نام کاربری یا پست الکترونیکی
رمز عبور
دیل تصاویر سیاه و سفید به رنگی با هوش مصنوعیReviewed by رامتین اردشیری فر on May 25Rating: 4.5

هئش مصنوعی

محققان با ساخت هوش مصنوعی، رنگ آمیزی تصاویر سیاه و سفید را به صورت کاملاً خودکار امکان پذیر کرده‌اند. هوش مصنوعی دیگر به قدری پیشرفت کرده که قادر به انجام کار های شگفت انگیز در تمامی زمینه‌ها، مخصوصاً پردازش تصویر شده است.در  پروژه‌های هوش مصنوعی که در مورد رنگی کردن خودکار عکس‌های قدیمی سیاه و سفید است؛ پیشرفت‌هایی حاصل شده است. بیش از این، رنگی کردن عکس‌ها و فیلم‌ها تنها به صورت دستی و با نرم افزار‌هایی مانند فوتوشاپ انجام می‌گرفت.پژوهشگران از هوش مصنوعی برای طبقه بندی کامل تصاویر استفاده کردند و سپس به مشخص کردن بخش‌هایی از تصویر که نیاز به رنگ شدن داشتن پرداختند. تحقیقات قبلی در زمینه رنگ آمیزی خودکار تصاویر نیازمند انجام عملیات زیادی به صورت دستی بود. در روش‌های خودکار پیشین کاربر ملزم به ارائه یک تصویر مرجع شبیه به تصویر سیاه و سفید داشت تا عملیات به صورت خودکار انجام شود. یکی از این روش‌های قدیمی تنها قادر به رنگ آمیزی کامل گروه خاصی از تصاویر مانند عکس‌هایی از مناظر طبیعی بود. همین طور رنگ آمیزی‌ اکثر تصاویری که به گروه‌های دیگری ختم می‌شد به صورت کامل و تماماً دستی توسط نرم افزار‌های فوتوشاپ و افتر افکت انجام می گرفت.اما در تحقیقات اخیر، محققان نشان دادند که روش جدید آن‌ها قادر به رنگ آمیزی اکثر تصاویر سیاه و سفید  است. آن‌ها برای اثبات ادعای خود گروهی از عکس‌های سیاه و سفید از موضوعات مختلف را رنگی کردند.نا به حال چند پروژه به صورت متن باز منتشر شده است که از بین آن‌ها می‌توان به پروژه دانشگاه Waseda در ژاپن، پروژه  دانشگاه کالیفرنیا در برکلی ، پروژه دانشگاه شیکاگو، و پروژه شخصیِ فردی به نام Ryan Dahl اشاره کرد.در اکثر این پروژه‌ها عملکرد خوبی دیده می‌شود، اما همچنان ضعف‌هایی دیده می‌شود. زیرا رنگ صحیح اجسام درون تصویر را نمی‌توان به صورت مستقیم از تصویر سیاه و سفید به دست آورد؛ بنابراین هوش مصنوعی باید قادر باشد تا نوع و رنگ اجسام را از طریق یادگیری ماشینی که از چند میلیون عکس رنگی به دست آورده است، حدس بزند.از این شیوه برای رنگ آمیزی خودکار فیلم‌های سیاه و سفید قدیمی به صورت فریم به فریم نیز می‌توان استفاده نمود. در این روش فیلم به هزاران عکس تبدیل می‌شود و سپس هر عکس در طی پروسه‌ای رنگی می‌شوند و در آخر دوباره برای تبدیل به فیلم، به یک دیگر چسبیده می‌شوند.

دپارتمان های علمی

درباره کنسرسیوم

پنل آموزشی

آمار سایت

تعداد اعضای آنلاین : 0

تعداد کل اعضای کنسرسیوم : 1747

برای مشاهده اعضای آنلاین کلیک کنید

مراکز خدماتی و رفاهی طرف قرارداد

marakez

بیماری تنفسی رادیو داروها عید فطر کویل بازرسی گرایش های مهندسی پزشکی پنترنت شناخت انواع تجهیزات دندانپزشکی اورهال اﻗﺘﺼﺎد ﺷﺒﺎﻧﻪ ضيافت آموزش طب سنتی در اصفهان فیلم مهندسی پزشکی پرینت DNA انسان زخم‌های ایجاد شده در میدان‌های جنگ الکترو شوک فیلیپس روز جمهوری اسلامی مبارک صحرا کریستین نوربرگ ـ شولتز متالورژی واکسن مننژیت دوره تعمیر تجهیزات دندانپزشکی جوشن صدور مدرک ایزو تصویر بردارى زیستى به کمک نانوذرات چیست؟ بازرسی مواد مصرفی آموزش تعمیر تجهیزات پزشکی تبریز استان آذربایجان شرقی افزایش ق فلک تجارت الکترونیکی نماز خانه سنت بندیکت از زمتور تست­های غیر مخرب سانتریفیوژ آزمایشگاهی ماده حاجب پزشکي درمان صدور ایزو در تبریز برگزاری دوره های آموزش تعمیرات مزایای لیزر در دندانپزشکی سیستم ایمنی بدن بازرسی فراصوتی در تبریز الکتروشوک S & W اطلاعات شخصی فيلترهاي آب پخشان بازرسی چشمی بازسازی تصاویر توموگرافی راه پله و پاشیر مطالعه جریان‌های خون دوره آموزشی پایپینگ در ارومیه یوگن بلاچ بریدگی کناری جوش MMSB مهندسی پزشکی ایران دوره مهارت های هفت گانه کامپیوتر تغذیه مادر مخازن خرابی فشار سنج رشته نجوم تعمیر فشار سنج کپسول اندوسکوپی دستیار دندانپزشک در اصفهان مرکز اکستر از لویی کان

logo تبدیل تصاویر سیاه و سفید به رنگی با هوش مصنوعی

حامیان کنسرسیوم ایرکاس

  • IRSME
  • RKA
  • ACS
  • IUE
  • RFTC
  • BQC
  • DNW
  • ICS
  • TUV-EMB
  • QAL
  • Ino
  • Allaiance
  • Tckit

تبلیغات در ایرکاس

دسترسی به ژورنال مقالات

az3

تصاویر اینستاگرام ایرکاس