نام کاربری یا پست الکترونیکی
رمز عبور

205010 An Advanced Approach for Construction of Optimal Wind Power Prediction Intervals

Abstract:

High-quality wind power prediction intervals (PIs) are of utmost importance for system planning and operation. To improve the reliability and sharpness of PIs, this paper proposes a new approach in which the original wind power series is first decomposed and grouped into components of reduced order of complexity using ensemble empirical mode decomposition and sample entropy techniques. The methods for the prediction of these components with extreme learning machine technique and the formation of the overall optimal PIs are then described. The effectiveness of proposed approach is demonstrated by applying it to real wind farms from Australia and National Renewable Energy Laboratory. Compared to the existing methods without wind power series decomposition, the proposed approach is found to be more effective for wind power interval forecasts with higher reliability and sharpness.

Authors:
Guoyong Zhang
Sch. of Hydropower & Inf. Eng., Huazhong Univ. of Sci. & Technol., Wuhan, China
Yonggang Wu ; Kit Po Wong ; Zhao Xu ; Zhao Yang Dong ; Herbert Ho-Ching Iu

Keywords:

Complexity theory, Entropy, Noise, Reliability, Time series analysis, Wind farms, Wind power generation

download-icon An Advanced Approach for Construction of Optimal Wind Power Prediction Intervals

دپارتمان های علمی

درباره کنسرسیوم

پنل آموزشی

آمار سایت

تعداد اعضای آنلاین : 0

تعداد کل اعضای کنسرسیوم : 1754

برای مشاهده اعضای آنلاین کلیک کنید

مراکز خدماتی و رفاهی طرف قرارداد

marakez

دروغ دیالیز پروتنیل اندیشه استريوسكوپي عروق دستیار دندان پزشک سلامت دهان و دندان پیروزی انقلاب رشد و پیشرفت سیستم روباتیک سایبر نایف آموزش تعمیر و نگهداری مهندسی پزشکی تازه افزایش ق برنامه نویسی اندروید در تبریز آپادانا نرمالیزه کردن بادهای روان مهندسی پزشکی گرایش بیوالکتریک چهل سالگی انقلاب ساخت دارو استخدام نسخه پیچ در تبریز فولاد WPS گایگر برندهای معروف مانیتور پزشکی تجهیزات تزریق وریدی دستیار دندانپزشک چیست یوک مغناطیسی دندان آشنایی با دارو های تنفسی پرتو یونیزان آموزش تعمیرات آموزش نسخ الکترونیک در تبریز شرکت‌هاي نرم افزاري كاهش ۵۰ درصدی زمان ترميم بافتهای استخوانی با فناوری نانو داروخانه آنلاین هواکش و بادگیر ايمپلنت 5شعبان فلوراید دوره آموزشی ایزو استریلیزاتور بهداشت و ایمنی بهبود لبه ها در پردازش تصویر اصول نگهداری دستگاه فتوتراپی استخدام دستیار دندانپزشک در غرب تهران آموزش ساخت شبیه ساز ECG دکتری ناراحتی پوستی برندهای معروف پروب‌های اولتراسوند یونیت و صندلی دانشگاه های علوم پزشکی ارتقای سلامت پروتزهای متحرک دندانی ژن HRas تعمیر ای سی جی توپکرانی ساق پا سلول‌های انسان آشنایی با نسخه پیچی

logo An Advanced Approach for Construction of Optimal Wind Power Prediction Intervals

حامیان کنسرسیوم ایرکاس

  • IRSME
  • RKA
  • ACS
  • IUE
  • RFTC
  • BQC
  • DNW
  • ICS
  • TUV-EMB
  • QAL
  • Ino
  • Allaiance
  • Tckit

تبلیغات در ایرکاس

دسترسی به ژورنال مقالات

az3

تصاویر اینستاگرام ایرکاس