نام کاربری یا پست الکترونیکی
رمز عبور

هوش مصنوعی ttedit کنسرسیوم دانشگاهیان و متخصصان ایران - هوش مصنوعی

دیل تصاویر سیاه و سفید به رنگی با هوش مصنوعیReviewed by رامتین اردشیری فر on May 25Rating: 4.5

هئش مصنوعی

محققان با ساخت هوش مصنوعی، رنگ آمیزی تصاویر سیاه و سفید را به صورت کاملاً خودکار امکان پذیر کرده‌اند. هوش مصنوعی دیگر به قدری پیشرفت کرده که قادر به انجام کار های شگفت انگیز در تمامی زمینه‌ها، مخصوصاً پردازش تصویر شده است.در  پروژه‌های هوش مصنوعی که در مورد رنگی کردن خودکار عکس‌های قدیمی سیاه و سفید است؛ پیشرفت‌هایی حاصل شده است. بیش از این، رنگی کردن عکس‌ها و فیلم‌ها تنها به صورت دستی و با نرم افزار‌هایی مانند فوتوشاپ انجام می‌گرفت.پژوهشگران از هوش مصنوعی برای طبقه بندی کامل تصاویر استفاده کردند و سپس به مشخص کردن بخش‌هایی از تصویر که نیاز به رنگ شدن داشتن پرداختند. تحقیقات قبلی در زمینه رنگ آمیزی خودکار تصاویر نیازمند انجام عملیات زیادی به صورت دستی بود. در روش‌های خودکار پیشین کاربر ملزم به ارائه یک تصویر مرجع شبیه به تصویر سیاه و سفید داشت تا عملیات به صورت خودکار انجام شود. یکی از این روش‌های قدیمی تنها قادر به رنگ آمیزی کامل گروه خاصی از تصاویر مانند عکس‌هایی از مناظر طبیعی بود. همین طور رنگ آمیزی‌ اکثر تصاویری که به گروه‌های دیگری ختم می‌شد به صورت کامل و تماماً دستی توسط نرم افزار‌های فوتوشاپ و افتر افکت انجام می گرفت.اما در تحقیقات اخیر، محققان نشان دادند که روش جدید آن‌ها قادر به رنگ آمیزی اکثر تصاویر سیاه و سفید  است. آن‌ها برای اثبات ادعای خود گروهی از عکس‌های سیاه و سفید از موضوعات مختلف را رنگی کردند.نا به حال چند پروژه به صورت متن باز منتشر شده است که از بین آن‌ها می‌توان به پروژه دانشگاه Waseda در ژاپن، پروژه  دانشگاه کالیفرنیا در برکلی ، پروژه دانشگاه شیکاگو، و پروژه شخصیِ فردی به نام Ryan Dahl اشاره کرد.در اکثر این پروژه‌ها عملکرد خوبی دیده می‌شود، اما همچنان ضعف‌هایی دیده می‌شود. زیرا رنگ صحیح اجسام درون تصویر را نمی‌توان به صورت مستقیم از تصویر سیاه و سفید به دست آورد؛ بنابراین هوش مصنوعی باید قادر باشد تا نوع و رنگ اجسام را از طریق یادگیری ماشینی که از چند میلیون عکس رنگی به دست آورده است، حدس بزند.از این شیوه برای رنگ آمیزی خودکار فیلم‌های سیاه و سفید قدیمی به صورت فریم به فریم نیز می‌توان استفاده نمود. در این روش فیلم به هزاران عکس تبدیل می‌شود و سپس هر عکس در طی پروسه‌ای رنگی می‌شوند و در آخر دوباره برای تبدیل به فیلم، به یک دیگر چسبیده می‌شوند.

دپارتمان های علمی

درباره کنسرسیوم

پنل آموزشی

آمار سایت

تعداد اعضای آنلاین : 0

تعداد کل اعضای کنسرسیوم : 1749

برای مشاهده اعضای آنلاین کلیک کنید

مراکز خدماتی و رفاهی طرف قرارداد

marakez

زمان مصرف دارو مدار کپسول آندوسکوپی معرفی مهندسی پزشکی ، مهندسی پزشکی گرایش بالینی ، مهندسی پزشکی گرایش بیومکانیک ، مهندسی پزشکی گرایش بیوالکتریک ، مهندسی پزشکی گرایش بیومتریال (بیومواد) ، مهندسی پزشکی ایران ، مهندسی پزشکی دانشگاه پیام خدمات پس از فروش آیین نامه تجهیزات پزشکی نظامی جرثقیل چدن خاکستری تشنج تبریز مدرک دیپلم تبریز مدرک دیپلم پیشگیری از بیماری مننژیت مدیریت خدمات بهداشتی درمانی خرید یوک مغناطیسی دوره های آموزشی درباره درمان استروئیدی ریه نوزادان قدرت مشاهده خوب شوراي فرهنگ عمومي آموزش تعمیرات تجهیزات پزشکی امکان ذخيره سازی اطلاعات عضو پرینت شده اکسیژن تراپی دندان های دیجیتال دین جمجمه اسرارآمیز تجویز دارو علوم پزشکی تفسیر وجه تمایز طب سنتی و گیاهان دارویی در تبریز موارد استفاده از نبولایزر تراپی بازرسی میل تصاویر سیاه سفید بهینه سازی مصرف نا به هنجاری قفسه سینه هموگلوبین کلاس آنلاین آشنایی با داروها تست رپلیکا در تهران خواب شبکه های اجتماعی مشكلات اندازه گیری در یک سيستم زنده مهندسی پزشکی دانلود پروژه مهندسی پزشکی کمبود تجهیزات پزشکی سلامت بدن پیوند اعضا کاربرد پرینترهای سه بعدی در مهندسی پزشکی سرطان مغزی بسیار کشنده مهندسی پزشکی.دندانپزشکی جراحی لثه متن ادبی شهادت حضرت فاطمه بسته بندی و فروش گیاهان دارویی در تبریز ساخت اندام های بدن به صورت مصنوعی مدیریت سیستم‌های اطلاعاتی PQR آنالیز تصویر آنژيوگرافي فضانوردی، گلبول های سفید انتخاب آلیاژ استخدام تکنسین داروخانه در تبریز دوره آموزشی پایپینگ در ساری مبعث پروسچر محرم

logo کنسرسیوم دانشگاهیان و متخصصان ایران - هوش مصنوعی

حامیان کنسرسیوم ایرکاس

  • IRSME
  • RKA
  • ACS
  • IUE
  • RFTC
  • BQC
  • DNW
  • ICS
  • TUV-EMB
  • QAL
  • Ino
  • Allaiance
  • Tckit

تبلیغات در ایرکاس

دسترسی به ژورنال مقالات

az3

تصاویر اینستاگرام ایرکاس