نام کاربری یا پست الکترونیکی
رمز عبور

205010 An Advanced Approach for Construction of Optimal Wind Power Prediction Intervals

Abstract:

High-quality wind power prediction intervals (PIs) are of utmost importance for system planning and operation. To improve the reliability and sharpness of PIs, this paper proposes a new approach in which the original wind power series is first decomposed and grouped into components of reduced order of complexity using ensemble empirical mode decomposition and sample entropy techniques. The methods for the prediction of these components with extreme learning machine technique and the formation of the overall optimal PIs are then described. The effectiveness of proposed approach is demonstrated by applying it to real wind farms from Australia and National Renewable Energy Laboratory. Compared to the existing methods without wind power series decomposition, the proposed approach is found to be more effective for wind power interval forecasts with higher reliability and sharpness.

Authors:
Guoyong Zhang
Sch. of Hydropower & Inf. Eng., Huazhong Univ. of Sci. & Technol., Wuhan, China
Yonggang Wu ; Kit Po Wong ; Zhao Xu ; Zhao Yang Dong ; Herbert Ho-Ching Iu

Keywords:

Complexity theory, Entropy, Noise, Reliability, Time series analysis, Wind farms, Wind power generation

download-icon An Advanced Approach for Construction of Optimal Wind Power Prediction Intervals

دپارتمان های علمی

درباره کنسرسیوم

پنل آموزشی

آمار سایت

تعداد اعضای آنلاین : 0

تعداد کل اعضای کنسرسیوم : 1735

برای مشاهده اعضای آنلاین کلیک کنید

مراکز خدماتی و رفاهی طرف قرارداد

marakez

نمونه سوالات بازرسی مخزن خوارزم کالیبراسیون تجهیزات دانشگاه آزاد پرینتر سه بعدی estandard ارتقای سلامت ستکهلم تعمیر هات پلیت مچ تعمیر دستگاه های پزشکی دوره کارشناسی ارشد MBA پروازها کنسرسیوم ایرکاس پدران مهربان طراحی استاندارد های اطلاعات سلامت تومور تعداد گلبول های قرمز اداره استاندارد نخستین دستگاه های سی تی اسکن کلاس ایمنی و بهداشت صنعتی (HSE) در بندرعباس مدرک بین المللی ایزو تبدیل گفتار به متن تعمیر تجهیزات پزشکی و دندانپزشکی کالیبره آموزشگاه تزریقات در تبریز ميهماني خدا ستون درمان بیماری حضرت علی اکبر ناشنوایان اصول نگهداری پروب‌ ثبت نام icdl تبریز ثبت نام icdl تبریز الكساندر گراهامبل آموزشگاه تجهیزات پزشکی در تبریز 12 فروردین علل خوردگی مدیریت خدمات بهداشتی درمانی بازرسی لوله دوره آموزش تعمیر تجهیزات پزشکی دوره جامع دستیاری دندانپزشک در رشت مشهور شكوفایی گرایش های رشته مهندسی پزشکی آموزش تکنشسین داروخانه دیات استخدام دستیار دندانپزشک در اصفهان کویترون gps دوره های آموزش تعمیرات piping plan فلوروسکوپی یک ساختمان هوشمند چگونه ساختمانی می باشد ؟ طرح گل کاهش نرخ مرگ مسئول فنی مهندسی پزشکی سیم بکسل معجزه ای جاودان

logo An Advanced Approach for Construction of Optimal Wind Power Prediction Intervals

حامیان کنسرسیوم ایرکاس

  • IRSME
  • RKA
  • ACS
  • IUE
  • RFTC
  • BQC
  • DNW
  • ICS
  • TUV-EMB
  • QAL
  • Ino
  • Allaiance
  • Tckit

تبلیغات در ایرکاس

دسترسی به ژورنال مقالات

az3

تصاویر اینستاگرام ایرکاس