نام کاربری یا پست الکترونیکی
رمز عبور

پروژه ttedit کنسرسیوم دانشگاهیان و متخصصان ایران - پروژه

دیل تصاویر سیاه و سفید به رنگی با هوش مصنوعیReviewed by رامتین اردشیری فر on May 25Rating: 4.5

هئش مصنوعی

محققان با ساخت هوش مصنوعی، رنگ آمیزی تصاویر سیاه و سفید را به صورت کاملاً خودکار امکان پذیر کرده‌اند. هوش مصنوعی دیگر به قدری پیشرفت کرده که قادر به انجام کار های شگفت انگیز در تمامی زمینه‌ها، مخصوصاً پردازش تصویر شده است.در  پروژه‌های هوش مصنوعی که در مورد رنگی کردن خودکار عکس‌های قدیمی سیاه و سفید است؛ پیشرفت‌هایی حاصل شده است. بیش از این، رنگی کردن عکس‌ها و فیلم‌ها تنها به صورت دستی و با نرم افزار‌هایی مانند فوتوشاپ انجام می‌گرفت.پژوهشگران از هوش مصنوعی برای طبقه بندی کامل تصاویر استفاده کردند و سپس به مشخص کردن بخش‌هایی از تصویر که نیاز به رنگ شدن داشتن پرداختند. تحقیقات قبلی در زمینه رنگ آمیزی خودکار تصاویر نیازمند انجام عملیات زیادی به صورت دستی بود. در روش‌های خودکار پیشین کاربر ملزم به ارائه یک تصویر مرجع شبیه به تصویر سیاه و سفید داشت تا عملیات به صورت خودکار انجام شود. یکی از این روش‌های قدیمی تنها قادر به رنگ آمیزی کامل گروه خاصی از تصاویر مانند عکس‌هایی از مناظر طبیعی بود. همین طور رنگ آمیزی‌ اکثر تصاویری که به گروه‌های دیگری ختم می‌شد به صورت کامل و تماماً دستی توسط نرم افزار‌های فوتوشاپ و افتر افکت انجام می گرفت.اما در تحقیقات اخیر، محققان نشان دادند که روش جدید آن‌ها قادر به رنگ آمیزی اکثر تصاویر سیاه و سفید  است. آن‌ها برای اثبات ادعای خود گروهی از عکس‌های سیاه و سفید از موضوعات مختلف را رنگی کردند.نا به حال چند پروژه به صورت متن باز منتشر شده است که از بین آن‌ها می‌توان به پروژه دانشگاه Waseda در ژاپن، پروژه  دانشگاه کالیفرنیا در برکلی ، پروژه دانشگاه شیکاگو، و پروژه شخصیِ فردی به نام Ryan Dahl اشاره کرد.در اکثر این پروژه‌ها عملکرد خوبی دیده می‌شود، اما همچنان ضعف‌هایی دیده می‌شود. زیرا رنگ صحیح اجسام درون تصویر را نمی‌توان به صورت مستقیم از تصویر سیاه و سفید به دست آورد؛ بنابراین هوش مصنوعی باید قادر باشد تا نوع و رنگ اجسام را از طریق یادگیری ماشینی که از چند میلیون عکس رنگی به دست آورده است، حدس بزند.از این شیوه برای رنگ آمیزی خودکار فیلم‌های سیاه و سفید قدیمی به صورت فریم به فریم نیز می‌توان استفاده نمود. در این روش فیلم به هزاران عکس تبدیل می‌شود و سپس هر عکس در طی پروسه‌ای رنگی می‌شوند و در آخر دوباره برای تبدیل به فیلم، به یک دیگر چسبیده می‌شوند.

دپارتمان های علمی

درباره کنسرسیوم

پنل آموزشی

آمار سایت

تعداد اعضای آنلاین : 0

تعداد کل اعضای کنسرسیوم : 1756

برای مشاهده اعضای آنلاین کلیک کنید

مراکز خدماتی و رفاهی طرف قرارداد

marakez

ISOMETRIC دوره تست های غیرمخرب و بازرسی جوش در یزد پردازش تصویر در MRI آموزش نسخه پیچی داروخانه مهندسان بیولوژیک آموزش شناسايي مزاجهای اصلي آموزش ارز دیجیتال در تبریز فرسودگی دفاع مقدس ژورنال مقالات،دسترسی به پایگاه های علمی،پسورد دانشگاه ها،مقالات رایگان،دانلود مقاله،ساینس دایرکت، مقالات ISI، آموزش نسخه خوانی در تبریز ثامن الحجج برینل خطوط انتقال مننژیت مننژیت ظرفیت‌های ریوی نوزادان آشنایی با نحوه ی عملکرد و ایمنی تجهیزات پزشکی مدرک دیپلم تبریز فلوروسکوپ آموزش طب سنتی در تهران زمین پزشکی هسته ای در ایران آموزش امداد در تبریز تعمیر تجهیزات بیمارستانی مهندس IT سیناپس عصبی آموزش بخیه در تبریز استاندارد حقوق مصرف کننده ابوريحان محمد بن احمد بيروني دانلود مقاله دستیار دندانپزشک در اصفهان سیستم­های مدیریت کیفیت مولا انجمن آموزش دستیاری دندانپزشکی در تبریز قیمت گذاری تجهیزات پزشکی بازرسی رنگ فیلتر PLUS درد ساق پا عیب یابی برد های الکترونیکی مزیت استفاده از نبولایزر کلابینگ ميلاد تمامی ابزارها SpeakSee درمان با ذهن نابارور فطر دوره نسخه خوانی پیشرفته در تبریز کلاس تست های غیرمخرب و بازرسی جوش در گرگان آموزش نرم افزار داروخانه در اهر تعمیرات تجهیزات دندانپزشکی بازرسی نیروگاه دانلود فیلم آموزشی طب سنتی تست های غیر مخرب بازرسی ریخته گری ژنتیک انسانی استخدام دستیار دندانپزشکی در تهران آموزش گیاهان دارویی و طب سنتی در تهران

logo کنسرسیوم دانشگاهیان و متخصصان ایران - پروژه

حامیان کنسرسیوم ایرکاس

  • IRSME
  • RKA
  • ACS
  • IUE
  • RFTC
  • BQC
  • DNW
  • ICS
  • TUV-EMB
  • QAL
  • Ino
  • Allaiance
  • Tckit

تبلیغات در ایرکاس

دسترسی به ژورنال مقالات

az3

تصاویر اینستاگرام ایرکاس