نام کاربری یا پست الکترونیکی
رمز عبور

205015 Fuzzy logic model of Langmuir probe discharge data

Abstract:

Plasma models are crucial to gain physical insights into complex discharges as well as to optimizing plasma-driven processes. As an alternative to physical model, a qualitative model was constructed using adaptive fuzzy logic called adaptive network fuzzy inference system (ANFIS). Prediction performance of ANFIS was evaluated on two sets of experimental discharge data. One referred to as hemispherical inductively coupled plasma (HICP) was characterized with a 24 full factorial experiment, in which the factors that were varied include source power, pressure, chuck position, and Cl2 flow rate. The other called multipole ICP was characterized by performing a 33 full factorial experiment on the factors, including source power, pressure, and Ar flow rate. Trained ANFIS models were tested on eight and 16 experiments not pertaining to previous training data for HICP and MICP, respectively. Plasma attributes modeled include electron density, electron temperature, and plasma potential. The performance of ANFIS was optimized as a function of a type of membership function, number of membership function, and two learning factors. The number of membership functions was different depending on the type of plasma data and employing too large number of membership functions resulted in a drastic degradation in prediction performances. Optimized ANFIS models were compared to statistical regression models and demonstrated improved predictions in all comparisons.

:Authors

Byungwhan Kim, Jang Hyun Park, Beom-Soo Kim

Keywords:

Plasma modeling, Backpropagation neural networks, Experimental design, Prediction, Adaptive network fuzzy inference system, Statistical response surface models

 

download-icon Fuzzy logic model of Langmuir probe discharge data

دپارتمان های علمی

درباره کنسرسیوم

پنل آموزشی

آمار سایت

تعداد اعضای آنلاین : 0

تعداد کل اعضای کنسرسیوم : 1744

برای مشاهده اعضای آنلاین کلیک کنید

مراکز خدماتی و رفاهی طرف قرارداد

marakez

بازرسی فنی در تبریز آموزش تعمیر و نگهداری تجهیزات پزشکی در تهران جمجمه مرکز آموزش تزریقات لایت کیور خونگیری آسان جنگ سلول‌هاي استخوان‌ساز ویروس زیکا بازرسی تولید فولاد مهندسی پزشکی دوره های آموزش دستیاری دندانپزشکی در شیراز لیزر و دندانپزشکی کلاس تعمیر تجهیزات دندانپزشکی در ساری عیب یابی فشارسنج منحصربه‌فرد مدرک (hse) دوره های دستیار دندانپزشک در اصفهان چراغ بازرسی دلخواه همه كلسيم آموزشگاه ولیعصر تبریز شیر های صنعتی برندهای معروف پروب‌های اولتراسوند لامپ UV نقش تصویربرداری مولکولی در فرضیه ترانوستیک خزینه دوره دستیار دندانپزشک در شیراز تکنیک جدید ساخت داربست متخلخل جهت ترمیم بافت استخوان بازرسی محور انرژِ های تجدید پذیر ایمنی آشنایی با داروها دوره جامع دستیاری دندانپزشک در کرمان صنایع نفت و گاز والدین حکمی انجمن بازرسی بازرسی NDT سوره قدر کلاس ایمنی و بهداشت صنعتی (HSE) در کرج مواد مصرفی آموزش تعمیرات تجهیزات دندانپزشکی در اراک کپسول اندوسکوپی عروق خونی تجهیزات تزریق وریدی ارتباطات دلایل آموزش تعمیرات تجهیزات دندانپزشکی در تبریز اندازه گیری FVIII آمادگی های عمومی برای انجام سی تی اسکن استخدام دستیاری دندانپزشک در کرمان خدمات پس از فروش آیین نامه تجهیزات پزشکی علل خوردگی حقوق نسخه پیچ داروخانه نمونه سوالات آزمون کارشناسان رسمی قوه قضائیه زخم‌های ایجاد شده در میدان‌های جنگ آشنایی با اصول روش های بازرسی جوش در بوشهر هجرت کلاس تست های غیرمخرب و بازرسی جوش در اردبیل درملن

logo Fuzzy logic model of Langmuir probe discharge data

حامیان کنسرسیوم ایرکاس

  • IRSME
  • RKA
  • ACS
  • IUE
  • RFTC
  • BQC
  • DNW
  • ICS
  • TUV-EMB
  • QAL
  • Ino
  • Allaiance
  • Tckit

تبلیغات در ایرکاس

دسترسی به ژورنال مقالات

az3

تصاویر اینستاگرام ایرکاس