نام کاربری یا پست الکترونیکی
رمز عبور

تصاویر رنگی ttedit کنسرسیوم دانشگاهیان و متخصصان ایران - تصاویر رنگی

دیل تصاویر سیاه و سفید به رنگی با هوش مصنوعیReviewed by رامتین اردشیری فر on May 25Rating: 4.5

هئش مصنوعی

محققان با ساخت هوش مصنوعی، رنگ آمیزی تصاویر سیاه و سفید را به صورت کاملاً خودکار امکان پذیر کرده‌اند. هوش مصنوعی دیگر به قدری پیشرفت کرده که قادر به انجام کار های شگفت انگیز در تمامی زمینه‌ها، مخصوصاً پردازش تصویر شده است.در  پروژه‌های هوش مصنوعی که در مورد رنگی کردن خودکار عکس‌های قدیمی سیاه و سفید است؛ پیشرفت‌هایی حاصل شده است. بیش از این، رنگی کردن عکس‌ها و فیلم‌ها تنها به صورت دستی و با نرم افزار‌هایی مانند فوتوشاپ انجام می‌گرفت.پژوهشگران از هوش مصنوعی برای طبقه بندی کامل تصاویر استفاده کردند و سپس به مشخص کردن بخش‌هایی از تصویر که نیاز به رنگ شدن داشتن پرداختند. تحقیقات قبلی در زمینه رنگ آمیزی خودکار تصاویر نیازمند انجام عملیات زیادی به صورت دستی بود. در روش‌های خودکار پیشین کاربر ملزم به ارائه یک تصویر مرجع شبیه به تصویر سیاه و سفید داشت تا عملیات به صورت خودکار انجام شود. یکی از این روش‌های قدیمی تنها قادر به رنگ آمیزی کامل گروه خاصی از تصاویر مانند عکس‌هایی از مناظر طبیعی بود. همین طور رنگ آمیزی‌ اکثر تصاویری که به گروه‌های دیگری ختم می‌شد به صورت کامل و تماماً دستی توسط نرم افزار‌های فوتوشاپ و افتر افکت انجام می گرفت.اما در تحقیقات اخیر، محققان نشان دادند که روش جدید آن‌ها قادر به رنگ آمیزی اکثر تصاویر سیاه و سفید  است. آن‌ها برای اثبات ادعای خود گروهی از عکس‌های سیاه و سفید از موضوعات مختلف را رنگی کردند.نا به حال چند پروژه به صورت متن باز منتشر شده است که از بین آن‌ها می‌توان به پروژه دانشگاه Waseda در ژاپن، پروژه  دانشگاه کالیفرنیا در برکلی ، پروژه دانشگاه شیکاگو، و پروژه شخصیِ فردی به نام Ryan Dahl اشاره کرد.در اکثر این پروژه‌ها عملکرد خوبی دیده می‌شود، اما همچنان ضعف‌هایی دیده می‌شود. زیرا رنگ صحیح اجسام درون تصویر را نمی‌توان به صورت مستقیم از تصویر سیاه و سفید به دست آورد؛ بنابراین هوش مصنوعی باید قادر باشد تا نوع و رنگ اجسام را از طریق یادگیری ماشینی که از چند میلیون عکس رنگی به دست آورده است، حدس بزند.از این شیوه برای رنگ آمیزی خودکار فیلم‌های سیاه و سفید قدیمی به صورت فریم به فریم نیز می‌توان استفاده نمود. در این روش فیلم به هزاران عکس تبدیل می‌شود و سپس هر عکس در طی پروسه‌ای رنگی می‌شوند و در آخر دوباره برای تبدیل به فیلم، به یک دیگر چسبیده می‌شوند.

دپارتمان های علمی

درباره کنسرسیوم

پنل آموزشی

آمار سایت

تعداد اعضای آنلاین : 0

تعداد کل اعضای کنسرسیوم : 1747

برای مشاهده اعضای آنلاین کلیک کنید

مراکز خدماتی و رفاهی طرف قرارداد

marakez

آموزش گیاهان دارویی و طب سنتی در اصفهان شبستان زمستانی شرکت بازرسی جوش دوره تست های غیرمخرب و بازرسی جوش در ارومیه روش عبور كردن از صفر آسیب حمام فین کاشان تاريخ طراحی استاندارد های اطلاعات سلامت کامپیوتر دستیارداروساز صنایع نفت و گاز روز تشکل‌ها و مشارکت‌های اجتماعی رادیولوژی دندان سيگنال هاي ECG و پیکومولار تا نانومولار تعمیر بردهای الکترونیکی گرایش بیومکانیک مهندسی پزشکی سازمان پزشكی آمریكا دانش و فناوری اصول نگهداری و کالیبراسیون دستگاه نوار قلب مراحل اجرای تنظیمات فتومتر درگاه خدا تازه های مهندسی پزشکی خود درمانی فتال مانیتورینگ TOITO کلاس ایمنی و بهداشت صنعتی (HSE) در تهران کارشناس رادیولوژی آموزش تعمیر هنر توانستن استخدام دستیار دندانپزشک بازرسی شهر بازی خرید لیزر دندانپزشکی دستیار دندانپزشک در مشهد آموزش شناسايي مزاجهای اصلي در تهران گواهی استاندارد مسوولان حكمت‌ هندي‌ بازرسی نشت شار مغناطیسی چالش آموزشگاه تجهیزات پزشکی در تبریز Switchgearower systemnelectricalt itches circuit control tdownstream directlypower ninsulating omaticationributiondentalment rmaintenance pectoralquipment آشنایی با تعمیر دستگاه فتوتراپی پيروزي انقلاب اسلامي فصل پنجم ازآیین نامه تجهیزات پزشکی بیست و هفت شهریور تغییر دائمی دوره لوله کشی صنعتی کنوانسیون ویسکوزیته سی تی اسکن با کنتراست تازه های علم و فناوری شرکت‌هاي تجاري تعمیر ecg سـانتـریفیـوژ ایـزوپیکنیـک تعمیرات تجهیزات پزشکی در تبریز بدن محبوب ترين الکترو شوک CORPULS دانلود سوالات نیمسال دوم95-96

logo کنسرسیوم دانشگاهیان و متخصصان ایران - تصاویر رنگی

حامیان کنسرسیوم ایرکاس

  • IRSME
  • RKA
  • ACS
  • IUE
  • RFTC
  • BQC
  • DNW
  • ICS
  • TUV-EMB
  • QAL
  • Ino
  • Allaiance
  • Tckit

تبلیغات در ایرکاس

دسترسی به ژورنال مقالات

az3

تصاویر اینستاگرام ایرکاس