نام کاربری یا پست الکترونیکی
رمز عبور

تصاویر رنگی ttedit کنسرسیوم دانشگاهیان و متخصصان ایران - تصاویر رنگی

دیل تصاویر سیاه و سفید به رنگی با هوش مصنوعیReviewed by رامتین اردشیری فر on May 25Rating: 4.5

هئش مصنوعی

محققان با ساخت هوش مصنوعی، رنگ آمیزی تصاویر سیاه و سفید را به صورت کاملاً خودکار امکان پذیر کرده‌اند. هوش مصنوعی دیگر به قدری پیشرفت کرده که قادر به انجام کار های شگفت انگیز در تمامی زمینه‌ها، مخصوصاً پردازش تصویر شده است.در  پروژه‌های هوش مصنوعی که در مورد رنگی کردن خودکار عکس‌های قدیمی سیاه و سفید است؛ پیشرفت‌هایی حاصل شده است. بیش از این، رنگی کردن عکس‌ها و فیلم‌ها تنها به صورت دستی و با نرم افزار‌هایی مانند فوتوشاپ انجام می‌گرفت.پژوهشگران از هوش مصنوعی برای طبقه بندی کامل تصاویر استفاده کردند و سپس به مشخص کردن بخش‌هایی از تصویر که نیاز به رنگ شدن داشتن پرداختند. تحقیقات قبلی در زمینه رنگ آمیزی خودکار تصاویر نیازمند انجام عملیات زیادی به صورت دستی بود. در روش‌های خودکار پیشین کاربر ملزم به ارائه یک تصویر مرجع شبیه به تصویر سیاه و سفید داشت تا عملیات به صورت خودکار انجام شود. یکی از این روش‌های قدیمی تنها قادر به رنگ آمیزی کامل گروه خاصی از تصاویر مانند عکس‌هایی از مناظر طبیعی بود. همین طور رنگ آمیزی‌ اکثر تصاویری که به گروه‌های دیگری ختم می‌شد به صورت کامل و تماماً دستی توسط نرم افزار‌های فوتوشاپ و افتر افکت انجام می گرفت.اما در تحقیقات اخیر، محققان نشان دادند که روش جدید آن‌ها قادر به رنگ آمیزی اکثر تصاویر سیاه و سفید  است. آن‌ها برای اثبات ادعای خود گروهی از عکس‌های سیاه و سفید از موضوعات مختلف را رنگی کردند.نا به حال چند پروژه به صورت متن باز منتشر شده است که از بین آن‌ها می‌توان به پروژه دانشگاه Waseda در ژاپن، پروژه  دانشگاه کالیفرنیا در برکلی ، پروژه دانشگاه شیکاگو، و پروژه شخصیِ فردی به نام Ryan Dahl اشاره کرد.در اکثر این پروژه‌ها عملکرد خوبی دیده می‌شود، اما همچنان ضعف‌هایی دیده می‌شود. زیرا رنگ صحیح اجسام درون تصویر را نمی‌توان به صورت مستقیم از تصویر سیاه و سفید به دست آورد؛ بنابراین هوش مصنوعی باید قادر باشد تا نوع و رنگ اجسام را از طریق یادگیری ماشینی که از چند میلیون عکس رنگی به دست آورده است، حدس بزند.از این شیوه برای رنگ آمیزی خودکار فیلم‌های سیاه و سفید قدیمی به صورت فریم به فریم نیز می‌توان استفاده نمود. در این روش فیلم به هزاران عکس تبدیل می‌شود و سپس هر عکس در طی پروسه‌ای رنگی می‌شوند و در آخر دوباره برای تبدیل به فیلم، به یک دیگر چسبیده می‌شوند.

دپارتمان های علمی

درباره کنسرسیوم

پنل آموزشی

آمار سایت

تعداد اعضای آنلاین : 0

تعداد کل اعضای کنسرسیوم : 1743

برای مشاهده اعضای آنلاین کلیک کنید

مراکز خدماتی و رفاهی طرف قرارداد

marakez

تقویم آموزشی اکسیژن سازهای پرتابل فوتوسل هاسلول های عصبی بیو الکتریک کلاس آموزش برنامه نویسی اندروید در تبریز سیستم های فلوروسکوپی مرکز پرستاری در تبریز نحوه عملکرد دستگاه اکسیژن ساز اشعه ایکس لثه اسپری PT مــــراکز بهداشتی راه های افزایش قد آموزش مجازی نسخه پیچی مدیریت خدمات بهداشتی درمانی تشخیص طبی مرکز اکستر از لویی کان نهم مرداد ماه MMSB فعاليت هاي الکتريکي قلب آموزش پیراپزشکی در تبریز ساخت شبیه ساز ECG آشنایی با ساکشن رشد پزشكی هسته ای بازرسی فنی مقاله مهندسی پزشکی فروشنده یوک مغناطیسی ماشین بیهوشی دوره آموزشی تعمیر و نگهداری تجهیزات پزشکی موسى بن جعفر زیست فناوری حضوری تومورهای سرطانی تنظیم توازن آب بدن ژنتیک انسانی آموزش بهداشت در تبریز پایگاه آموزشی و اطلاع رسانی مهندسی پزشکی آموزش تعمیرات استخدام دستیار دندانپزشکی در غرب تهران ;کنسرسیوم ایرکاس تغییر مزاج دستور العمل جوشکاری در تبریز گانتری تست سد ثبت نام دوره های نسخه پیچی سیمبل بیماری های دهان الکتریسیته بدن بازارکار مهندسی پزشکی تست رپلیکا در مشهد درد شدید عضلات و مفاصل تصویربرداری پزشکی آشنایی با اندوسکوپی آموزش تزریقات صنايع نفت آمادگی های عمومی برای انجام سی تی اسکن مرکز آموزش تعمیرات کامپیوتر در تبریز مرکز آموزش تعمیرات کامپیوتر در تبریز آموزش بازرسی چشمی آموزشگاه تخصصی مهندسی پزشکی مزایای استفاده از دستگاه اکسيژن ساز خانگی کف مخزن

logo کنسرسیوم دانشگاهیان و متخصصان ایران - تصاویر رنگی

حامیان کنسرسیوم ایرکاس

  • IRSME
  • RKA
  • ACS
  • IUE
  • RFTC
  • BQC
  • DNW
  • ICS
  • TUV-EMB
  • QAL
  • Ino
  • Allaiance
  • Tckit

تبلیغات در ایرکاس

دسترسی به ژورنال مقالات

az3

تصاویر اینستاگرام ایرکاس