نام کاربری یا پست الکترونیکی
رمز عبور

پروژه ttedit کنسرسیوم دانشگاهیان و متخصصان ایران - پروژه

دیل تصاویر سیاه و سفید به رنگی با هوش مصنوعیReviewed by رامتین اردشیری فر on May 25Rating: 4.5

هئش مصنوعی

محققان با ساخت هوش مصنوعی، رنگ آمیزی تصاویر سیاه و سفید را به صورت کاملاً خودکار امکان پذیر کرده‌اند. هوش مصنوعی دیگر به قدری پیشرفت کرده که قادر به انجام کار های شگفت انگیز در تمامی زمینه‌ها، مخصوصاً پردازش تصویر شده است.در  پروژه‌های هوش مصنوعی که در مورد رنگی کردن خودکار عکس‌های قدیمی سیاه و سفید است؛ پیشرفت‌هایی حاصل شده است. بیش از این، رنگی کردن عکس‌ها و فیلم‌ها تنها به صورت دستی و با نرم افزار‌هایی مانند فوتوشاپ انجام می‌گرفت.پژوهشگران از هوش مصنوعی برای طبقه بندی کامل تصاویر استفاده کردند و سپس به مشخص کردن بخش‌هایی از تصویر که نیاز به رنگ شدن داشتن پرداختند. تحقیقات قبلی در زمینه رنگ آمیزی خودکار تصاویر نیازمند انجام عملیات زیادی به صورت دستی بود. در روش‌های خودکار پیشین کاربر ملزم به ارائه یک تصویر مرجع شبیه به تصویر سیاه و سفید داشت تا عملیات به صورت خودکار انجام شود. یکی از این روش‌های قدیمی تنها قادر به رنگ آمیزی کامل گروه خاصی از تصاویر مانند عکس‌هایی از مناظر طبیعی بود. همین طور رنگ آمیزی‌ اکثر تصاویری که به گروه‌های دیگری ختم می‌شد به صورت کامل و تماماً دستی توسط نرم افزار‌های فوتوشاپ و افتر افکت انجام می گرفت.اما در تحقیقات اخیر، محققان نشان دادند که روش جدید آن‌ها قادر به رنگ آمیزی اکثر تصاویر سیاه و سفید  است. آن‌ها برای اثبات ادعای خود گروهی از عکس‌های سیاه و سفید از موضوعات مختلف را رنگی کردند.نا به حال چند پروژه به صورت متن باز منتشر شده است که از بین آن‌ها می‌توان به پروژه دانشگاه Waseda در ژاپن، پروژه  دانشگاه کالیفرنیا در برکلی ، پروژه دانشگاه شیکاگو، و پروژه شخصیِ فردی به نام Ryan Dahl اشاره کرد.در اکثر این پروژه‌ها عملکرد خوبی دیده می‌شود، اما همچنان ضعف‌هایی دیده می‌شود. زیرا رنگ صحیح اجسام درون تصویر را نمی‌توان به صورت مستقیم از تصویر سیاه و سفید به دست آورد؛ بنابراین هوش مصنوعی باید قادر باشد تا نوع و رنگ اجسام را از طریق یادگیری ماشینی که از چند میلیون عکس رنگی به دست آورده است، حدس بزند.از این شیوه برای رنگ آمیزی خودکار فیلم‌های سیاه و سفید قدیمی به صورت فریم به فریم نیز می‌توان استفاده نمود. در این روش فیلم به هزاران عکس تبدیل می‌شود و سپس هر عکس در طی پروسه‌ای رنگی می‌شوند و در آخر دوباره برای تبدیل به فیلم، به یک دیگر چسبیده می‌شوند.

دپارتمان های علمی

درباره کنسرسیوم

پنل آموزشی

آمار سایت

تعداد اعضای آنلاین : 0

تعداد کل اعضای کنسرسیوم : 1739

برای مشاهده اعضای آنلاین کلیک کنید

مراکز خدماتی و رفاهی طرف قرارداد

marakez

دوره بارسی جوش در تبریز سلول های بنیادی آزمایشگاه ها روز ترویج آموزش های فنی و حرفه ای شرکت‌هاي سخت افزاري شرکت بازرسی اسپیرومتری viasys اسلامی فخر سینا تعداد گلبول های قرمز جرج هوسی شرکت بازرسی جوش روز درخت کاری ساخت دستگاه شبیه ساز امام هادی دوره آموزشی تجهیزات پزشکی تصویربرداری از تومور سیستم تجمیع کپسول و انتقال اکسیژن توسط لوله‌کشی تعمیر فشار سنج شمارشگر بلیچینگ چراغ یو وی اﻣﻨﻴﺖ در ﺷﺐ تبديل تصاوير سلامت دندان ژنتیک مولکولی مراکز آموزش icdl در تبریز مراکز آموزش icdl در تبریز شیوه‌ای نوین در درمان سرطان عصب بینایی حقوق مدنی درمان اکسیژن دستگاه اسپیرومتر عملیات حرارتی عملکرد فلوئوروسکپی دوره آموزشی تعمیر تجهیزات پزشکی و دندانپزشکی مایعات نافذ تستPT COPD مشکلات نبولایزر تعمیر اینسترومنت ها درد شدید تیروئید کلاس ایمنی و بهداشت صنعتی (HSE) در تهران نشت شار تخمین عمر وسایل اندازه گيری پزشكی آدرس آموزشگاه تکنسین داروخانه در تبریز فیلتر دستگاه اکسیژن ساز صادرات فروشگاه تجهیزات پزشکی بازرسی مخازن ذخیره صنایع نفت و گاز تازه های پزشکی دوره ایمنی و بهداشت صنعتی (HSE) در گرگان عصب بینیایی کلاس تعمیر تجهیزات دندانپزشکی در شیراز راه اندازی خط تولید ماشین بیهوشی در کشور دوره گیاهان دارویی در ارومیه اطلاعات شخصی نبولایزر اولتراسونیک دانشگاه كالیفرنیا طب سنتی 4 طب سنتی بیمارستان 501 آموزش طب سنتی با مدرک معتبر آموزش طب سنتی دانشگاه تهران آموزش طب سنتی برای عموم

logo کنسرسیوم دانشگاهیان و متخصصان ایران - پروژه

حامیان کنسرسیوم ایرکاس

  • IRSME
  • RKA
  • ACS
  • IUE
  • RFTC
  • BQC
  • DNW
  • ICS
  • TUV-EMB
  • QAL
  • Ino
  • Allaiance
  • Tckit

تبلیغات در ایرکاس

دسترسی به ژورنال مقالات

az3

تصاویر اینستاگرام ایرکاس