نام کاربری یا پست الکترونیکی
رمز عبور

تبدیل تصاویر ttedit کنسرسیوم دانشگاهیان و متخصصان ایران - تبدیل تصاویر

دیل تصاویر سیاه و سفید به رنگی با هوش مصنوعیReviewed by رامتین اردشیری فر on May 25Rating: 4.5

هئش مصنوعی

محققان با ساخت هوش مصنوعی، رنگ آمیزی تصاویر سیاه و سفید را به صورت کاملاً خودکار امکان پذیر کرده‌اند. هوش مصنوعی دیگر به قدری پیشرفت کرده که قادر به انجام کار های شگفت انگیز در تمامی زمینه‌ها، مخصوصاً پردازش تصویر شده است.در  پروژه‌های هوش مصنوعی که در مورد رنگی کردن خودکار عکس‌های قدیمی سیاه و سفید است؛ پیشرفت‌هایی حاصل شده است. بیش از این، رنگی کردن عکس‌ها و فیلم‌ها تنها به صورت دستی و با نرم افزار‌هایی مانند فوتوشاپ انجام می‌گرفت.پژوهشگران از هوش مصنوعی برای طبقه بندی کامل تصاویر استفاده کردند و سپس به مشخص کردن بخش‌هایی از تصویر که نیاز به رنگ شدن داشتن پرداختند. تحقیقات قبلی در زمینه رنگ آمیزی خودکار تصاویر نیازمند انجام عملیات زیادی به صورت دستی بود. در روش‌های خودکار پیشین کاربر ملزم به ارائه یک تصویر مرجع شبیه به تصویر سیاه و سفید داشت تا عملیات به صورت خودکار انجام شود. یکی از این روش‌های قدیمی تنها قادر به رنگ آمیزی کامل گروه خاصی از تصاویر مانند عکس‌هایی از مناظر طبیعی بود. همین طور رنگ آمیزی‌ اکثر تصاویری که به گروه‌های دیگری ختم می‌شد به صورت کامل و تماماً دستی توسط نرم افزار‌های فوتوشاپ و افتر افکت انجام می گرفت.اما در تحقیقات اخیر، محققان نشان دادند که روش جدید آن‌ها قادر به رنگ آمیزی اکثر تصاویر سیاه و سفید  است. آن‌ها برای اثبات ادعای خود گروهی از عکس‌های سیاه و سفید از موضوعات مختلف را رنگی کردند.نا به حال چند پروژه به صورت متن باز منتشر شده است که از بین آن‌ها می‌توان به پروژه دانشگاه Waseda در ژاپن، پروژه  دانشگاه کالیفرنیا در برکلی ، پروژه دانشگاه شیکاگو، و پروژه شخصیِ فردی به نام Ryan Dahl اشاره کرد.در اکثر این پروژه‌ها عملکرد خوبی دیده می‌شود، اما همچنان ضعف‌هایی دیده می‌شود. زیرا رنگ صحیح اجسام درون تصویر را نمی‌توان به صورت مستقیم از تصویر سیاه و سفید به دست آورد؛ بنابراین هوش مصنوعی باید قادر باشد تا نوع و رنگ اجسام را از طریق یادگیری ماشینی که از چند میلیون عکس رنگی به دست آورده است، حدس بزند.از این شیوه برای رنگ آمیزی خودکار فیلم‌های سیاه و سفید قدیمی به صورت فریم به فریم نیز می‌توان استفاده نمود. در این روش فیلم به هزاران عکس تبدیل می‌شود و سپس هر عکس در طی پروسه‌ای رنگی می‌شوند و در آخر دوباره برای تبدیل به فیلم، به یک دیگر چسبیده می‌شوند.

دپارتمان های علمی

درباره کنسرسیوم

پنل آموزشی

آمار سایت

تعداد اعضای آنلاین : 0

تعداد کل اعضای کنسرسیوم : 1741

برای مشاهده اعضای آنلاین کلیک کنید

مراکز خدماتی و رفاهی طرف قرارداد

marakez

راه اندازی خط تولید احساس ﻣﺪﻳﺮﻳﺖ ﺷﻬﺮي امکان ذخيره سازی اطلاعات آموزش نرم افزار داروخانه در تبریز بسته بندی و فروش گیاهان دارویی در شیراز اصول نگهداری پمپ سرنگ ساکشن فیلم مهندسی پزشکی بارسی تجهیزات شهر بازی فلوئوروسکوپی پالس با نرخ فریم متغیر تازه های پزشکی الکترو شوک فیزیو کنترل گوشت برنامه کامپیوتری بیماری های قلبی بهره وری اثر آکوپانکچر یا طب سوزنی جملات زیبا از 22 بهمن تست آلتراسونیک کمیسیون قیمت گذاری MMSB فعاليت هاي الکتريکي قلب طراحی و ساخت تبریک آشنایی با الکترونیک مقدماتی در تبریز منابع فیلم آموزشی تعمیر تجهیزات پزشکی روز جمهوری اسلامی ایران آموزش جوشکاری سيستم فيبر‌نوری تاريخ معاصر اصول نگهداری و کالیبراسیون دستگاه دستگاه فتوتراپی حضوری آشنایی با اصول روش های بازرسی جوش در بوشهر خرابی فشار سنج آلگلوتین کلاس نرم افزار داروخانه در مرند آموزش نسخه خوان در تبریز دستیار دندانپزشک در اصفهان امروز تولید کنندگان تجهیزات پزشکی دوره های icdl تبریز دوره های icdl تبریز ذرات مغناطیسی تخمین عمر لیزرهای نرم پیمان فهرست تجهیزاتی آموزش دستیاری دندانپزشکی ارز دیجیتال در تبریز ضد افسردگی آموزش بازرسی جوش سایت جامع مهندسی پزشکی فن آوری اطلاعات و ارتباطات ژوهشکده‌های فیزیکی و نجومی آنگل سازمان دارو و غذای آمریكا Switchgearower systemnelectricalt itches circuit control tdownstream directlypower ninsulating omaticationributiondentalment rmaintenance pectoralquipment استریل کننده با بخار تکنیک جدید ساخت داربست متخلخل جهت ترمیم بافت استخوان دوره گیاهان دارویی در اردبیل بیماری‌های تنفسی

logo کنسرسیوم دانشگاهیان و متخصصان ایران - تبدیل تصاویر

حامیان کنسرسیوم ایرکاس

  • IRSME
  • RKA
  • ACS
  • IUE
  • RFTC
  • BQC
  • DNW
  • ICS
  • TUV-EMB
  • QAL
  • Ino
  • Allaiance
  • Tckit

تبلیغات در ایرکاس

دسترسی به ژورنال مقالات

az3

تصاویر اینستاگرام ایرکاس