهند جذب دستیار دندانپزشک در تهران biomedical engineering ، مهندسی پزشکی آشنایی با مهندسی پزشکی دستگاه های بیوفیدبک فضای مجازی تولید ماشین بیهوشی در ایران دانشگاهیان جزوات مهندسی پزشکی تست لوله مراحل ساخت پروتز چشمی دستیار دندانپزشک چیست مغز استخوان کشت میکروبی آموزش اشتغال در مطب تست فشارسنج طول موج مادون قرمز آشنایی با المان های الکترونیکی در اهر آموزش گیاهان دارویی و طب سنتی در کرج اندیشه مجوز تزریقات پانسمان طراحی و ساخت الکترومایوگرافی - قرارداد رحم جایگزین و عقد جعاله کپسول اندوسکوپی؛ یک دوربین خوراکی آموزش تعمیر فشارسنج ۱۳ اوت دندان طبیعی بازسازی تصاویر توموگرافی آموزش ساخت شبیه ساز ECG تشخیصی- درمانی

logo کنسرسیوم دانشگاهیان و متخصصان ایران - پروژه

حامیان کنسرسیوم ایرکاس

  • IRSME
  • RKA
  • ACS
  • IUE
  • RFTC
  • BQC
  • DNW
  • ICS
  • TUV-EMB
  • QAL
  • Ino
  • Allaiance
  • Tckit

تبلیغات در ایرکاس

دسترسی به ژورنال مقالات

az3

تصاویر اینستاگرام ایرکاس