نام کاربری یا پست الکترونیکی
رمز عبور

205010 An Advanced Approach for Construction of Optimal Wind Power Prediction Intervals

Abstract:

High-quality wind power prediction intervals (PIs) are of utmost importance for system planning and operation. To improve the reliability and sharpness of PIs, this paper proposes a new approach in which the original wind power series is first decomposed and grouped into components of reduced order of complexity using ensemble empirical mode decomposition and sample entropy techniques. The methods for the prediction of these components with extreme learning machine technique and the formation of the overall optimal PIs are then described. The effectiveness of proposed approach is demonstrated by applying it to real wind farms from Australia and National Renewable Energy Laboratory. Compared to the existing methods without wind power series decomposition, the proposed approach is found to be more effective for wind power interval forecasts with higher reliability and sharpness.

Authors:
Guoyong Zhang
Sch. of Hydropower & Inf. Eng., Huazhong Univ. of Sci. & Technol., Wuhan, China
Yonggang Wu ; Kit Po Wong ; Zhao Xu ; Zhao Yang Dong ; Herbert Ho-Ching Iu

Keywords:

Complexity theory, Entropy, Noise, Reliability, Time series analysis, Wind farms, Wind power generation

download-icon An Advanced Approach for Construction of Optimal Wind Power Prediction Intervals

دپارتمان های علمی

درباره کنسرسیوم

پنل آموزشی

آمار سایت

تعداد اعضای آنلاین : 0

تعداد کل اعضای کنسرسیوم : 1735

برای مشاهده اعضای آنلاین کلیک کنید

مراکز خدماتی و رفاهی طرف قرارداد

marakez

پاس ریشه آموزشگاه تکنسین داروخانه در تبریز ساخت داربست‌هايي از كامپوزيت‌ طراحی دستگاه های اندازه گیری پزشکی SPECT اولین رادیو لامپ UV ثبت نام دوره مهارت های هفتگانه icdl نبولایزرهای مش کپ افزایش ق اصول نگهداری دستگاه فتوتراپی دلخواه همه استاد مطهری اثر آکوپانکچر یا طب سوزنی تست رپلیکا در تبریز پليمرهاي زيست گامي در جهت کيفيت تشخيص نور سرد دوره گیاهان دارویی در اصفهان تله سیز • تصویربرداری مولکولی چیست؟ الگوریتم کامپیوتری فتال مانیتورینگ TOITO شبکه های کامپیوتری بازرسی محور توپک رانی طب ایران کلاس تعمیر تجهیزات پزشکی در تهران استخدام نسخه پیچ دوره مهارت های هفت گانه کامپیوتر الکترود های تحریکی عید سعید فطر ut man تعمیر دی سی شوک پیشرفت و بهبود کیفیت ECG شیلر تعمیر سونی کید روش های حذف نویز دوره تعمیر تجهیزات پزشکی در شیراز قانون فشار سنج تکنسین داروخانه در تبریز آموزش بهداشت در تبریز معرفی مهندسی پزشکی ، مهندسی پزشکی گرایش بالینی ، مهندسی پزشکی گرایش بیومکانیک ، مهندسی پزشکی گرایش بیوالکتریک ، مهندسی پزشکی گرایش بیومتریال (بیومواد) ، مهندسی پزشکی ایران ، مهندسی پزشکی دانشگاه پیام Visual basic اخترشناسي شهادت دخت پیامبر مستند سازی ایزو بیو الکتریک دوره ارز دیجیتال در شبستر قد کودکان عفونت قرارداد بلوک کالیبراسیون دستیار دندانپزشک چیست حمام وظایف تکنسین داروخانه بازرسی سیم بکسل اموزش دستیاری دندانپزشکی آموزش مجازی بهیاری طب اسلامی

logo An Advanced Approach for Construction of Optimal Wind Power Prediction Intervals

حامیان کنسرسیوم ایرکاس

  • IRSME
  • RKA
  • ACS
  • IUE
  • RFTC
  • BQC
  • DNW
  • ICS
  • TUV-EMB
  • QAL
  • Ino
  • Allaiance
  • Tckit

تبلیغات در ایرکاس

دسترسی به ژورنال مقالات

az3

تصاویر اینستاگرام ایرکاس