نام کاربری یا پست الکترونیکی
رمز عبور

رنگ آمیزی ttedit کنسرسیوم دانشگاهیان و متخصصان ایران - رنگ آمیزی

دیل تصاویر سیاه و سفید به رنگی با هوش مصنوعیReviewed by رامتین اردشیری فر on May 25Rating: 4.5

هئش مصنوعی

محققان با ساخت هوش مصنوعی، رنگ آمیزی تصاویر سیاه و سفید را به صورت کاملاً خودکار امکان پذیر کرده‌اند. هوش مصنوعی دیگر به قدری پیشرفت کرده که قادر به انجام کار های شگفت انگیز در تمامی زمینه‌ها، مخصوصاً پردازش تصویر شده است.در  پروژه‌های هوش مصنوعی که در مورد رنگی کردن خودکار عکس‌های قدیمی سیاه و سفید است؛ پیشرفت‌هایی حاصل شده است. بیش از این، رنگی کردن عکس‌ها و فیلم‌ها تنها به صورت دستی و با نرم افزار‌هایی مانند فوتوشاپ انجام می‌گرفت.پژوهشگران از هوش مصنوعی برای طبقه بندی کامل تصاویر استفاده کردند و سپس به مشخص کردن بخش‌هایی از تصویر که نیاز به رنگ شدن داشتن پرداختند. تحقیقات قبلی در زمینه رنگ آمیزی خودکار تصاویر نیازمند انجام عملیات زیادی به صورت دستی بود. در روش‌های خودکار پیشین کاربر ملزم به ارائه یک تصویر مرجع شبیه به تصویر سیاه و سفید داشت تا عملیات به صورت خودکار انجام شود. یکی از این روش‌های قدیمی تنها قادر به رنگ آمیزی کامل گروه خاصی از تصاویر مانند عکس‌هایی از مناظر طبیعی بود. همین طور رنگ آمیزی‌ اکثر تصاویری که به گروه‌های دیگری ختم می‌شد به صورت کامل و تماماً دستی توسط نرم افزار‌های فوتوشاپ و افتر افکت انجام می گرفت.اما در تحقیقات اخیر، محققان نشان دادند که روش جدید آن‌ها قادر به رنگ آمیزی اکثر تصاویر سیاه و سفید  است. آن‌ها برای اثبات ادعای خود گروهی از عکس‌های سیاه و سفید از موضوعات مختلف را رنگی کردند.نا به حال چند پروژه به صورت متن باز منتشر شده است که از بین آن‌ها می‌توان به پروژه دانشگاه Waseda در ژاپن، پروژه  دانشگاه کالیفرنیا در برکلی ، پروژه دانشگاه شیکاگو، و پروژه شخصیِ فردی به نام Ryan Dahl اشاره کرد.در اکثر این پروژه‌ها عملکرد خوبی دیده می‌شود، اما همچنان ضعف‌هایی دیده می‌شود. زیرا رنگ صحیح اجسام درون تصویر را نمی‌توان به صورت مستقیم از تصویر سیاه و سفید به دست آورد؛ بنابراین هوش مصنوعی باید قادر باشد تا نوع و رنگ اجسام را از طریق یادگیری ماشینی که از چند میلیون عکس رنگی به دست آورده است، حدس بزند.از این شیوه برای رنگ آمیزی خودکار فیلم‌های سیاه و سفید قدیمی به صورت فریم به فریم نیز می‌توان استفاده نمود. در این روش فیلم به هزاران عکس تبدیل می‌شود و سپس هر عکس در طی پروسه‌ای رنگی می‌شوند و در آخر دوباره برای تبدیل به فیلم، به یک دیگر چسبیده می‌شوند.

دپارتمان های علمی

درباره کنسرسیوم

پنل آموزشی

آمار سایت

تعداد اعضای آنلاین : 0

تعداد کل اعضای کنسرسیوم : 1733

برای مشاهده اعضای آنلاین کلیک کنید

مراکز خدماتی و رفاهی طرف قرارداد

marakez

آشنایی با الکترونیک مقدماتی در تبریز اموزش تعمیرات تجهیزات میلاد حضرت علی آشنایی با ساکشن hیرکاس درمان بيماري ADHD شاخه های رشته مهندسی پزشکی دستیاری دندانپزشکی جهاد دانشگاهی اهواز برگزاری دوره های تعمیر تجهیزات پزشکی و دندانپزشکی دکتر صفایی و دکتر امامی فيلتر هموار ساز 8 مرداد روش نوین بدست آوردن فشارخون مدارک بازرسی شغل مورد کسب درآمد بسیار بالا تعمیر تجهیزات دندانپزشکی تبریز اشنایی باژن‌های عامل اوتیسم اثر ضد التهابی لیزر استخدام دستیاری دندانپزشک در بیمارستان کرمان ﺷﻨﺎﺳﺎﻳﻲ ﻣﺮاﻛﺰ ﻣﻮﺟﻮد ﻓﻌﺎﻟﻴﺘﻲ در ﺷﺐ دوره تعمیرات تجهیزات پزشکی تعمیرات جوشکاری فلوئوروسکوپی پالس با نرخ فریم متغیر متالوژی C++ / CjAVA SCRIPT لازم یا جایز بودن piping rack تالیف دکتر امامی دندان پزشکی ها قرارداد دستیار دندانپزشک nebulizer jet حوزه های ستاره شناسی ، تنفس پیامبر خدا بافت های ریوی کلاس تست های غیرمخرب و بازرسی جوش در گرگان ut man اصول نگهداری پمپ سرنگ زیست پوسته توربین انجمن تکنسین دارویی تبریز هزینه عمل جراحی با لیزر ای سی جی fukuda ویلیام استراس جادویی روز جهانی دکتر جان آر آدلر دوره گیاهان دارویی در مشهد روزه آموزش مجازی نرم افزار داروخانه علوم زیستی پایه و توسعه داروسازی راديوگرافی biomedical engineering ، مهندسی پزشکی ، آشنایی با مهندسی پزشکی ، معرفی مهندسی پزشکی ، مهندسی پزشکی گرایش بالینی ، مهندسی پزشکی گرایش بیومکانیک ، مهندسی پزشکی گرایش بیوالکتریک ، مهندسی پزشکی گرایش بیوم استخدام دستیار دندانپزشک در اصفهان فروش ویور رادیوگرفی اسپیرومتری تولید ماشین بیهوشی در ایران مجنون

logo کنسرسیوم دانشگاهیان و متخصصان ایران - رنگ آمیزی

حامیان کنسرسیوم ایرکاس

  • IRSME
  • RKA
  • ACS
  • IUE
  • RFTC
  • BQC
  • DNW
  • ICS
  • TUV-EMB
  • QAL
  • Ino
  • Allaiance
  • Tckit

تبلیغات در ایرکاس

دسترسی به ژورنال مقالات

az3

تصاویر اینستاگرام ایرکاس