نام کاربری یا پست الکترونیکی
رمز عبور

تصاویر رنگی ttedit کنسرسیوم دانشگاهیان و متخصصان ایران - تصاویر رنگی

دیل تصاویر سیاه و سفید به رنگی با هوش مصنوعیReviewed by رامتین اردشیری فر on May 25Rating: 4.5

هئش مصنوعی

محققان با ساخت هوش مصنوعی، رنگ آمیزی تصاویر سیاه و سفید را به صورت کاملاً خودکار امکان پذیر کرده‌اند. هوش مصنوعی دیگر به قدری پیشرفت کرده که قادر به انجام کار های شگفت انگیز در تمامی زمینه‌ها، مخصوصاً پردازش تصویر شده است.در  پروژه‌های هوش مصنوعی که در مورد رنگی کردن خودکار عکس‌های قدیمی سیاه و سفید است؛ پیشرفت‌هایی حاصل شده است. بیش از این، رنگی کردن عکس‌ها و فیلم‌ها تنها به صورت دستی و با نرم افزار‌هایی مانند فوتوشاپ انجام می‌گرفت.پژوهشگران از هوش مصنوعی برای طبقه بندی کامل تصاویر استفاده کردند و سپس به مشخص کردن بخش‌هایی از تصویر که نیاز به رنگ شدن داشتن پرداختند. تحقیقات قبلی در زمینه رنگ آمیزی خودکار تصاویر نیازمند انجام عملیات زیادی به صورت دستی بود. در روش‌های خودکار پیشین کاربر ملزم به ارائه یک تصویر مرجع شبیه به تصویر سیاه و سفید داشت تا عملیات به صورت خودکار انجام شود. یکی از این روش‌های قدیمی تنها قادر به رنگ آمیزی کامل گروه خاصی از تصاویر مانند عکس‌هایی از مناظر طبیعی بود. همین طور رنگ آمیزی‌ اکثر تصاویری که به گروه‌های دیگری ختم می‌شد به صورت کامل و تماماً دستی توسط نرم افزار‌های فوتوشاپ و افتر افکت انجام می گرفت.اما در تحقیقات اخیر، محققان نشان دادند که روش جدید آن‌ها قادر به رنگ آمیزی اکثر تصاویر سیاه و سفید  است. آن‌ها برای اثبات ادعای خود گروهی از عکس‌های سیاه و سفید از موضوعات مختلف را رنگی کردند.نا به حال چند پروژه به صورت متن باز منتشر شده است که از بین آن‌ها می‌توان به پروژه دانشگاه Waseda در ژاپن، پروژه  دانشگاه کالیفرنیا در برکلی ، پروژه دانشگاه شیکاگو، و پروژه شخصیِ فردی به نام Ryan Dahl اشاره کرد.در اکثر این پروژه‌ها عملکرد خوبی دیده می‌شود، اما همچنان ضعف‌هایی دیده می‌شود. زیرا رنگ صحیح اجسام درون تصویر را نمی‌توان به صورت مستقیم از تصویر سیاه و سفید به دست آورد؛ بنابراین هوش مصنوعی باید قادر باشد تا نوع و رنگ اجسام را از طریق یادگیری ماشینی که از چند میلیون عکس رنگی به دست آورده است، حدس بزند.از این شیوه برای رنگ آمیزی خودکار فیلم‌های سیاه و سفید قدیمی به صورت فریم به فریم نیز می‌توان استفاده نمود. در این روش فیلم به هزاران عکس تبدیل می‌شود و سپس هر عکس در طی پروسه‌ای رنگی می‌شوند و در آخر دوباره برای تبدیل به فیلم، به یک دیگر چسبیده می‌شوند.

دپارتمان های علمی

درباره کنسرسیوم

پنل آموزشی

آمار سایت

تعداد اعضای آنلاین : 0

تعداد کل اعضای کنسرسیوم : 1735

برای مشاهده اعضای آنلاین کلیک کنید

مراکز خدماتی و رفاهی طرف قرارداد

marakez

سیاره دوقلو زمین nhkg تصویربرداری زیستی آموزش مجازی نرم افزار داروخانه Oxygen concentrator زندگینامه حضرت زهرا جان لارنس پودرهيدروكسي تولید ماشین بیهوشی در ایران آموزشگاه نسخه پیچی تبریز عوارض بیماری تداخلات دارویی تجویز دارو استریل تجهیزات استخدام دستیار دندانپزشک در اصفهان جهان در آینده‌ای نه‌چندان دور نایب زاده، عباس گیاهان دارویی آمرزش گناهان زیست محیطی صادرات تجهیزات پزشکی کالیبراسیون دستگاه فتومتر دستورالعمل جوشکاری فولاد حماقت لیوان مرطوب کننده آموزش امداد دانشگاه استنفورد ماسك اكسيژن تعمیر پالس اکسی متر دستگاه بازرسی آموزش تعمیرات تجهیزات دندانپزشکی در قم ویسکومترها و رئومترهای بروکفیلد شرکت پژوهشی شونبرگ دوره ایمنی و بهداشت صنعتی (HSE) در شهرکرد رفع نقص بافت آموزش داروشناسی در تبریز اشنایی با بخش اول آیین نامه تجهیزات پزشکی اساس کار سی تی اسکن ﻣﺪﻳﺮﻳﺖ ﺷﻬﺮي VISUAL مایع نافذ دوره های کمک های اولیه پارس مولود نمونه سوالات کاهش داروهای مسکن کلاس های تعمیرات تجهیزات دندانپزشکی درمان استروئیدی ریه نوزادان، احتمال مشکلات چشمی بدنبال دارد ای سی جی bionet آشنایی با پروب‌های سبزیجات گرایش بیومکانیک شناخت آناتومی دهان و دندان دوره آموزشی پایپینگ در زنجان الکترو شوک فیلیپس ضربت خوردن حضرت علی آرامش تدقیق رویکرد پدیدارشناسه مارتین هایدگر بر معماری

logo کنسرسیوم دانشگاهیان و متخصصان ایران - تصاویر رنگی

حامیان کنسرسیوم ایرکاس

  • IRSME
  • RKA
  • ACS
  • IUE
  • RFTC
  • BQC
  • DNW
  • ICS
  • TUV-EMB
  • QAL
  • Ino
  • Allaiance
  • Tckit

تبلیغات در ایرکاس

دسترسی به ژورنال مقالات

az3

تصاویر اینستاگرام ایرکاس