نام کاربری یا پست الکترونیکی
رمز عبور
دیل تصاویر سیاه و سفید به رنگی با هوش مصنوعیReviewed by رامتین اردشیری فر on May 25Rating: 4.5

هئش مصنوعی

محققان با ساخت هوش مصنوعی، رنگ آمیزی تصاویر سیاه و سفید را به صورت کاملاً خودکار امکان پذیر کرده‌اند. هوش مصنوعی دیگر به قدری پیشرفت کرده که قادر به انجام کار های شگفت انگیز در تمامی زمینه‌ها، مخصوصاً پردازش تصویر شده است.در  پروژه‌های هوش مصنوعی که در مورد رنگی کردن خودکار عکس‌های قدیمی سیاه و سفید است؛ پیشرفت‌هایی حاصل شده است. بیش از این، رنگی کردن عکس‌ها و فیلم‌ها تنها به صورت دستی و با نرم افزار‌هایی مانند فوتوشاپ انجام می‌گرفت.پژوهشگران از هوش مصنوعی برای طبقه بندی کامل تصاویر استفاده کردند و سپس به مشخص کردن بخش‌هایی از تصویر که نیاز به رنگ شدن داشتن پرداختند. تحقیقات قبلی در زمینه رنگ آمیزی خودکار تصاویر نیازمند انجام عملیات زیادی به صورت دستی بود. در روش‌های خودکار پیشین کاربر ملزم به ارائه یک تصویر مرجع شبیه به تصویر سیاه و سفید داشت تا عملیات به صورت خودکار انجام شود. یکی از این روش‌های قدیمی تنها قادر به رنگ آمیزی کامل گروه خاصی از تصاویر مانند عکس‌هایی از مناظر طبیعی بود. همین طور رنگ آمیزی‌ اکثر تصاویری که به گروه‌های دیگری ختم می‌شد به صورت کامل و تماماً دستی توسط نرم افزار‌های فوتوشاپ و افتر افکت انجام می گرفت.اما در تحقیقات اخیر، محققان نشان دادند که روش جدید آن‌ها قادر به رنگ آمیزی اکثر تصاویر سیاه و سفید  است. آن‌ها برای اثبات ادعای خود گروهی از عکس‌های سیاه و سفید از موضوعات مختلف را رنگی کردند.نا به حال چند پروژه به صورت متن باز منتشر شده است که از بین آن‌ها می‌توان به پروژه دانشگاه Waseda در ژاپن، پروژه  دانشگاه کالیفرنیا در برکلی ، پروژه دانشگاه شیکاگو، و پروژه شخصیِ فردی به نام Ryan Dahl اشاره کرد.در اکثر این پروژه‌ها عملکرد خوبی دیده می‌شود، اما همچنان ضعف‌هایی دیده می‌شود. زیرا رنگ صحیح اجسام درون تصویر را نمی‌توان به صورت مستقیم از تصویر سیاه و سفید به دست آورد؛ بنابراین هوش مصنوعی باید قادر باشد تا نوع و رنگ اجسام را از طریق یادگیری ماشینی که از چند میلیون عکس رنگی به دست آورده است، حدس بزند.از این شیوه برای رنگ آمیزی خودکار فیلم‌های سیاه و سفید قدیمی به صورت فریم به فریم نیز می‌توان استفاده نمود. در این روش فیلم به هزاران عکس تبدیل می‌شود و سپس هر عکس در طی پروسه‌ای رنگی می‌شوند و در آخر دوباره برای تبدیل به فیلم، به یک دیگر چسبیده می‌شوند.

دپارتمان های علمی

درباره کنسرسیوم

پنل آموزشی

آمار سایت

تعداد اعضای آنلاین : 0

تعداد کل اعضای کنسرسیوم : 1754

برای مشاهده اعضای آنلاین کلیک کنید

مراکز خدماتی و رفاهی طرف قرارداد

marakez

نزول دفعی منبع ذخیره آب بافت کلیه اندیشه اولین رویداد تخصصی مهندسی پزشکی اشنایی با بخش اول آیین نامه تجهیزات پزشکی حداکثر ظرفیت تنفس جدید رادیو داروی پوزیترون جذب دستیار دندانپزشک در کرمان کلاس تست های غیرمخرب و بازرسی جوش در اصفهان نخستین دستگاه های سی تی اسکن نقاشی در مورد روز جمهوری اسلامی شهادت حضرت فاطمه پزشکی هسته ای و تحقیقات غدد صدمات فیزیکی و سوختگی ها biomedical engineering ، مهندسی پزشکی تعاریف دوره ارز دیجیتال در مرند گرامیداشت تجهیزات پزشکی در تبریز مطالعه جریان‌های خون کویترون کلاس های آموزش برنامه نویسی در تبریز انواع نبولایزر معماری سيستم BMS نمازخانه فیلد برادرز از پیتر زمتور زیست فناوری اشتغال نسخه پیچ در تبریز انعقاد تصویربرداری در پزشکی دکتری اشکالات در اندازه گیری گلبولهای خون آموزش نرم افزار داروخانه در تبریز گروه خونی A مرکز آموزش کامپیوتر در تبریز مرکز آموزش کامپیوتر در تبریز مهندسی پزشکی گرایش بیوالکتریک داروهای ضد بارداری روزجهانی شمارش کامل خون کالیبره الکتروانسفالوگرافی سود آشنایی با پمپ سرنگ الکترونیک تست MT آموزش تعمیر شغل مهندسی پزشکی DRAFT شب قدر دومین کره زمین ECG شیلر جذب دستیار دندانپزشک در رشت اوره کشنده دوره های کمک های اولیه اموزش دستیار دندانپزشکی در اصفهان معرفی آیین نامه تولیدکنندگان تجهیزات پزشکی استخدام دستیار دندانپزشک در بیمارستان تبریز ایران لرزید

logo تبدیل تصاویر سیاه و سفید به رنگی با هوش مصنوعی

حامیان کنسرسیوم ایرکاس

  • IRSME
  • RKA
  • ACS
  • IUE
  • RFTC
  • BQC
  • DNW
  • ICS
  • TUV-EMB
  • QAL
  • Ino
  • Allaiance
  • Tckit

تبلیغات در ایرکاس

دسترسی به ژورنال مقالات

az3

تصاویر اینستاگرام ایرکاس