نام کاربری یا پست الکترونیکی
رمز عبور

205010 An Advanced Approach for Construction of Optimal Wind Power Prediction Intervals

Abstract:

High-quality wind power prediction intervals (PIs) are of utmost importance for system planning and operation. To improve the reliability and sharpness of PIs, this paper proposes a new approach in which the original wind power series is first decomposed and grouped into components of reduced order of complexity using ensemble empirical mode decomposition and sample entropy techniques. The methods for the prediction of these components with extreme learning machine technique and the formation of the overall optimal PIs are then described. The effectiveness of proposed approach is demonstrated by applying it to real wind farms from Australia and National Renewable Energy Laboratory. Compared to the existing methods without wind power series decomposition, the proposed approach is found to be more effective for wind power interval forecasts with higher reliability and sharpness.

Authors:
Guoyong Zhang
Sch. of Hydropower & Inf. Eng., Huazhong Univ. of Sci. & Technol., Wuhan, China
Yonggang Wu ; Kit Po Wong ; Zhao Xu ; Zhao Yang Dong ; Herbert Ho-Ching Iu

Keywords:

Complexity theory, Entropy, Noise, Reliability, Time series analysis, Wind farms, Wind power generation

download-icon An Advanced Approach for Construction of Optimal Wind Power Prediction Intervals

دپارتمان های علمی

درباره کنسرسیوم

پنل آموزشی

آمار سایت

تعداد اعضای آنلاین : 0

تعداد کل اعضای کنسرسیوم : 1735

برای مشاهده اعضای آنلاین کلیک کنید

مراکز خدماتی و رفاهی طرف قرارداد

marakez

آشنایی با داروهای قلبی درگاه خدا تعمیر تجهیزات کاردیولوژی فهرست تجهیزاتی مدارس دوره تعمیرات تجهیزات دندانپزشکی در تبریز انعقاد موقعیت های شغلی فناوری اطلاعات و ارتباطات انگر بافتهای چشم دستیار دندانپزشکی در شیراز رادیوگرافی تک دندان دستیار دندانپزشک استخدام رشت روش عبور كردن از صفر فروش یوک مغناطیسی کلاس تعمیر تجهیزات دندانپزشکی در یزد لیزر چیست؟ تجهيزات و ملزومات پزشكی آیین نامه تجهیزات پزشکی بخ دوم دوره های اموزشی علوم درمانی صنایع دفاعی برگزاری دوره های آموزش تعمیرات آشنایی با عوارض داروها در تبریز مننژیت باکتریایی نانو فناوری خونگیری بدون درد گلبولهای خون دیمرهای روشنایی شوراي فرهنگ عمومي آشنایی با اتوکلاو بخار دوره بازرسی جوش سیستم‌های چندرسانه‌ای آشنایی با اسپکتروفتومتر آموزش گیاهان دارویی و طب سنتی در اردبیل ماسك اكسيژن عیب یابی Deionizer کلاس تعمیر تجهیزات پزشکی در مشهد روش فیلتر PLUS آشنایی با ونتیلاتور تعاریف چند 5 اسفند آشنایی با اندوسکوپی دوره ارز دیجیتال در شبستر مراکز درمانی باتری پمپ سرنگ آموزش شناسايي مزاجهای اصلي در تبریز تومور دوره های تزریقات ترميم بافت استخوان با فناوری نانو در البرز کلاس نرم افزار داروخانه در اهر آموزش امداد در تبریز چراغ بازرسی پردازش تصویر چیست؟ یُد رادیواكتیو تعمیر تجهیزات اتاق عمل دستورالعمل جوشکاری ذهن ستون

logo An Advanced Approach for Construction of Optimal Wind Power Prediction Intervals

حامیان کنسرسیوم ایرکاس

  • IRSME
  • RKA
  • ACS
  • IUE
  • RFTC
  • BQC
  • DNW
  • ICS
  • TUV-EMB
  • QAL
  • Ino
  • Allaiance
  • Tckit

تبلیغات در ایرکاس

دسترسی به ژورنال مقالات

az3

تصاویر اینستاگرام ایرکاس