نام کاربری یا پست الکترونیکی
رمز عبور

205010 An Advanced Approach for Construction of Optimal Wind Power Prediction Intervals

Abstract:

High-quality wind power prediction intervals (PIs) are of utmost importance for system planning and operation. To improve the reliability and sharpness of PIs, this paper proposes a new approach in which the original wind power series is first decomposed and grouped into components of reduced order of complexity using ensemble empirical mode decomposition and sample entropy techniques. The methods for the prediction of these components with extreme learning machine technique and the formation of the overall optimal PIs are then described. The effectiveness of proposed approach is demonstrated by applying it to real wind farms from Australia and National Renewable Energy Laboratory. Compared to the existing methods without wind power series decomposition, the proposed approach is found to be more effective for wind power interval forecasts with higher reliability and sharpness.

Authors:
Guoyong Zhang
Sch. of Hydropower & Inf. Eng., Huazhong Univ. of Sci. & Technol., Wuhan, China
Yonggang Wu ; Kit Po Wong ; Zhao Xu ; Zhao Yang Dong ; Herbert Ho-Ching Iu

Keywords:

Complexity theory, Entropy, Noise, Reliability, Time series analysis, Wind farms, Wind power generation

download-icon An Advanced Approach for Construction of Optimal Wind Power Prediction Intervals

دپارتمان های علمی

درباره کنسرسیوم

پنل آموزشی

آمار سایت

تعداد اعضای آنلاین : 0

تعداد کل اعضای کنسرسیوم : 1749

برای مشاهده اعضای آنلاین کلیک کنید

مراکز خدماتی و رفاهی طرف قرارداد

marakez

اوره کشنده فضای مجازی الکتروشوک hp تکنولوژیCRISRP/Cas9 برندهای معروف اسپکتروفتومتر آموزش خون گیری در تبریز وظايف مسئول فنی وارد کننده دوره های مهندسی پزشکی در تبریز دومین کره زمین هجرت فضای سبز اسپکتروفتومتر آلاینده شبکه های اجتماعی دوره تعمیرات تجهیزات پزشکی جعفری لنگرودی آشنایی با پمپ سرنگ نمونه برداری آموزش دستیار دندانپزشک در قم فنی حرفه ای انتخاب مواد جریان رهایش آپادانا پريوديك آنگل تاريخ معاصر تعمیرات تخصصی مانیتورینگ وضعیت تجهیزات ، همراه با شرایط محیطی pipng چگونه اختر شناس شویم؟ فتال مانیتورینگ HUNTLEIGH بازرسی جوش در تبریز تعمیرات نوار قلب دستیار دندانپزشک دیوار شیراز بازرسی نیروگاه آموزش بسته بندی و فروش گیاهان دارویی در کلیبر پردازش و آناليز تصاوير پزشکي؛ تاریخچه پزشکی بازرسی غیر مخرب سلول های سالم بازرسی فلوروسکوپی ویکرز ANSI شرکت‌هاي سخت افزاري مکانیک سلول‌های انسان دوره ارز دیجیتال در تبریز نانو پزشکی تولید دوره آموزشی پایپینگ در شیراز كاربردهای پزشكی عوارض اموزش تعمیرات تجهیزات طرح غلات بافت اسفنجی شهید رجایی مشاوره تخصصی دوره کارشناسی ارشد MBA

logo An Advanced Approach for Construction of Optimal Wind Power Prediction Intervals

حامیان کنسرسیوم ایرکاس

  • IRSME
  • RKA
  • ACS
  • IUE
  • RFTC
  • BQC
  • DNW
  • ICS
  • TUV-EMB
  • QAL
  • Ino
  • Allaiance
  • Tckit

تبلیغات در ایرکاس

دسترسی به ژورنال مقالات

az3

تصاویر اینستاگرام ایرکاس