نام کاربری یا پست الکترونیکی
رمز عبور

هوش مصنوعی ttedit کنسرسیوم دانشگاهیان و متخصصان ایران - هوش مصنوعی

دیل تصاویر سیاه و سفید به رنگی با هوش مصنوعیReviewed by رامتین اردشیری فر on May 25Rating: 4.5

هئش مصنوعی

محققان با ساخت هوش مصنوعی، رنگ آمیزی تصاویر سیاه و سفید را به صورت کاملاً خودکار امکان پذیر کرده‌اند. هوش مصنوعی دیگر به قدری پیشرفت کرده که قادر به انجام کار های شگفت انگیز در تمامی زمینه‌ها، مخصوصاً پردازش تصویر شده است.در  پروژه‌های هوش مصنوعی که در مورد رنگی کردن خودکار عکس‌های قدیمی سیاه و سفید است؛ پیشرفت‌هایی حاصل شده است. بیش از این، رنگی کردن عکس‌ها و فیلم‌ها تنها به صورت دستی و با نرم افزار‌هایی مانند فوتوشاپ انجام می‌گرفت.پژوهشگران از هوش مصنوعی برای طبقه بندی کامل تصاویر استفاده کردند و سپس به مشخص کردن بخش‌هایی از تصویر که نیاز به رنگ شدن داشتن پرداختند. تحقیقات قبلی در زمینه رنگ آمیزی خودکار تصاویر نیازمند انجام عملیات زیادی به صورت دستی بود. در روش‌های خودکار پیشین کاربر ملزم به ارائه یک تصویر مرجع شبیه به تصویر سیاه و سفید داشت تا عملیات به صورت خودکار انجام شود. یکی از این روش‌های قدیمی تنها قادر به رنگ آمیزی کامل گروه خاصی از تصاویر مانند عکس‌هایی از مناظر طبیعی بود. همین طور رنگ آمیزی‌ اکثر تصاویری که به گروه‌های دیگری ختم می‌شد به صورت کامل و تماماً دستی توسط نرم افزار‌های فوتوشاپ و افتر افکت انجام می گرفت.اما در تحقیقات اخیر، محققان نشان دادند که روش جدید آن‌ها قادر به رنگ آمیزی اکثر تصاویر سیاه و سفید  است. آن‌ها برای اثبات ادعای خود گروهی از عکس‌های سیاه و سفید از موضوعات مختلف را رنگی کردند.نا به حال چند پروژه به صورت متن باز منتشر شده است که از بین آن‌ها می‌توان به پروژه دانشگاه Waseda در ژاپن، پروژه  دانشگاه کالیفرنیا در برکلی ، پروژه دانشگاه شیکاگو، و پروژه شخصیِ فردی به نام Ryan Dahl اشاره کرد.در اکثر این پروژه‌ها عملکرد خوبی دیده می‌شود، اما همچنان ضعف‌هایی دیده می‌شود. زیرا رنگ صحیح اجسام درون تصویر را نمی‌توان به صورت مستقیم از تصویر سیاه و سفید به دست آورد؛ بنابراین هوش مصنوعی باید قادر باشد تا نوع و رنگ اجسام را از طریق یادگیری ماشینی که از چند میلیون عکس رنگی به دست آورده است، حدس بزند.از این شیوه برای رنگ آمیزی خودکار فیلم‌های سیاه و سفید قدیمی به صورت فریم به فریم نیز می‌توان استفاده نمود. در این روش فیلم به هزاران عکس تبدیل می‌شود و سپس هر عکس در طی پروسه‌ای رنگی می‌شوند و در آخر دوباره برای تبدیل به فیلم، به یک دیگر چسبیده می‌شوند.

دپارتمان های علمی

درباره کنسرسیوم

پنل آموزشی

آمار سایت

تعداد اعضای آنلاین : 0

تعداد کل اعضای کنسرسیوم : 1754

برای مشاهده اعضای آنلاین کلیک کنید

مراکز خدماتی و رفاهی طرف قرارداد

marakez

ﻣﺮاﻛﺰ ﺷﻬﺮي تعمیر الایزا ریدر اداره-پست بافت اسفنجی تعداد گلبول های قرمز مولکولی سنجش فشاری نوار عضله انواع میکروپلیت حداکثر ظرفیت تنفس کلونی کانتر آتعمیر تجهیزات پزشکی و دندانپزشکی قسمت‌های مختلف آب انبارها حقوق استخدام دستیار دندانپزشک در رشت دی ان ای فناوري اطلاعات پزشكي آناتومی دهان مراحل اجرای تنظیمات فتومتر نیروهای هدایت کننده (محرک) تصویربرداری مولکولی جراحان چدن خاکستری تجهیزات تزریق وریدی کلاس های آموزش برنامه نویسی در تبریز علائم داروها رشته نجوم روح‌الله خمینی کنترل کیفی اتوکلاو فولاد اصول نگهداری و کالیبراسیون دستگاه نوار قلب آموزش گیاهان دارویی و طب سنتی در اردبیل پیوند آلوژن تصوير چراغ یو وی روزکار افرینی آموزش تعمیر تجهیزات پزشکی تبریز استان آذربایجان شرقی خدمات پس از فروش آگهی استخدام دستیار دندانپزشکی در کرمان HIV آموزش تعمیر فشار سنج های آنالوگ در تبریز طلایی شبستان زمستانی مراکز آموزش برنامه نویسی در تبریز عملکرد تجهیزات پزشکی تست MT در تبریز اتاق سی تی اسکن استخدام دستیار دندانپزشک در بیمارستان اصفهان تضمین کیفیت والدین حکمی تجهیزات اصول نگهداری دستگاه توليد آب فوق خالص (Deionizer) دستیار دندانپزشک قم دوره icdl تبریز دوره icdl تبریز CRISRP تعمیرات تجهیزات پزشکی در تبریز شب بيست‏ و سوم نور فلورسنت دوره تکنسین داروخانه پیشرفته در تبریز سیستم های بیولوژیک بدن انسان کارآفرین برتر

logo کنسرسیوم دانشگاهیان و متخصصان ایران - هوش مصنوعی

حامیان کنسرسیوم ایرکاس

  • IRSME
  • RKA
  • ACS
  • IUE
  • RFTC
  • BQC
  • DNW
  • ICS
  • TUV-EMB
  • QAL
  • Ino
  • Allaiance
  • Tckit

تبلیغات در ایرکاس

دسترسی به ژورنال مقالات

az3

تصاویر اینستاگرام ایرکاس