نام کاربری یا پست الکترونیکی
رمز عبور

تصاویر رنگی ttedit کنسرسیوم دانشگاهیان و متخصصان ایران - تصاویر رنگی

دیل تصاویر سیاه و سفید به رنگی با هوش مصنوعیReviewed by رامتین اردشیری فر on May 25Rating: 4.5

هئش مصنوعی

محققان با ساخت هوش مصنوعی، رنگ آمیزی تصاویر سیاه و سفید را به صورت کاملاً خودکار امکان پذیر کرده‌اند. هوش مصنوعی دیگر به قدری پیشرفت کرده که قادر به انجام کار های شگفت انگیز در تمامی زمینه‌ها، مخصوصاً پردازش تصویر شده است.در  پروژه‌های هوش مصنوعی که در مورد رنگی کردن خودکار عکس‌های قدیمی سیاه و سفید است؛ پیشرفت‌هایی حاصل شده است. بیش از این، رنگی کردن عکس‌ها و فیلم‌ها تنها به صورت دستی و با نرم افزار‌هایی مانند فوتوشاپ انجام می‌گرفت.پژوهشگران از هوش مصنوعی برای طبقه بندی کامل تصاویر استفاده کردند و سپس به مشخص کردن بخش‌هایی از تصویر که نیاز به رنگ شدن داشتن پرداختند. تحقیقات قبلی در زمینه رنگ آمیزی خودکار تصاویر نیازمند انجام عملیات زیادی به صورت دستی بود. در روش‌های خودکار پیشین کاربر ملزم به ارائه یک تصویر مرجع شبیه به تصویر سیاه و سفید داشت تا عملیات به صورت خودکار انجام شود. یکی از این روش‌های قدیمی تنها قادر به رنگ آمیزی کامل گروه خاصی از تصاویر مانند عکس‌هایی از مناظر طبیعی بود. همین طور رنگ آمیزی‌ اکثر تصاویری که به گروه‌های دیگری ختم می‌شد به صورت کامل و تماماً دستی توسط نرم افزار‌های فوتوشاپ و افتر افکت انجام می گرفت.اما در تحقیقات اخیر، محققان نشان دادند که روش جدید آن‌ها قادر به رنگ آمیزی اکثر تصاویر سیاه و سفید  است. آن‌ها برای اثبات ادعای خود گروهی از عکس‌های سیاه و سفید از موضوعات مختلف را رنگی کردند.نا به حال چند پروژه به صورت متن باز منتشر شده است که از بین آن‌ها می‌توان به پروژه دانشگاه Waseda در ژاپن، پروژه  دانشگاه کالیفرنیا در برکلی ، پروژه دانشگاه شیکاگو، و پروژه شخصیِ فردی به نام Ryan Dahl اشاره کرد.در اکثر این پروژه‌ها عملکرد خوبی دیده می‌شود، اما همچنان ضعف‌هایی دیده می‌شود. زیرا رنگ صحیح اجسام درون تصویر را نمی‌توان به صورت مستقیم از تصویر سیاه و سفید به دست آورد؛ بنابراین هوش مصنوعی باید قادر باشد تا نوع و رنگ اجسام را از طریق یادگیری ماشینی که از چند میلیون عکس رنگی به دست آورده است، حدس بزند.از این شیوه برای رنگ آمیزی خودکار فیلم‌های سیاه و سفید قدیمی به صورت فریم به فریم نیز می‌توان استفاده نمود. در این روش فیلم به هزاران عکس تبدیل می‌شود و سپس هر عکس در طی پروسه‌ای رنگی می‌شوند و در آخر دوباره برای تبدیل به فیلم، به یک دیگر چسبیده می‌شوند.

دپارتمان های علمی

درباره کنسرسیوم

پنل آموزشی

آمار سایت

تعداد اعضای آنلاین : 0

تعداد کل اعضای کنسرسیوم : 1739

برای مشاهده اعضای آنلاین کلیک کنید

مراکز خدماتی و رفاهی طرف قرارداد

marakez

فلوئوروسکوپی پالس با نرخ فریم متغیر آشنایی با تعمیر دستگاه فتوتراپی دوره های آموزشی مهندسی پزشکی آموزشگاه طب سنتی عروق واکسن مننگوکوک استخدام مهندسی پزشکی آموزش تعمیر تجهیزات بیمارستانی انواع کپسول آندوسکوپی آلودگی زدایی آموزشگاه کامپیوتر تبریز دلايل وجودي آب‌انبار فوری تبديل فوريه سريع تشخيص لبه در پردازش تصویر دوره آموزشی پایپینگ در اردبیل مهندسان 5شعبان آناتومیک تست بویلر دیوید كول تعمیر لایت کیور صندلی گرایش های رشته مهندسی پزشکی کلاس تست های غیرمخرب و بازرسی جوش در ساری تشخیص طبی برنامه های مدون ضيافت ویسکومترها و رئومترهای بروکفیلد اصول نگهداری و کالیبراسیون دستگاه انژیوگرافی لئو مارینلی تعمیر سل کانتر حماقت کلاس آموزش نسخه الکترونیک در شیراز ایرموتور پژوهش فیلتر گردگیر معرفی مهندسی پزشکی ، مهندسی پزشکی گرایش بالینی ، مهندسی پزشکی گرایش بیومکانیک ، مهندسی پزشکی گرایش بیوالکتریک ، مهندسی پزشکی گرایش بیومتریال (بیومواد) ، مهندسی پزشکی ایران ، مهندسی پزشکی دانشگاه پیام روز صنعت برد الکترونیک آب انبار شش بادگيري جزوات دستياري دندانپزشكي لیلة القدر الکترونیک لومهولت یوک مغناطیسی موقعیت های شغلی فناوری اطلاعات و ارتباطات تجهیزات و ملزومات پزشكی روز جهانی خانواده آموزش ایزو در تبریز ترکیاب آشکار BMS درمان ریشه صدور مجوز توزیع تجهیزات و ملزومات پزشکی واجد پروانه خونگیری بدون درد آموزش تعمیر چراغ سیالتیک نیروهای هدایت کننده (محرک) تصویربرداری مولکولی تعمیرذ اشنایی با آیین نامه تولیدکنندگان تجهیزات پزشکی پردازش تصویر

logo کنسرسیوم دانشگاهیان و متخصصان ایران - تصاویر رنگی

حامیان کنسرسیوم ایرکاس

  • IRSME
  • RKA
  • ACS
  • IUE
  • RFTC
  • BQC
  • DNW
  • ICS
  • TUV-EMB
  • QAL
  • Ino
  • Allaiance
  • Tckit

تبلیغات در ایرکاس

دسترسی به ژورنال مقالات

az3

تصاویر اینستاگرام ایرکاس