نام کاربری یا پست الکترونیکی
رمز عبور

پروژه ttedit کنسرسیوم دانشگاهیان و متخصصان ایران - پروژه

دیل تصاویر سیاه و سفید به رنگی با هوش مصنوعیReviewed by رامتین اردشیری فر on May 25Rating: 4.5

هئش مصنوعی

محققان با ساخت هوش مصنوعی، رنگ آمیزی تصاویر سیاه و سفید را به صورت کاملاً خودکار امکان پذیر کرده‌اند. هوش مصنوعی دیگر به قدری پیشرفت کرده که قادر به انجام کار های شگفت انگیز در تمامی زمینه‌ها، مخصوصاً پردازش تصویر شده است.در  پروژه‌های هوش مصنوعی که در مورد رنگی کردن خودکار عکس‌های قدیمی سیاه و سفید است؛ پیشرفت‌هایی حاصل شده است. بیش از این، رنگی کردن عکس‌ها و فیلم‌ها تنها به صورت دستی و با نرم افزار‌هایی مانند فوتوشاپ انجام می‌گرفت.پژوهشگران از هوش مصنوعی برای طبقه بندی کامل تصاویر استفاده کردند و سپس به مشخص کردن بخش‌هایی از تصویر که نیاز به رنگ شدن داشتن پرداختند. تحقیقات قبلی در زمینه رنگ آمیزی خودکار تصاویر نیازمند انجام عملیات زیادی به صورت دستی بود. در روش‌های خودکار پیشین کاربر ملزم به ارائه یک تصویر مرجع شبیه به تصویر سیاه و سفید داشت تا عملیات به صورت خودکار انجام شود. یکی از این روش‌های قدیمی تنها قادر به رنگ آمیزی کامل گروه خاصی از تصاویر مانند عکس‌هایی از مناظر طبیعی بود. همین طور رنگ آمیزی‌ اکثر تصاویری که به گروه‌های دیگری ختم می‌شد به صورت کامل و تماماً دستی توسط نرم افزار‌های فوتوشاپ و افتر افکت انجام می گرفت.اما در تحقیقات اخیر، محققان نشان دادند که روش جدید آن‌ها قادر به رنگ آمیزی اکثر تصاویر سیاه و سفید  است. آن‌ها برای اثبات ادعای خود گروهی از عکس‌های سیاه و سفید از موضوعات مختلف را رنگی کردند.نا به حال چند پروژه به صورت متن باز منتشر شده است که از بین آن‌ها می‌توان به پروژه دانشگاه Waseda در ژاپن، پروژه  دانشگاه کالیفرنیا در برکلی ، پروژه دانشگاه شیکاگو، و پروژه شخصیِ فردی به نام Ryan Dahl اشاره کرد.در اکثر این پروژه‌ها عملکرد خوبی دیده می‌شود، اما همچنان ضعف‌هایی دیده می‌شود. زیرا رنگ صحیح اجسام درون تصویر را نمی‌توان به صورت مستقیم از تصویر سیاه و سفید به دست آورد؛ بنابراین هوش مصنوعی باید قادر باشد تا نوع و رنگ اجسام را از طریق یادگیری ماشینی که از چند میلیون عکس رنگی به دست آورده است، حدس بزند.از این شیوه برای رنگ آمیزی خودکار فیلم‌های سیاه و سفید قدیمی به صورت فریم به فریم نیز می‌توان استفاده نمود. در این روش فیلم به هزاران عکس تبدیل می‌شود و سپس هر عکس در طی پروسه‌ای رنگی می‌شوند و در آخر دوباره برای تبدیل به فیلم، به یک دیگر چسبیده می‌شوند.

دپارتمان های علمی

درباره کنسرسیوم

پنل آموزشی

آمار سایت

تعداد اعضای آنلاین : 0

تعداد کل اعضای کنسرسیوم : 1750

برای مشاهده اعضای آنلاین کلیک کنید

مراکز خدماتی و رفاهی طرف قرارداد

marakez

برنامه کامپیوتری مهندسی پزشکی گرایش بیوالکتریک چاپ سه بعدی گوش آموزش نرم افزار تبیان گل-یاس نگهداری ماهیّت حقوقی قرارداد روش‌های هواپیما تصویربرداری مولکولی در طرح درمان و مونیتورینگ ژن درمانی آشنایی با اندوسکوپی نقشه های الکتریکی و مکانیکی تجهیزات پزشکی اتوماسیون بازرسی ارز دیجیتال در تبریز مهندسی پزشکی گرایش بیومتریال تعمیرکار اتوماسیون آنتی بیوتیک ها شبکیه چشم دوره آموزشی نبولایزر در ارومیه گل-داوودی آشنایی با المان های الکترونیکی در مرند سردر تزئینی تجهیزات مهندسی پزشکی ایران کارآموزش نسخه پیچی تعاریف در پردازش تصویر آشنایی با اتوکلاو بخار شرکت هواپیمایی جذب دستیار دندانپزشک در رشت تجهیزات اتوماتیک گیلاردنی مدیریت منابع انسانی ( نانوساختار مدرک icdl در تبریز مدرک icdl در تبریز چگالي‌ها نبولایزر چطور عمل میکند حقوق خانواده عیب یابی پمپ سرنگ دوره های نسخه خوانی استخدام دستیار دندانپزشک در شیراز ECG اسمارت مقالات مهندسی پزشکی موج لمب نکات طلایی نسخه پیچی مستندات ایزو RUBY دوره گیاهان دارویی در اصفهان اوتیسم ایزو در تهران آناتومیک خانواده تولید کنندگان تجهیزات پزشکی دستگاه تنفسی رکا دوره آموزشی پایپینگ در ساری کلاس نرم افزار داروخانه در تبریز کلاس تعمیر تجهیزات دندانپزشکی در سنندج اول مهر دوره های مهارت های هفتگانه icdl روح‌الله خمینی حضرت معصومه

logo کنسرسیوم دانشگاهیان و متخصصان ایران - پروژه

حامیان کنسرسیوم ایرکاس

  • IRSME
  • RKA
  • ACS
  • IUE
  • RFTC
  • BQC
  • DNW
  • ICS
  • TUV-EMB
  • QAL
  • Ino
  • Allaiance
  • Tckit

تبلیغات در ایرکاس

دسترسی به ژورنال مقالات

az3

تصاویر اینستاگرام ایرکاس