نام کاربری یا پست الکترونیکی
رمز عبور

هوش مصنوعی ttedit کنسرسیوم دانشگاهیان و متخصصان ایران - هوش مصنوعی

دیل تصاویر سیاه و سفید به رنگی با هوش مصنوعیReviewed by رامتین اردشیری فر on May 25Rating: 4.5

هئش مصنوعی

محققان با ساخت هوش مصنوعی، رنگ آمیزی تصاویر سیاه و سفید را به صورت کاملاً خودکار امکان پذیر کرده‌اند. هوش مصنوعی دیگر به قدری پیشرفت کرده که قادر به انجام کار های شگفت انگیز در تمامی زمینه‌ها، مخصوصاً پردازش تصویر شده است.در  پروژه‌های هوش مصنوعی که در مورد رنگی کردن خودکار عکس‌های قدیمی سیاه و سفید است؛ پیشرفت‌هایی حاصل شده است. بیش از این، رنگی کردن عکس‌ها و فیلم‌ها تنها به صورت دستی و با نرم افزار‌هایی مانند فوتوشاپ انجام می‌گرفت.پژوهشگران از هوش مصنوعی برای طبقه بندی کامل تصاویر استفاده کردند و سپس به مشخص کردن بخش‌هایی از تصویر که نیاز به رنگ شدن داشتن پرداختند. تحقیقات قبلی در زمینه رنگ آمیزی خودکار تصاویر نیازمند انجام عملیات زیادی به صورت دستی بود. در روش‌های خودکار پیشین کاربر ملزم به ارائه یک تصویر مرجع شبیه به تصویر سیاه و سفید داشت تا عملیات به صورت خودکار انجام شود. یکی از این روش‌های قدیمی تنها قادر به رنگ آمیزی کامل گروه خاصی از تصاویر مانند عکس‌هایی از مناظر طبیعی بود. همین طور رنگ آمیزی‌ اکثر تصاویری که به گروه‌های دیگری ختم می‌شد به صورت کامل و تماماً دستی توسط نرم افزار‌های فوتوشاپ و افتر افکت انجام می گرفت.اما در تحقیقات اخیر، محققان نشان دادند که روش جدید آن‌ها قادر به رنگ آمیزی اکثر تصاویر سیاه و سفید  است. آن‌ها برای اثبات ادعای خود گروهی از عکس‌های سیاه و سفید از موضوعات مختلف را رنگی کردند.نا به حال چند پروژه به صورت متن باز منتشر شده است که از بین آن‌ها می‌توان به پروژه دانشگاه Waseda در ژاپن، پروژه  دانشگاه کالیفرنیا در برکلی ، پروژه دانشگاه شیکاگو، و پروژه شخصیِ فردی به نام Ryan Dahl اشاره کرد.در اکثر این پروژه‌ها عملکرد خوبی دیده می‌شود، اما همچنان ضعف‌هایی دیده می‌شود. زیرا رنگ صحیح اجسام درون تصویر را نمی‌توان به صورت مستقیم از تصویر سیاه و سفید به دست آورد؛ بنابراین هوش مصنوعی باید قادر باشد تا نوع و رنگ اجسام را از طریق یادگیری ماشینی که از چند میلیون عکس رنگی به دست آورده است، حدس بزند.از این شیوه برای رنگ آمیزی خودکار فیلم‌های سیاه و سفید قدیمی به صورت فریم به فریم نیز می‌توان استفاده نمود. در این روش فیلم به هزاران عکس تبدیل می‌شود و سپس هر عکس در طی پروسه‌ای رنگی می‌شوند و در آخر دوباره برای تبدیل به فیلم، به یک دیگر چسبیده می‌شوند.

دپارتمان های علمی

درباره کنسرسیوم

پنل آموزشی

آمار سایت

تعداد اعضای آنلاین : 0

تعداد کل اعضای کنسرسیوم : 1733

برای مشاهده اعضای آنلاین کلیک کنید

مراکز خدماتی و رفاهی طرف قرارداد

marakez

فروش تجهیزات اتوماسیون نوار قلب چاپ اعضای بدن ترکیاب مغناطیسی پروتئین ﻓﻌﺎﻟﻴﺘﻬﺎي اﻗﺘﺼﺎدي ﺷﺒﺎﻧﻪ ﺑﻪ ﻣﺜﺎﺑﻪ ﻳﻚ ﻓﺮﺻﺖ آینده‌ی پرینت سه‌بعدی جبرئیل دستیاری دندانپزشکی جهاد دانشگاهی اهواز موارد کاربرد اتوکلاو دوره تعمیرات تجهیزات پزشکی درتبریز روز پاسدار شب‌های مقدس آنژیوگرافی اثرات دارو شب بيست‏ و سوم آموزش تعمیرات ونتیلاتور MBA PYTHON آشنایی با Ophthalmoscope آب‌انبار آشنایی با دستگاه فتوتراپی تست­های غیر مخرب drafting داروسازی دوره های مهندسی پزشگی دوره آموزشی پایپینگ در ساری منبع اورانیوم آموزش تعمیر فشار سنج های آنالوگ در هرمزگان متن ادبی برای 22بهمن کنفرانس دستورالعمل دوره تعمیر تجهیزات پزشکی کپسول اندوسکوپی؛ یک دوربین خوراکی پروسچر دندان نیش تعمیرات و عیب یابی تجهیزات پزشکی حمام گنجعلیخان کرمان دانشگاه علوم پزشكي C++ / CjAVA SCRIPT EMG تیم بازاریابی سایت مرجع مهندسی پزشکی ایران آشنایی با دستگاه (Deionizer) تست جوش نرم افزار MATLAB دانلود رایگان شبکه سانتریفیوژ چند منظوره رومیزی هسته ای در ایران نشت شار مغناطیسی کلاس های آموزش برنامه نویسی در تبریز دوربین های داخل دهانی کاپنو گراف MEDAIR کیهان‌شناسی، اموزش فرش کامپیوتری در تبریز اموزش فرش کامپیوتری در تبریز اصول نگهداری دستگاه فتوتراپی موادمفیدمغز خطرات کپسول آندوسکوپی بخش اول آیین نامه تجهیزات پزشکی چیست؟

logo کنسرسیوم دانشگاهیان و متخصصان ایران - هوش مصنوعی

حامیان کنسرسیوم ایرکاس

  • IRSME
  • RKA
  • ACS
  • IUE
  • RFTC
  • BQC
  • DNW
  • ICS
  • TUV-EMB
  • QAL
  • Ino
  • Allaiance
  • Tckit

تبلیغات در ایرکاس

دسترسی به ژورنال مقالات

az3

تصاویر اینستاگرام ایرکاس