نام کاربری یا پست الکترونیکی
رمز عبور

هوش مصنوعی ttedit کنسرسیوم دانشگاهیان و متخصصان ایران - هوش مصنوعی

دیل تصاویر سیاه و سفید به رنگی با هوش مصنوعیReviewed by رامتین اردشیری فر on May 25Rating: 4.5

هئش مصنوعی

محققان با ساخت هوش مصنوعی، رنگ آمیزی تصاویر سیاه و سفید را به صورت کاملاً خودکار امکان پذیر کرده‌اند. هوش مصنوعی دیگر به قدری پیشرفت کرده که قادر به انجام کار های شگفت انگیز در تمامی زمینه‌ها، مخصوصاً پردازش تصویر شده است.در  پروژه‌های هوش مصنوعی که در مورد رنگی کردن خودکار عکس‌های قدیمی سیاه و سفید است؛ پیشرفت‌هایی حاصل شده است. بیش از این، رنگی کردن عکس‌ها و فیلم‌ها تنها به صورت دستی و با نرم افزار‌هایی مانند فوتوشاپ انجام می‌گرفت.پژوهشگران از هوش مصنوعی برای طبقه بندی کامل تصاویر استفاده کردند و سپس به مشخص کردن بخش‌هایی از تصویر که نیاز به رنگ شدن داشتن پرداختند. تحقیقات قبلی در زمینه رنگ آمیزی خودکار تصاویر نیازمند انجام عملیات زیادی به صورت دستی بود. در روش‌های خودکار پیشین کاربر ملزم به ارائه یک تصویر مرجع شبیه به تصویر سیاه و سفید داشت تا عملیات به صورت خودکار انجام شود. یکی از این روش‌های قدیمی تنها قادر به رنگ آمیزی کامل گروه خاصی از تصاویر مانند عکس‌هایی از مناظر طبیعی بود. همین طور رنگ آمیزی‌ اکثر تصاویری که به گروه‌های دیگری ختم می‌شد به صورت کامل و تماماً دستی توسط نرم افزار‌های فوتوشاپ و افتر افکت انجام می گرفت.اما در تحقیقات اخیر، محققان نشان دادند که روش جدید آن‌ها قادر به رنگ آمیزی اکثر تصاویر سیاه و سفید  است. آن‌ها برای اثبات ادعای خود گروهی از عکس‌های سیاه و سفید از موضوعات مختلف را رنگی کردند.نا به حال چند پروژه به صورت متن باز منتشر شده است که از بین آن‌ها می‌توان به پروژه دانشگاه Waseda در ژاپن، پروژه  دانشگاه کالیفرنیا در برکلی ، پروژه دانشگاه شیکاگو، و پروژه شخصیِ فردی به نام Ryan Dahl اشاره کرد.در اکثر این پروژه‌ها عملکرد خوبی دیده می‌شود، اما همچنان ضعف‌هایی دیده می‌شود. زیرا رنگ صحیح اجسام درون تصویر را نمی‌توان به صورت مستقیم از تصویر سیاه و سفید به دست آورد؛ بنابراین هوش مصنوعی باید قادر باشد تا نوع و رنگ اجسام را از طریق یادگیری ماشینی که از چند میلیون عکس رنگی به دست آورده است، حدس بزند.از این شیوه برای رنگ آمیزی خودکار فیلم‌های سیاه و سفید قدیمی به صورت فریم به فریم نیز می‌توان استفاده نمود. در این روش فیلم به هزاران عکس تبدیل می‌شود و سپس هر عکس در طی پروسه‌ای رنگی می‌شوند و در آخر دوباره برای تبدیل به فیلم، به یک دیگر چسبیده می‌شوند.

دپارتمان های علمی

درباره کنسرسیوم

پنل آموزشی

آمار سایت

تعداد اعضای آنلاین : 0

تعداد کل اعضای کنسرسیوم : 1728

برای مشاهده اعضای آنلاین کلیک کنید

مراکز خدماتی و رفاهی طرف قرارداد

marakez

تومورهای گلایوبلاستومایی تهاجمی بافتهای چشم مرکز پرستاری در تبریز دوره تعمیر و نگهداری فشارسنج در تبریز روش جدید بدست آوردن ضربان قلب کسب تجربیات مدیریتی الکترود جوشکاری محققان دانشگاه ساخت دستگاه شبیه ساز افتتاح ای سی جی کاردیاکس دوره تعمیرات تجهیزات پزشکی درتبریز روز جهانی هلال احمر و صلیب سرخ آموزش فوریت پزشکی نگارش دستورالعمل جوش فیلم آموزشی کاهش نویز دوره icdl تبریز گرایش بیو مواد در مهندسی پزشکی راحتی آموزشگاه آموزش کامپیوتر در تبریز علوم زیستی پایه و توسعه داروسازی apiشرکت بازرسی درآمد مهندسی پزشکی اموزش فرش کامپیوتری در تبریز اموزش فرش کامپیوتری در تبریز داروی آنتی بادی دوره بازرسی جوش روز جمهوری اسلامی ایران چه روزی است؟ ابزارهای دیوید هاروی، شهرهای شورشی، هنری لفور، اِرْبْز، جغرافیای انسانی، هوسمان، کمون پاریس منابع انسانی، لیزر دندانپزشکی عیب یابی جوش درمان قیمت پرینترهای سه بعدی زیست دروغگویی جعفری لنگرودی آلیاز های فولادی بازرسی جرثقیل ژنتیک انسانی تعمیرات تجهیزات پزشکی روز جهانی خانواده استخدام دستیار دندانپزشکی در غرب تهران دانشگاه های علوم پزشکی جریان برق Plant اختلالات دستگاه تنفسی تصویربرداری زیستی دوره های بازرسی بازرسی مواد مصرفی اداره کل تجهیزات پزشکی آنگل فیلم آموزشی مهندسی پزشکی متد اسپکتروسکوپی ;کنسرسیوم ایرکاس بازرسی بویلر نماز مطابق با شکل اندام اموزش دستیار دندانپزشکی در قم drafting

logo کنسرسیوم دانشگاهیان و متخصصان ایران - هوش مصنوعی

حامیان کنسرسیوم ایرکاس

  • IRSME
  • RKA
  • ACS
  • IUE
  • RFTC
  • BQC
  • DNW
  • ICS
  • TUV-EMB
  • QAL
  • Ino
  • Allaiance
  • Tckit

تبلیغات در ایرکاس

دسترسی به ژورنال مقالات

az3

تصاویر اینستاگرام ایرکاس