نام کاربری یا پست الکترونیکی
رمز عبور

205010 An Advanced Approach for Construction of Optimal Wind Power Prediction Intervals

Abstract:

High-quality wind power prediction intervals (PIs) are of utmost importance for system planning and operation. To improve the reliability and sharpness of PIs, this paper proposes a new approach in which the original wind power series is first decomposed and grouped into components of reduced order of complexity using ensemble empirical mode decomposition and sample entropy techniques. The methods for the prediction of these components with extreme learning machine technique and the formation of the overall optimal PIs are then described. The effectiveness of proposed approach is demonstrated by applying it to real wind farms from Australia and National Renewable Energy Laboratory. Compared to the existing methods without wind power series decomposition, the proposed approach is found to be more effective for wind power interval forecasts with higher reliability and sharpness.

Authors:
Guoyong Zhang
Sch. of Hydropower & Inf. Eng., Huazhong Univ. of Sci. & Technol., Wuhan, China
Yonggang Wu ; Kit Po Wong ; Zhao Xu ; Zhao Yang Dong ; Herbert Ho-Ching Iu

Keywords:

Complexity theory, Entropy, Noise, Reliability, Time series analysis, Wind farms, Wind power generation

download-icon An Advanced Approach for Construction of Optimal Wind Power Prediction Intervals

دپارتمان های علمی

درباره کنسرسیوم

پنل آموزشی

آمار سایت

تعداد اعضای آنلاین : 0

تعداد کل اعضای کنسرسیوم : 1747

برای مشاهده اعضای آنلاین کلیک کنید

مراکز خدماتی و رفاهی طرف قرارداد

marakez

شوک شتاب‌دهنده خطی ذرات دانلود فیلم آموزش طب سنتی باکتری زیکا سلامت دهان و دندان آموزش پانسمان در تبریز پیوند اعضا خلاصه کتاب حقوق ویور اشنایی با بخش اول آیین نامه تجهیزات پزشکی گرایش بیومواد رکا استخدام دستیاردندانپزشک در بیمارستان اهواز مشکلات چشمی آنالیز جوش استخدام دستیار دندانپزشکی در شیراز زمینه های فعالیت فارغ التحصیلان امواج اوره کشنده بهداشت دهان و دندان شرکت بازرسی در تبریز آشنایی با افتالموسکوپ انسولین تعمير دستیار دندانپزشکی در اصفهان تکوین حمام های سنتی مایعات بدن دوره مهارت های هفتگانه icdl دوره مهارت های هفتگانه icdl پیزون ممیزی استخدام کارشناسان رسمی قوه قضائیه آموزشگاه تکنسین داروخانه در تبریز جرج هوسی کلاس نرم افزار داروخانه در اهر تعمیر مانیتور پزشکی تعمیر اتوآنالایزر متحد EQ David Kuhl بیماری مزمن انسداد ریه سیستم تنظیم شرایط محیطی در حمام آموزش تعمیرات تجهیزات پزشکی جهاد دانشگاهی تبریز مدرک (hse) Web Server آیین نامه تجهیزات پزشکی بخ دوم تاریخچه پزشکی منابع انسانی، دوره تست های غیرمخرب و بازرسی جوش در سنندج بیو الکتریک تست جوش مجازات های اسلامی مقایسه سيگنال ECG و تعمیر فتومتر مراکز درمانی دوره گیاهان دارویی در تبریز دانشگاهیان iso 9001 مولکولی

logo An Advanced Approach for Construction of Optimal Wind Power Prediction Intervals

حامیان کنسرسیوم ایرکاس

  • IRSME
  • RKA
  • ACS
  • IUE
  • RFTC
  • BQC
  • DNW
  • ICS
  • TUV-EMB
  • QAL
  • Ino
  • Allaiance
  • Tckit

تبلیغات در ایرکاس

دسترسی به ژورنال مقالات

az3

تصاویر اینستاگرام ایرکاس