نام کاربری یا پست الکترونیکی
رمز عبور
دیل تصاویر سیاه و سفید به رنگی با هوش مصنوعیReviewed by رامتین اردشیری فر on May 25Rating: 4.5

هئش مصنوعی

محققان با ساخت هوش مصنوعی، رنگ آمیزی تصاویر سیاه و سفید را به صورت کاملاً خودکار امکان پذیر کرده‌اند. هوش مصنوعی دیگر به قدری پیشرفت کرده که قادر به انجام کار های شگفت انگیز در تمامی زمینه‌ها، مخصوصاً پردازش تصویر شده است.در  پروژه‌های هوش مصنوعی که در مورد رنگی کردن خودکار عکس‌های قدیمی سیاه و سفید است؛ پیشرفت‌هایی حاصل شده است. بیش از این، رنگی کردن عکس‌ها و فیلم‌ها تنها به صورت دستی و با نرم افزار‌هایی مانند فوتوشاپ انجام می‌گرفت.پژوهشگران از هوش مصنوعی برای طبقه بندی کامل تصاویر استفاده کردند و سپس به مشخص کردن بخش‌هایی از تصویر که نیاز به رنگ شدن داشتن پرداختند. تحقیقات قبلی در زمینه رنگ آمیزی خودکار تصاویر نیازمند انجام عملیات زیادی به صورت دستی بود. در روش‌های خودکار پیشین کاربر ملزم به ارائه یک تصویر مرجع شبیه به تصویر سیاه و سفید داشت تا عملیات به صورت خودکار انجام شود. یکی از این روش‌های قدیمی تنها قادر به رنگ آمیزی کامل گروه خاصی از تصاویر مانند عکس‌هایی از مناظر طبیعی بود. همین طور رنگ آمیزی‌ اکثر تصاویری که به گروه‌های دیگری ختم می‌شد به صورت کامل و تماماً دستی توسط نرم افزار‌های فوتوشاپ و افتر افکت انجام می گرفت.اما در تحقیقات اخیر، محققان نشان دادند که روش جدید آن‌ها قادر به رنگ آمیزی اکثر تصاویر سیاه و سفید  است. آن‌ها برای اثبات ادعای خود گروهی از عکس‌های سیاه و سفید از موضوعات مختلف را رنگی کردند.نا به حال چند پروژه به صورت متن باز منتشر شده است که از بین آن‌ها می‌توان به پروژه دانشگاه Waseda در ژاپن، پروژه  دانشگاه کالیفرنیا در برکلی ، پروژه دانشگاه شیکاگو، و پروژه شخصیِ فردی به نام Ryan Dahl اشاره کرد.در اکثر این پروژه‌ها عملکرد خوبی دیده می‌شود، اما همچنان ضعف‌هایی دیده می‌شود. زیرا رنگ صحیح اجسام درون تصویر را نمی‌توان به صورت مستقیم از تصویر سیاه و سفید به دست آورد؛ بنابراین هوش مصنوعی باید قادر باشد تا نوع و رنگ اجسام را از طریق یادگیری ماشینی که از چند میلیون عکس رنگی به دست آورده است، حدس بزند.از این شیوه برای رنگ آمیزی خودکار فیلم‌های سیاه و سفید قدیمی به صورت فریم به فریم نیز می‌توان استفاده نمود. در این روش فیلم به هزاران عکس تبدیل می‌شود و سپس هر عکس در طی پروسه‌ای رنگی می‌شوند و در آخر دوباره برای تبدیل به فیلم، به یک دیگر چسبیده می‌شوند.

دپارتمان های علمی

درباره کنسرسیوم

پنل آموزشی

آمار سایت

تعداد اعضای آنلاین : 0

تعداد کل اعضای کنسرسیوم : 1735

برای مشاهده اعضای آنلاین کلیک کنید

مراکز خدماتی و رفاهی طرف قرارداد

marakez

تصویر برداری کاتوزیان، ناصر تعمیر تجهیزات پزشکی تبریز مدیریت Business دوره تعمیر تجهیزات پزشکی در ساری سرویس تجهیزات پزشکی برگزاری دوره کتاب تجهیزات پزشکی برینل تعداد گلبول های قرمز میلاد ماه رمضان رپلیکا نیروگاه آموزش کار در داروخانه تبریز ورزش تولید اعضای بدن انسان کلاس نرم افزار داروخانه در مرند بازرسی dcvg سیستم تجمیع کپسول و انتقال اکسیژن توسط لوله‌کشی فهرست تجهیزاتی آموزش تزریقات Marie Curie تعمیر شیکر فروشگاه تجهیزات پزشکی ایران گواهینامه بین المللی آموزش تعمیر فشار سنج های آنالوگ در لاهیجان مزیت های سی تی اسکن تعمیرات تجهیزات دندانپزشکی اهمیت مارکها و برندهای معروف تجهیزات پزشکی آموزش قیمت گزاری دارو ها رادیوگرافی تک دندان استخدام نسخه پیچ داروخانه در تبریز دوره دستیاری دندانپزشکی در شیراز مسمومیت با اکسیژن ریه نوزادان فقط سه روز دوره دستیار دندانپزشک در شیراز دوره آموزش تعمیرات سنجش دستیار دندانپزشکی در تبریز دوره های نسخه پیچی اجتماعی سیستم روباتیک بازرسی آسانسور کارگاهی وزن مخصوص اندازه گيري ضربان و فشار خون بر اساس متد تغییر دائمی استخدام دستیار دندانپزشکی در غرب تهران فرق بین IQ&EQ روبات فانوک تاريخچه وسایل اندازه گيری پزشكی مشاوره جوشکاری جمجمه نوزادان بیماری میکروسفالی تعداد گلبول های قرمز و گلبول های سفید لارنگوسکوپ MMSBکنسرسیوم ایرکاس cswip سرطان آموزش اشتغال در بیمارستان

logo تبدیل تصاویر سیاه و سفید به رنگی با هوش مصنوعی

حامیان کنسرسیوم ایرکاس

  • IRSME
  • RKA
  • ACS
  • IUE
  • RFTC
  • BQC
  • DNW
  • ICS
  • TUV-EMB
  • QAL
  • Ino
  • Allaiance
  • Tckit

تبلیغات در ایرکاس

دسترسی به ژورنال مقالات

az3

تصاویر اینستاگرام ایرکاس